Filosofia

UNIDAD I

CONCEPTOS Y TERMILOGIA.

• ELEMENTOS HISTÓRICOS SOBRE EL ORIGEN DE LA ESTADÍSTICA.

A continuación hacemos una descripción histórica de los elementos más importantes que dan origen a la estadística.

En Egipto antiguo, debido a las inundaciones que ocasionaba el río Nilo, se realizaban censos rudimentarios que permitían conocer el reparto de la propiedad y de los bienes, para que fueran restituidos después de las inundaciones, además, los griegos levantaban censos demográficos y de la propiedad. También durante el imperio romano realizaban censos de bienes y de personas sometidas al imperio, para recolectar impuestos. Sin embargo la estadística se estructuró como disciplina científica en el siglo XIX.

• APORTES

Achenwall (1719 – 1772). Profesor de la universidad de Goetingen, en Alemania fue al parecer, quien introdujo el término “estadística”, con el significado de: “Ciencia de las cosas que pertenecen al estado”, y era utilizando la estadística como un método descriptivo que ordena y clasifica datos, cuyo fin es servir a las necesidades de los Estados.

John Graunt (1620 – 1674), hace que la estadística se constituya en un método de investigación de los fenómenos colectivos, con lo cual aparecen los fundamentos de los métodos inferenciales de la actualidad.

Graunt, uso datos demográficos como nacimientos, muertes, matrimonios, etc, recolectados en las parroquias de Londres, con lo que describió por inferencias, relaciones y leyes demográficas de validez permanente.

Por tanto puede considerarse a Gaunt (inglés), como uno de los precursores de la estadística moderna.

William Petty (1627 - 1687) y Susmilch (1707 – 1767), discípulo de Graunt, mejoraron y difundieron los métodos de su maestro por todo Europa, constituyendo entonces los trabajos de Graunt y sus discípulos un punto de partida de la estadística, como instrumento científico de la investigación de los fenómenos colectivos.

Laplace, a finales del siglo XVIII y principios del siglo XIX, asegura una estructuración definitiva del cálculo de probabilidades, trabajo que había iniciado con Fermat y Pascal tratando de resolver problemas de juegos de azar en el siglo XVII.

A partir de los matemáticos Laplace, Poisson y Gauss, la estadística y el cálculo de probabilidades, que hasta entonces, habían permanecido separados, se fusionaron de manera que el cálculo de probabilidades se constituye en una herramienta matemática de la estadística.

Con el aparecimiento del cálculo de probabilidades, se desarrolló la teoría de los errores, la cual se debe principalmente a Gauss, Bessel y Laplace, creando el método de los mínimos cuadrados, para resolver problemas relacionados con la teoría de los errores.

Alfred Quetelet (1796 – 1874), de origen Belga, siglo XIX, aplicó la estadística a la investigación de problemas socio – económicos, educativos demográficos y antropológicos. A Quetelet se le atribuye el desarrollo de la teoría estadística como método general de investigación aplicada a todos las ciencias de la observación.

Lexis, estadístico Alemán de fines del siglo XIX, amplió los estudios de Quetelet, probando que no era solamente el modelo normal el que podía servir de modelo a las distribuciones de frecuencia.

Luego aparecen Kart Pearson y Chrliev, quienes completaron los trabajos de Lexis.

En la estadística moderna existen estudios sumamente importantes y de donde los aportes de Pearson, Galton y R. A. Fisher son reconocidos y utilizados.

Así:

Galton: Creó la teoría de la regresión.

Pearson: Crea la teoría de la correlación y la teoría de las pruebas de significación para el contraste de hipótesis que viene a configurar la teoría del muestreo.

Nota.

La regresión y la correlación constituye una de las partes más importantes de la estadística.

Ronal A. Fisher: desarrolló y estructuró en forma rigurosa la teoría de la inferencia estadística. A Fisher se considera uno de los más destacados continuadores de la obra de Pearson.

• CONCEPTOS IMPORTANTES

Existe una buena cantidad de definiciones de estadística, algunos autores la consideran un método científico, otros una herramienta, técnica, disciplina, y otros la consideran una ciencia.

En este trabajo algunas definiciones, que en su mayoría tienen relación.

1. Ciro Martínez Bencardino, en su trabajo “estadística comercial”, define a la estadística como:

• Conjunto de métodos, normas, reglas y principios para observar, agrupar, describir, cuantificar y analizar el comportamiento de un grupo.

También dice:

• Es un método que permite no solo describir el hecho o fenómeno, sino deducir y evaluar conclusiones acerca de una población, utilizando resultados proporcionados por una muestra.

2. Gildaberto Bonilla en su trabajo “elementos de estadística descriptiva y probabilidad”, la define así:

• Es un método científico que trata con variables aleatorias, con el objeto de recolectar, organizar y analizar los valores que éstas generan.

3. Roberto D. Mason y Douglas A. Lind en su libro “estadística para administración y economía”, la define como:

• Es la ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, con el fin de realizar una toma de decisiones más efectivas.

4. Por último, William Mendenhall y Terry Sincich, en su trabajo “probabilidad y estadística para ingeniería y ciencia”, definen a la estadística así:

• Es la ciencia de los datos; implica la colección, clasificación, organización, análisis e interpretación de los datos.

De las definiciones antes apuntadas algo debe quedarnos claro:

 La estadística trabaja con datos.

 Su propósito es analizarlos, para la cual debe de tratarlos (ordenarlos, clasificarlos).

 Los resultados del análisis es usado para una correcta toma de decisiones.

• FINALIDAD DE LA ESTADÍSTICA.

En términos generales, se considera que la finalidad de la estadística, es suministrar información, y su utilidad dependerá, en gran medida, del fin que se proponga y de la forma como se obtenga los datos; pero precisando algunos aspectos para los cuales la estadística tiene alguna importancia, se podrán mencionar:

a) Conocer la realidad de una observación o fenómeno.

b) Determinar

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