“Mayonesa - Programación Lineal: Método Solver y Lindo”.

“Año de la consolidación del Mar de Grau”[pic 1][pic 2]

UNIVERSIDAD NACIONAL FEDERICO VILLARREAL

FACULTAD DE OCEANOGRAFÍA, PESQUERÍA, CIENCIAS ALIMENTARIAS Y ACUICULTURA.

                    [pic 3]

                  ESCUELA PROFESIONAL DE

INGENIERÍA ALIMENTARIA

CURSO:                         Tecnología de la Producción

TEMA:                          “Mayonesa - Programación Lineal: Método Solver y Lindo”.

DOCENTE:                   Ing. Candela

ALUMNO:                  

• Mayorga Morales, Daniel.

AÑO Y SECCIÓN:        5° “A”

[pic 4]

1. Programación Lineal : Método Lindo

1. Formulación

!X1= lb de aceite

!X2= lb de yema

!X3= lb de sal

!X4= lb de vinagre

!X5= lb de mostaza

!X6= lb de agua

MIN 58X1+93X2+3X3+26X4+7X5+0X6

ST

aceite) 1X1+0.25X2>=65

yema) 1X2>=6.5

yema) 1X2<=8.0

sal) 0.1X2+1X3<=0.8

vinagre) 0.1X4>=0.2

vinagre) 0.1X4<=0.5

humedad) 0.5X2+1X4+1X6>=12

humedad) 0.5X2+1X4+1X6<=18

mostaza) 1X5>=0.25

mostaza) 1X5<=1.0

relving) 0.5X2+1X6-4X4<=0

relacy) 1X1-11.75X2<=0

restpes) 1X1+1X2+1X3+1X4+1X5+1X6=100

END

1. Resultados

LP OPTIMUM FOUND AT STEP      7

        OBJECTIVE FUNCTION VALUE

        1)      5213.357

  VARIABLE           VALUE              REDUCED COST

        X1             77.559669                 0.000000

        X2              6.600823                  0.000000

        X3              0.139918                  0.000000

        X4              3.600000                  0.000000

        X5              1.000000                  0.000000

        X6             11.099588                 0.000000

       ROW           SLACK OR SURPLUS     DUAL PRICES

   ACEITE)                 14.209877               0.000000

     YEMA)                  0.100823                0.000000

     YEMA)                  1.399177                0.000000

      SAL)                     0.000000               60.720165

  VINAGRE)                0.160000                0.000000

  VINAGRE)                0.140000                0.000000

  HUMEDAD)             6.000000                0.000000

  HUMEDAD)             0.000000               58.520164

  MOSTAZA)              0.750000                0.000000

  MOSTAZA)              0.000000               56.720165

  RELVING)                0.000000                5.200000

   RELACY)                 0.000000                5.720165

  RESTPES)                 0.000000             -63.720165

 NO. ITERATIONS=       7

RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED:

                                                   OBJ COEFFICIENT RANGES

 VARIABLE                CURRENT              ALLOWABLE            ALLOWABLE

                                    COEF                    INCREASE                DECREASE

       X1                     58.000000              173.750015               58.651062

...