Inferencia Estadística

FACULTAD DE INGENIERÍA[pic 1]

CARRERA INGENIERÍA CIVIL INDUSTRIAL E INFORMÁTICA

INSTRUCCIONES

1. Formarán un equipo de a lo más 4 personas.
2. Trabajarán con los datos de una planilla Excel, relacionada con el consumo de energía por comunas y localidades de Chile, tanto para usuarios residenciales como No_residenciales. En una de las hojas de esa planilla de datos, se han separados los datos relacionados sólo con la región metropolitana.
3. Analizarán los conceptos de la inferencia Estadística relativos a las Poblaciones y las muestras.
4. Aplicarán estos conceptos para dar respuesta a cada uno de las acciones planeadas en el taller.
5. La capacidad del equipo estará en función del número de integrantes, y se considera un trabajo esperado de 6 horas por integrante.
6. Esta primera parte tendrá una ponderación del 40% de la nota de la primera evaluación.
7. El puntaje máximo es de 100 puntos y será evaluado de acuerdo a la rúbrica, que es parte constitutiva de este taller.
8. El puntaje correspondiente a la Nota 4,0 es de 60 puntos.
9. El documento debe ser ingresado a través del canal del Aula Virtual.

Descripción.

Uno de los determinantes de la competitividad está en los precios de los suministros energéticos. Se sabe que en los últimos años Chile ha mejorado la diversidad de su matriz energética y es uno de los sectores que mayor innovación tecnológica ha incorporado en su generación. En la planilla de datos adjunta, que es constitutiva de este taller, encontrará los datos correspondientes al consumo eléctrico de clientes No residenciales y residenciales en todo Chile, en el período 2015-2018.

Dada esta información referida a distintas variables o factores que puedan explicar los diferentes consumos, u otra variable de interés para usted y su equipo, realice cada una de las actividades que a continuación se detallan:

1. Compare la desviación estándar muestral y poblacional de consumo energía para cada uno de los siguientes grupos. Sólo para esta actividad deberá usar los datos para todo Chile.

Tabla 1: Comparación de la desviación estándar para todo Chile y otras regiones.

Observe e interprete las diferencias en la última columna, comente respecto de la cantidad de datos en cada Región indicada y el efecto que podría tener en la determinación de la desviación estándar. Analice los datos obtenidos y comente si existen diferencias del consumo eléctrico en cada una de estas regiones. Mencione 3 factores que podrían ser los determinantes de estas diferencias, justificando brevemente la respuesta.

R: De acuerdo a los datos arrojados por Excel, la diferencia se va haciendo cada vez menor y esto ocurre debido a:

1. El tamaño de la muestra, ya que mientras mayor sea su número, mas diferencia tendrá y por lo tanto será menor.
2. El número de “no residencial” ubicada en la región metropolitana es considerablemente mayor al de las otras regiones, exceptuando a la muestra de todo Chile y por ende su diferencia es mayor a la de las demás.
3. El consumo de cada región también se verá afectada por el hecho de que algunas comunas de la región de los Lagos como la región de Atacama no están urbanizadas por lo tanto no cuentan con electricidad y no se les consideraría en estos datos.

1. Se verifica que el consumo medio de energía residencial de la Región Metropolitana se puede estimar o determinar un valor aproximado en base a las comunas de: Alhué, San Pedro,  Buin,  Colina, Estación Central,  La Florida,  Maipú,  Puente Alto y  Santiago. ¿Está de acuerdo con esta afirmación?

R: No, debido a que, si se comprueba el promedio de toda la zona residencial de la región metropolitana, este nos lanza un consumo promedio de 116.068.457        

y si realizamos el mismo método dentro de las comunas especificadas este nos envía un consumo promedio de 230.480.115,5 los cuales son muy distintos entre sí.                        

1. Realice una transformación de las variables del consumo eléctrico usando el proceso de estandarización, el que consiste en restar la media y dividir por su desviación estándar. Este proceso de transformación es útil para analizar la información. ¿Cómo interpreta los valores negativos de los positivos? Realice un histograma de la nueva variable para el consumo No_residencial.

R: Los valores negativos se representan como los lugares donde el consumo de electricidad es menor al promedio (en este caso a las zonas no residenciales), y en caso contrario, los positivos, fueron donde su consumo fue mayor al del promedio no residencial.

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