Optimización de Extracción Asistida Por Microondas de Antocianinas de Mora E Identificación de Antocianinas En El Extracto Por HPLC-ESI-MS

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN CRISTOBAL DE HUAMANGA

FACULTAD DE INGENIERÍA QUÍMICA Y METALURGIA

ESCUELA DE FORMACIÓN PROFESIONAL DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIAL

TRABAJO SEMESTRAL

"Optimización De Extracción Asistida Por Microondas De Antocianinas De Mora E Identificación De Antocianinas En El Extracto Por HPLC-ESI-MS"

ASIGNATUR: COMPOSICIÓN DE PRODUCTOS AGROINDUSTRIALES (TA 341)

PROFESOR : Ing. SAÚL RICARDO CHUQUI DIESTRA

ESTUDIANTES : HUARI ARROYO, Ruth

VALENZUELA ORE, Zulia SORIANA

AUCCATOMA GARAY, Wyny Gabriela

GALLA QUISPE, Yonar

Optimización de extracción asistida por microondas de antocianinas de mora e Identificación de antocianinas en el extracto Por HPLC-ESI-MS

Resumen: Las antocianinas son compuestos naturales que imparten color a las frutas, verduras y plantas. Este estudio tiene como objetivo optimizar las condiciones de extracción asistida por microondas (MAE) de antocianinas de morera (M. atropurpurea Roxb.) Utilizando la metodología de superficie de respuesta (RSM). Un experimento de Box-Behnken se empleó en este sentido. Concentración de metanol, potencia de microondas, y tiempo de extracción fueron elegidos como variables independientes. Las condiciones optimizadas de MAE fueron como sigue: 59,6% de metanol acidificado, 425 W de potencia, 25 (v/w) relación de líquido a sólido, y 132 s tiempo. En estas condiciones, 54,72 mg antocianinas se obtuvieron de 1,0 g de polvo de morera. Además, 8 antocianinas fueron identificados por el líquido de alto rendimiento cromatografía de electrospray-espectrometría de masas de ionización (HPLC-ESI-MS) en el extracto de morera. Los resultados mostraron que cianidina-3-glucósido y cianidina-3-rutinósido son los principales antocianinas en morera. Además, en comparación con la extracción convencional, MAE es más rápido y eficiente para la extracción de antocianinas a partir de mora.

Palabras clave: antocianinas, HPLC-ESI-MS, la extracción, la morera, la metodología de superficie de respuesta asistida por microondas

Introducción

Moreras están ampliamente distribuidos en todo el mundo. Fruta de la mora es una fruta de consumo habitual en la vida cotidiana, ya que está diseñado licious, nutritiva y rica en compuestos bioactivos (Song y otros 2009). Recientes investigaciones revelaron que la fruta de la mora tiene múltiples efectos biológicos y fisiológicos, incluyendo glucémico hipo, hipotensor, y efectos diuréticos debido a la abundancia de antocianinas y ácidos fenólicos (Peng y otros 2010; Shih y otros 2010). Las antocianinas son el mayor grupo de pigmentos solubles en agua extendida en el reino vegetal (Ghosh y Konishi 2007), que ejercen una amplia gama de actividades biológicas incluyendo neuroprotector, protector cardiovascular y el cáncer propiedades (Xia y otros 2003; Kang y otros 2006; Qin y otros 2009; Hui y otros 2010).

La extracción es una etapa muy importante en la identificación y purificación de antocianinas (Ghafoor y otros 2009). Por lo general, la extracción de disolvente convencional consume tiempo y es ineficaz (Chen y otros, 2007). En los últimos años, diversas técnicas novedosas de extracción se han desarrollado para la extracción de componentes activos de las plantas, tales como extracción asistida por microondas (MAE), la extracción de fluido supercrítico, la extracción enzimática, y la extracción soxhlet (Pedersen y Olsson 2003; y Hardlei otros 2007; Yang y otros 2009; Bai y otros 2010). Entre ellas, MAE es una técnica rápida y eficiente de extracción (Teo y res OTHERS 2009). Se utiliza la energía de las microondas para provocar el movimiento molecular con un dipolo permanente, conduce a un calentamiento rápido de las ventajas de disolvente o de la muestra, y ofrece como la mejora de eficiencia y la reducción de tiempo de extracción en comparación con otras técnicas de extracción (Eskilsson y Bjorklund 2000). Recientemente, MAE ha sido ampliamente aplicado a la extracción de muchos productos naturales (Kaufmann y Christen 2002).

Metodología de superficie de respuesta ( RSM ) fue descrito originalmente por Box y Wilson (1951) como eficaces para las

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