INFERENCIA ESTADÍSTICA

TRABAJO COLABORATIVO 1:

SELECCIÓN DE UNA MUESTRA, DISEÑO DE MUESTREO Y CÁLCULOS INFERENCIALES ESTADÍSTICOS PARA EL ANÁLISIS DE LA CONGESTIÓN EN LA SALA DE URGENCIAS

INFERENCIA ESTADÍSTICA

GRUPO

100403_146

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD

COLOMBIA

2015

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN 3

OBJETIVOS 4

1. POBLACIÓN 5

2. DESCRIPCIÓN DE LAS VARIABLES Y PARÁMETROS 6

3. BASE DE DATOS 7

4. TAMAÑO DE MUESTRA 9

5. DISEÑO DE MUESTREO 9

6. ESTADÍSTICAS INFERENCIALES: INTERVALOS DE CONFIANZA 10

REFERENCIAS 11

INTRODUCCIÓN

Este trabajo se realiza con el fin de dar aplicabilidad a los conceptos presentados en la unidad 1, tales como Muestra, Muestreo, Media, Población, intervalos de confianza entre otros tomando como problemática el uso de servicio de urgencias de la CLÍNICA FOSCAL DE BUCARAMANGA, y realizando el estudio sobre una muestra de 7479 usuarios del servicio. Así mismo determinar las variables que pueden encontrarse en un proceso estadístico.

En el presente trabajo se dará a conocer el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir como se distribuye la población en estudio o las relaciones estadísticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra, es así como se estimara que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.

El muestreo como herramienta de la investigación científica arroja resultados que se pueden utilizar para concluir un determinado estudio X de población, al igual las técnicas selectivas que se requieren para dicho estudio de acuerdo a lo que se va a evaluar.

En los principios de muestreo se analizara que estudiar la población no es práctico, por tiempo y costos, lo que induce a seleccionar una muestra, cuya importancia radica en el proceso de consecución de datos que proporcionan la información suficiente y necesaria a cerca de la población, además que con la muestra se están utilizando menos recursos, debido a que sólo una parte de la población se encuentra bajo observación, lo que resulta significativamente beneficioso sobre todo cuando se trata de poblaciones grandes y dispersa.

OBJETIVOS

Reconocer las características medibles en una población, para analizarlas a través de una muestra, listando parámetros y estadísticos.

Reconocer la muestra representativa de una población que sirve para el análisis.

Analizar a fondo los contenidos de la Unidad I del curso de Inferencia Estadística.

Se pondrá en práctica los diferentes métodos para calcular los intervalos de confianza, a partir de muestras grandes y pequeñas, para estimar los parámetros poblacionales de una media y proporción, así como para la diferencia de medias y proporciones.

Realizar un recorrido por el contenido temático para así tener la oportunidad de avanzar en el aprendizaje autónomo.

Estudiar y analizar el nivel de confianza y la amplitud del intervalo, donde de denotara que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.

POBLACIÓN

Se tomó un grupo de personas que acceden al servicio de salud mediante Urgencias y en el que se está interesado para realizar una estadística de la Clínica Foscal de Bucaramanga La población

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