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Problema control estadistico de calidad cura covid


Enviado por   •  15 de Abril de 2020  •  Práctica o problema  •  1.657 Palabras (7 Páginas)  •  74 Visitas

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La empresa farmacéutica “Sano” produce un jarabe que cura el COVID-19, el cual tiene una característica básica  para su calidad que es su efectividad curativa, la cual se ve influenciada por la cantidad de jengibre en polvo usado en su elaboración. La cantidad de jengibre en polvo utilizado en su formulación proviene de un proveedor naturista, quienes entregan a la farmacéutica el jengibre en bolsas de 15 kg, que es la cantidad usada por cada tanta de jarabe que mezclan.

Actualmente han estado teniendo muchos reclamos por falta de efectividad de curación, siendo que la cantidad de jengibre en la receta es el determinante para lograr esa efectividad, han dispuesto hacer una verificación de los pesos de las bolsas de jengibre en polvo proveniente del proveedor. Para realizar la verificación de pesos tomaron 30 bolsas de cada lote de una entrega de 600 bolsas. Los datos encontrados se presentan a continuación. Las especificaciones son de 15 kg +/- 1kg y los datos recabados son:

Lote

Peso de las bolsas

Lote

Peso de las bolsas

Lote

Peso de las bolsas

1

14.0

14.7

14.2

2

15.1

14.8

14.9

3

14.0

14.0

14.1

14.6

14.8

14.5

15.0

14.7

15.3

14.3

14.3

15.0

15.0

14.3

14.1

15.2

15.1

15.4

14.7

14.2

14.0

14.9

14.6

13.8

15.2

14.8

15.2

14.4

15.8

14.5

14.3

13.4

15.5

14.8

14.8

14.7

14.0

15.0

14.5

13.8

15.1

14.4

14.8

15.0

15.0

14.6

14.6

14.7

14.1

14.7

14.3

15.8

15.3

15.3

14.6

14.9

14.3

13.9

14.6

14.7

15.6

14.9

15.5

14.6

15.3

15.0

14.2

14.8

15.5

15.0

14.3

15.0

14.9

14.3

14.3

13.8

15.2

14.8

14.8

14.9

15.2

14.4

14.3

14.3

  1. ¿De acuerdo con los 90 datos, el centrado del proceso es adecuado?

La media = 14.7 Mediana = 14.7

Considerando que el valor nominal es 15 kg y posee una tolerancia de +/- 1kg, vemos que tanto la media como la mediana no son adecuadas por lo retirado que están del valor nominal. Se puede distinguir un centrado de proceso no adecuado.

  1. ¿La variabilidad es poca o mucha? Apóyese en los estadísticos adecuados

Desviación Estándar = 0.4883

El proceso de pesado de las bolsas de jengibre estará en un rango desde 13.2 kg hasta

  1. kg y si se considera que las Especificaciones permiten una tolerancia de 15 kg +/- 1 kg quedan en EI= 14 kg y ES=16 kg podemos afirmar que la variabilidad es mucha o no es adecuada, debido a que los límites naturales se extienden más allá de las especificaciones.

De otra manera los límites rebasan las especificaciones; es decir son más amplios que las especificaciones o tolerancia.

  1. Obtenga un histograma con los 90 datos e interprételo (tendencia central, variabilidad, sesgo, acantilado, etc.), apóyese en documento anexo.

[pic 1]

En cuanto a tendencia central, se puede observar que hay muchos datos cargados hacia la izquierda marcando una tendencia hacia ese lado y no al centro. Hay una considerable cantidad de datos que se alejan del valor central u objetivo que es 15. Se denota el descentrado del proceso parecido a los patrones b y d del anexo comparativo. La variabilidad se muestra que es mucha extendiéndose hasta niveles que exceden las especificaciones. Similar a los patrones c y d del anexo comparativo.

  1. Elabore un gráfico de capacidad con los 90 datos y de su conclusión sobre si las bolsas de jengibre  en polvo, proveniente del proveedor naturista, tienen unproceso capaz o no de empacar jengibre en polvo que cumpla con las especificaciones y diga que cantidad de bolsas livianas y qué cantidad de sobrepesadas están saliendo

de ese proceso, si la cantidad de bolsas de jengibre en polvo provenientes de ese son de más de 2 millones por mes.

[pic 2]

Por las características que refleja el gráfico de capacidad de los 90 datos, se afirma que el proceso, cuya media es 17.4 y desviación estándar de 0.48, no es capaz, puesto que hay muchos datos que rebasan las especificaciones. En cuanto a la cantidad de bolsas que salen livianas o rebasan el límite inferior sería de 100000 por cada millón y respecto a las sobrepesadas podemos observar que está dentro de los límites, por tanto, no hay sobrepeso.

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