Probabilidad

INTRODUCCIÓN

En las ciencias exactas es importante tanto la teoría como la práctica, por ello después de una buena revisión de las teorías de forma extensa es importante que se practique por con ello y en problemas reales podemos aprender más. Por ellos en este trabajo después de haber realizado las lecturas correspondientes y todas las ayudas virtuales que están a disposición en la plataforma del curso de probabilidad, también se realizan los ejercicios correspondientes para poder aterrizar las teorías que se han revisado. Es importante también que desde este trabajo podemos ver como durante generaciones se ha observado y trabajado en estos conceptos, lo que estamos estudiando es un legado de la humanidad que con mucho esfuerzo se está entregando a nosotros y está disponible para que lo podamos usar y así resolver problemas de la vida real en diferentes ambientes.

CAPITULO 1: EXPERIMENTO ALEATORIO, ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS

Lección 1 Definición experimento aleatorio:

Experimentos o fenómenos aleatorios son los que pueden dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser previsible enunciar con certeza cuál de éstos va a ser observado en la realización del experimento.

Suceso aleatorio es un acontecimiento que ocurrirá o no, dependiendo del azar.

Lección 2 Definición espacio muestral:

Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento, se caracteriza por qué el experimento se puede realizar varias veces con idénticas condiciones, los resultados son todos conocidos, el resultado es incierto al azar y se observan patrones a medida que se realizan repeticiones.

Lección 3 Sucesos o eventos Operaciones con sucesos:

Subconjunto del espacio muestral, también se llaman sucesos elementales o individuales también son sucesos el suceso imposible o vacio Ø, y el propio S, suceso seguro.

Lección 4 Operaciones con sucesos o eventos:

Entre ellas se destacan las operaciones con conjuntos, uniones, intersecciones, Diferencia y complementos estos a su vez forman otros eventos compuestos. Son también importantes las propiedades.

Lección 5 Diagramas de Venn y diagramas de árbol:

Diagramas empleados para representar las relaciones entre diferentes eventos. Mostrando su espacio muestral.

Ejemplo:

El diagrama de árbol muestra una seria de eventos encadenados en un mapa es muy usado para mostrar espacios muéstrales.

Ejemplo:

CAPITULO 2: TÉCNICAS DE CONTEO

Cuando se realizan experimentos muchas veces hay muchos datos sueltos que deben ser analizados este procedimiento puede ser muy engorroso y dispendioso, por ellos se utilizan métodos como las técnicas de conteo y análisis combinatorio

Lección 6 Principio fundamental del conteo

Este tiene dos principios básicos uno es el principio multiplicativo y el otro es el principio aditivo.

En el principio multiplicativo se tienen varios eventos que pueden suceder n2 número de veces, y si cada uno de estos eventos es independiente uno del otro entonces se puede aplica la regla de:

n1xn2xn3x…

El otro principio es el aditivo en el cual los eventos deben ser mutuamente excluyentes que cada uno ocurra sin necesitar del otro, para veste se puede aplicar la regla de:

n1+n2+n3+…

Lección 7 Factorial de un número:

En el análisis combinatorio, el termino de factorial de un entero no negativo

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