INFERENCIA ESTADÍSTICA

TRABAJO COLABORATIVO 1

INFERENCIA ESTADÍSTICA

2011

INTRODUCCION

La inferencia constituye la base teórica del muestreo, permite conocer el todo con cierta aproximación, a partir del estudio de una parte. La estadística inferencial no nos da una certeza completa en sus resultados, sino que están sujetas a una probabilidad de error. Una incorrecta selección de las unidades muéstrales puede acarrear la imposibilidad de inferir correctamente las características de la población.

En la actualidad, la inferencia estadística, da respuesta suficiente para tratar de forma adecuada la problemática suscitada. Tomar el valor de una medida (población), pasa por realizar unas concretas determinaciones (muestra) y a partir de sus resultados, dar el resultado final de la medida y su incertidumbre. La incertidumbre es un parámetro asociado al resultado de una medición que caracteriza la dispersión de los valores que pueden atribuirse a la medición. De esta forma, la muestra y las técnicas de muestreo se convierten en el fundamento de la inferencia estadística clásica.

OBJETIVOS

• Determinar un tamaño de muestra representativo tanto para medias como para proporciones.

• Conocer los tipos de muestreo.

• Conocer los elementos del teorema central de límite y su utilidad.

• Aplicar las técnicas de muestreo y de intervalos de confianza.

• Identificar los principios sobre población y muestra, teorema central del límite.

• Conocer las ventajas y desventajas de los procedimientos para realizar una estimación.

• Identificar los diferentes diseños de muestreo y su utilidad en diferentes campos del saber.

UNIDAD I – MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

TRABAJO COLABORATIVO 1

1. Explique la diferencia entre cada par de términos:

• Muestreo por conglomerado y muestreo estratificado

Conglomerados o estratificado

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Hola, no consigo diferenciar entre el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados.

Si no estoy equivocado, el muestreo estratificado resulta en crear estratos lo más homogéneos internamente y heterogéneos entre sí. Un ejemplo sería estratificar por sexo. Por el contrario, los conglomerados han de ser heterogéneos internamente y homogéneos entre sí. Un ejemplo sería conglomerados por códigos postales o por colegios.

Mi problema es que he encontrado un ejemplo de muestreo que llaman estratificado y hablan de un estudio de hábito tabáquico en una región con

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