Observar la influencia de la forma de recolección de las muestras en los resultados de un análisis

Resumen:

En la práctica de laboratorio tiene como objetivo practicar técnicas de muestreo con una muestra que tiene dos componentes. Para ellos tendremos que instruirnos ya que es una etapa muy importante en la resolución de un problema analítico es la toma de muestra. A fin de tener información significativa, debe efectuarse el análisis de una muestra que tenga la misma composición que el resto del material del cual se ha tomado. Se tomó 2 colores diferentes (Azules y Celestes) ,500 chaquiras de cada una, se combinaron y se pesaron en 0,1g 0,2g, 0,5g, 1,0g, 1,5g, el cual dio diferentes cantidades de chaquiras de diferentes colores para obtener el peso adecuado, tal caso es para 0,1 g se obtuvieron 3 chaquiras azules(A) y 5 chaquiras celestes (B).Calculamos el promedio de cada muestra al pesar, el promedio de 0,1 g es de 0.1039, se obtuvo ya que escogimos todos los valores de los grupos con ese peso .Por último puedo concluir que el muestreo es el proceso para obtener una pequeña masa de un material cuya composición represente con exactitud a todo el material muestreado.

Palabras Claves: muestreo, analito, heterogeneidad, homogeneidad.

Objetivos:

Observar la influencia de la forma de recolección de las muestras en los resultados de un análisis.

Verificar la influencia del tamaño de la muestra en los resultados de un análisis.

Practicar técnicas de muestreo con una muestra que tiene dos componentes.

Marco Teórico:

El muestreo es un proceso mediante el que se toma una fracción representativa. De acuerdo a (Gary, 2009), el muestreo es un proceso mediante el cual se reduce el tamaño de una población muestral a una cantidad de material homogéneo que se pueda manipular de forma adecuada en el laboratorio cuya composición es representativa de la población. También es el paso más difícil de todo el proceso analítico y es el que limita con exactitud el experimento.

El tamaño de la muestra requerida debe aumentarse en la medida en la que se aumenta la heterogeneidad de la muestra. Según (Skoog, 2009), en el empleo del tamaño de la muestra para clasificar el tipo de análisis realizado. El termino microanálisis se utiliza para muestras de masa mayor de 0,1 g. Un semimicroànalisis se lleva a cabo de una muestra que está en el intervalo de 0,01- 0,1 g. Para muestras cuya masa es menor de 10-4 g se utiliza a veces el termino ultra microanálisis.

Materiales Descripción Capacidad Cantidad

Balanza Analítica Instrumento que se utiliza para determinar con exactitud la masa de matriz destinada al análisis químico

220g

1

Chaquiras pequeñas Son objetos pequeños de forma esférica con una perforación,

------

1000

Vasos desechables Recipiente de foam utilizado para retener sustancias

5 oz

2

Espátula Se utiliza para tomar pequeñas cantidades de compuestos que son polvo

--------

1

Materiales y Reactivos:

Procedimiento:

Resultados:

Tabla No.1 Peso de la muestra en 0.1g

Muestreos Peso de la muestra Total de partículas Canti-

dad de A Canti-

dad de B

1 0.1020 7 3

Blanco

4

Tornasol

2 0,0999 8 3

Azul 5

Celeste

3 0,1 9 3

Azul 6

Celeste

4 0,1090 9 6

Naranja 3

Rojas

5 0,1086 11 5 Blancas 6

Naranja

Promedio 0,1039 9 4 5

STD ±0,005 ±1,5 ±1,4 ±1,3

% x X 44% 56%

 x  0,4 0,3

Desviación estándar del peso de la muestra

S= √(3.61x10-6+1.52x10-5+1.6x10-5+2.21x10-5+2.601x10-5)/4

S= ±0,005

STD total de partículas

S= √(4+1+0+4+0)/4= ±1,5

Desviación relativa

Total de partículas √0.5/9

Cant. A √0.5/4 Cant. B√0.5/5

STD partículas de A STD partículas de B

S= √(1+1+1+1+4)/4= ±1.4 S= √(1+0+1+1+4)/4= ±1.3

Discusión:

A la hora de recoger la muestra es de especial atención que esta sea representativa de una mucha mayor. Su composición debe reflejar lo mejor posible una porción representativa de todo el material. Por ejemplo, en la tabla No. 1 de peso de la muestra en 0,1 g refleja un aproximado bastante considerable al valor real en todas las pesadas, donde se ve que una mínima desviación estándar de 0,005, el cual se debe porque existe una propagación de error de cada estudiante durante la pesada y también cuando este valor se aleja del valor teórico. Según (Gary, 2009), para que una desviación estándar no tenga un elevado índice debido a la propagación de error, se requiere que un solo estudiante pesa la muestras y que cometa los mismos errores a que varios estudiantes pesen la muestras y cometan muchos más errores.

Tabla No 2. Peso de la muestra en 0.2g

Muestreos Peso de la muestra Total de partículas Canti-

dad de A Canti-

dad de B

1 0,2029 15 6

Blanco

9

Tornasol

2 0,1996 16 8

Azul 9

Celeste

3 0,2 17 6

Azul 10

Celeste

4 0,2011 18 10

Naranja 8

Roja

5 0,2118 21 10

Blanco 11

Naranja

promedio 0,2031 17 8 9

STD ±0,059 ± 3,3 ± 2 ±1,2

% x x 47% 53%

 x 0,2 0,3 0,2

Desviación estándar del peso de la muestra

S= √(4,0x10-8+3,5x10-5+3,1x10-3+2,0x10-3+8,7x10-3)/4

S= ±0.059

STD total de partículas

S= √(4+1+0+16+1)/4= ±3.3

De

Desviación Relativa

Total de partículas √0.5/17

Cant. A √0.5/8Cant.B√0.5/9



STD partículas de A STD partículas de B

S= √(4+4+0+4+4)/4= ±2 S= √(0+1+0+4+1)/4= ±1.2

Discusión:

Todos los métodos de análisis entrañan incertidumbre en cuanto a los resultados que producen, lo cual ha de tenerse en cuenta al seleccionar el método que habrá de utilizarse con un determinado fin. Esta incertidumbre puede tener consecuencias

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