Los Defectos Producidos Durante La Elaboración De Bebidas

1- Los defectos producidos durante la elaboración de bebidas espirituosas tienen efecto negativo sobre su limpidez (provocan enturbiamiento), su color y sus propiedades organolépticas. Estos defectos pueden ser de origen físico-químico, ya sea por excesiva oxidación o por presencia de enzimas, o por contaminación de minerales y compuestos químicos, o por precipitaciones de diversos compuestos, especialmente si los aperitivos son de origen microbiológico directo.

En un experimento realizado en uno de los labos de una universidad a distancia, dos investigadores analizaron las concentraciones (antes y después de la estabilización) de un compuesto-reportado en otros trabajos como índice de medida para determinar la estabilidad de la bebida y reportaron en diez productos los siguientes datos:

Tabla X. Concentración del anàlito de interés en vinos

Producto Antes Después Df DIFERENCIA CUADRADO

1 2,7 2,6 0,1 0,006241

2 2,8 2,5 0,3 0,014641

3 1,82 1,6 0,22 0,001681

4 1,63 1,54 0,09 0,007921

5 0,81 0,78 0,03 0,022201

6 0,9 0,63 0,27 0,008281

7 2,1 1,9 0,2 0,000441

8 2 1,73 0,27 0,008281

9 0,79 0,68 0,11 0,004761

10 1,15 0,95 0,2 0,000441

PROMEDIO 0,179 VARIANZA 0,07489

Determine el intervalo de confianza de 95% para la diferencia entre medias entre las concentraciones del analito antes y después del proceso de estabilización.

v=∑▒〖=((Df-X ⃑)/(n-1)〗)2

Li=(X-t(n-1,∝/2(S¦√n) ) ⃑ = 0,179 - 2,262 x 0,02884 = 0,1137 límite inferior.

Ls=(X+t(n-1,∝/2(S¦√n) ) ⃑ = 0,179 + 2,262 x 0,02884 = 0,2242 límite superior.

2. En un estudio para determinar la velocidad de disolución de café soluble en agua caliente a 60oC, un grupo de estudiantes de las plantas pilotos de una universidad a distancia, se obtuvieron los siguientes datos:

Tabla XX. Valores de las constantes de velocidad de disolución (en min-1) correspondientes a algunos experimentos cinéticos realizados en un trabajo experimental en fabrica procesadora de café.

AdT= diferentes condiciones de industrialización (experimentales).

Describa el modelo lineal estadístico para este estudio y explique sus componentes

V1 =Ʋ+ Ti + Ei

Ʋ= Promedio de velocidad de disolución poblacional que es estimado por X ⃑

Ti= Efecto del tratamiento E

Ei= Error aleatorio para cada observación E

Establezca las suposiciones necesarias para un análisis de varianza de los datos

Los Ei distribuye normalmente y tiene promedio cero y varianza constante σ^2

Los niveles de los tratamientos son fijos es decir determinados por el experimentador no son aleatorios.

Existen independencia en la toma de muestras al interior del tratamiento y entre tratamientos.

Calcule el análisis de varianza

Calcule los cuadrados medios del error para cada AdT

Formula: ∑ (xi - X ⃑t)

n-1

Muestra Adt 13 Df2 Adt5 Df2 Adt6 Df2

1 0,0866 0,0001 0,0712 0,0001 0,0885 0,0000

2 0,0795 0,0003 0,0726 0,0001 0,0100 0,0059

3 0,0866 0,0001 0,0788 0,0000 0,1131 0,0007

4 0,0866 0,0001 0,0785 0,0000 0,1150 0,0008

5 0,0698 0,0007 0,0731 0,0001 0,0812 0,0000

6 0,0706 0,0007 0,0719 0,0001 0,0858 0,0000

7 0,0770 0,0004 0,0673 0,0002 0,0950 0,0001

8 0,0770 0,0004 0,0776 0,0000 0,0950 0,0001

9 0,1119 0,0002 0,0859 0,0000 0,0861 0,0000

10 0,0908 0,0000 0,0855 0,0000 0,0852 0,0000

11 0,1066 0,0001 0,0856 0,0000 0,0887 0,0000

12 0,1276 0,0010 0,0918 0,0001 0,0883 0,0000

13 0,1279 0,0010 0,0858 0,0000 0,0859 0,0000

14 0,1239 0,0008 0,0889 0,0001 0,0951 0,0001

15 0,0990 0,0000 0,0995 0,0003 0,0866 0,0000

16 0,1228 0,0007 0,0951 0,0002 0,0880 0,0000

Promedio 0,0965 0,0818 0,0867

Suma∑ 1,5442 0,0065 1,3091 0,0013 1,3875 0,0076

varianza 0,0004 0,0001 0,0005

Desviacion estandar 0,0208 0,0094 0,0226

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