PROBLEMAS ESTADISTICOS
Enviado por Guadalupe Castro • 7 de Febrero de 2023 • Práctica o problema • 1.560 Palabras (7 Páginas) • 110 Visitas
TRABAJO INTEGRADOR FINAL
- Se seleccionó una muestra de 500 encuestados en un área metropolitana grande para estudiar el comportamiento del consumidor. Los resultados fueron los siguientes:
GÉNERO | |||
DISFRUTA COMPRANDO ROPA | MASCULINO | FEMENINO | TOTAL |
SI | 136 | 204 | 340 |
NO | 80 | 30 | 110 |
A VECES | 24 | 26 | 50 |
TOTAL | 240 | 260 | 500 |
- ¿Cuál es la probabilidad de que un encuestado elegido al azar si disfrute comprando ropa? 68%
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- ¿Cuál es la probabilidad de que un encuestado elegido al azar si disfrute o a veces disfrute comprando ropa? 78%
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- ¿Cuál es la probabilidad de que un encuestado elegido al azar sea mujer y si disfrute comprando ropa? 40.80%
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- La siguiente tabla muestra la distribución de un grupo de mexicanos.
Estado de la república | |||||
Aguascalientes | Baja California Norte | Baja California Sur | Campeche | Total | |
Hombres | 456 | 252 | 250 | 334 | 1,292 |
Mujeres | 487 | 234 | 791 | 355 | 1,867 |
Total | 943 | 486 | 1,041 | 689 | 3,159 |
- Si se selecciona una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea de Baja California Sur? 32.95%
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- Si se selecciona una persona al azar, ¿cuál es la probabilidad de que sea de Aguascalientes o de Campeche? 51.66%
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- Si se selecciona una persona al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que sea de Campeche y sea una mujer? 11.23%
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- El 76 % de los estudiantes han aprobado contabilidad y el 45 % aprobaron estadística. Además, el 30 % aprobaron contabilidad y estadística. Si Luis aprobó contabilidad, ¿qué probabilidad tiene de haber aprobado también estadística? 39.47% (Probabilidad condicional)
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- De un grupo de amigos, el 38% comen en Burger King, el 27% comen en McDonald’s y un 12% comen en Burger King y en McDonald’s. Calcular la probabilidad de que uno de los amigos coma en Burger King dado que sabemos que come en McDonald’s. 44.44% (Probabilidad condicional)
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- En una encuesta realizada para saber qué periódico lee la gente, se obtuvieron los siguientes datos: 20% de la gente lee La Jornada, 15% El Universal y 7% lee ambos. Si se selecciona un lector que lee El Universal, ¿cuál es la probabilidad de que lea La Jornada? 46.66% (Probabilidad Condicional)
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- El 36% de los estudiantes de Ingeniería Civil han aprobado algebra superior y el 45% aprobaron estadística. Además, el 24% aprobaron algebra superior y estadística. Si Camilo aprobó algebra superior, ¿qué probabilidad tiene de haber aprobado también estadística? 66.66% (Probabilidad Condicional)
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- Una fábrica de piezas para aviones está organizada en dos secciones. La sección A fabrica el 30% de las piezas, la sección B el 70%. La probabilidad de encontrar una pieza defectuosa es del 5% y 9% según se considere la sección A, B, respectivamente. Si elegida una pieza al azar es defectuosa, ¿qué probabilidad hay de que sea de la sección B? 80.77% (Teorema de Bayes)[pic 13][pic 14][pic 15]
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- Un equipo de béisbol juega 70% de sus partidos por la noche y 30% durante el día. El equipo gana 60% de sus juegos nocturnos y 90% diurnos. De acuerdo con las últimas noticias, ganó el último fin de semana, ¿cuál es la probabilidad de que el partido se haya desarrollado por la noche? 60.87% (Teorema de Bayes)[pic 26]
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- Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas. Entre sus pacientes, el 20% se realizan correcciones faciales, un 35% implantes mamarios y el restante en otras cirugías correctivas. Se sabe además, que son de género masculino el 25% de los que se realizan correcciones faciales, 15% implantes mamarios y 40% otras cirugías correctivas. Si resulta que es de género masculino, determine la probabilidad que se haya realizado una cirugía de implantes mamarios. 18.58% (Teorema de Bayes).
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- En una empresa se desea seleccionar tres artículos, se sabe que el 30% son defectuosos y el 70% están bien. Elabora la tabla de distribución de probabilidad del número de artículos defectuosos.
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P(X) | .343 | .441 | .189 | .027 |
ESPACIO MUESTRAL:
(BBB)= (0.70)(0.70)(0.70) =0.343
DEFECTUOSO | P(X) |
0 | 0.343 |
1 | 0.441 |
2 | 0.189 |
3 | 0.027 |
TOTAL | 1 |
(BBD)= (0.70)(0.70)(0.30) =0.147
(BDB)= (0.70)(0.30)(0.70) =0.147
(DBB)= (0.30)(0.70)(0.070 =0.147
(DDD)= (0.30)(0.30)(0.30)=0.027
(DDB)= (0.30)(0.30)(0.70) =0.063
(DBD)= (0.30)(0.70)(0.30) =0.063
(BDD)= (0.70)(0.30)(0.30) =0.063
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