MODELOS DE PROBABILIDAD

UNIVERSIDAD DE LOS ANDES

FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES

ESCUELA DE ADMINISTRACION Y CONTADURIA

ASIGNATURA: ESTADISTICA 1

MODELOS DE PROBABILIDAD

ESTUDIANTE:

María José Garrido C.I. V-27.149.966

PROFESOR:

Efraín Entralgo

Mérida, 29 de septiembre de 2021

Parte 1

• Investigar en los textos del curso sobre que son los modelos de probabilidad discretos y modelos de probabilidad continuos.

R. Los modelos de probabilidad discretos son aquellos conjuntos de valores que pueden tomar las variables discretas o números enteros que están acompañados de su probabilidad. Estos son los más usados:

• Modelo de distribución Bernoulli, el cual nos dice que solo puede tomar dos valores y se les dice éxito y fracaso con probabilidad.
• Modelo de distribución binomial, es la extracción de n número de ensayos que estén lejos de ser Bernoulli.

Por el contrario, los modelos de probabilidad continuos son los que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango por su variabilidad, los gastos, ingresos y edad son un ejemplo de ello. Algunos son:

• Modelo de distribución normal, el modelo más empleado es capaz de aproximar el valor de una variable aleatoria lo mas que pueda a una situación idónea.
• Modelo de distribución normal estándar, es la que tiene media igual a 0 y desviación estándar igual a 1.

• Investigue sobre el modelo Hipergeométrico, sus principales características y cómo se obtienen probabilidades.

R. Es un modelo discreto el cual permite demostrar el numero de eventos en una muestra fija cuando se conoce la cantidad de elementos en una población determinada. Esta tiene dos posibles resultados y es calificado como evento y no evento.

Sus principales características son: 1. Tamaño de la población, 2. Conteo de eventos en la población y 3. Tamaño de la muestra.

Es útil en aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realicen experiencias repetidas sin devolución del elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial.

• Investigue sobre el modelo Normal, sus principales características. ¿Qué es modelo Normal estándar y para que se usa? Y cómo se obtienen probabilidades de este modelo.

R. El modelo normal es una distribución continua que se denota por la media (μ) que es el centro de la curva en forma de campana y la desviación estándar (σ) es la que determina la dispersión de la distribución. Esta permite dar conocimiento sobre alguna variable para dar a conocer algún tipo de fenómeno social, psicológico o natural.

Sus principales características son: 1. Es una distribución simétrica, 2. En el centro de la curva se encuentran la media, la mediana y la moda., 3. Los elementos centrales del modelo son la media y la varianza., 4. Es asintótica, es decir sus extremos nunca tocan el eje horizontal, cuyos valores tienden a infinito.

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