Prueba curso técnicas estadísticas
Carolina CabezónExamen31 de Octubre de 2017
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CURSO DE TÉCNICAS DE EVALUACIÓN ESTADÍSTICA
PRUEBA FINAL
Nombre: Carolina Cabezón
Pregunta 1: Para estudiar si el alcohol afecta el tiempo de reacción en los conductores de automóviles, se tomó una muestra aleatoria de 12 conductores y se les midió el tiempo de reacción en un laboratorio antes y después de ingerir cierta cantidad de alcohol.
Conductores | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
T. R. Antes (Seg.) | 0,68 | 0,64 | 0,68 | 0,82 | 0,80 | 0,73 | 0,59 | 0,76 | 0,74 | 0,78 | 0,65 | 0,65 |
T. R. Después (Seg.) | 0,73 | 0,7 | 0,78 | 0,92 | 0,87 | 0,79 | 0,68 | 0,77 | 0,78 | 0,78 | 0,72 | 0,72 |
Afecta el alcohol el tiempo de reacción de los conductores. Use α = 0,05. (Use una dócima no paramétrica para concluir)
Tipo de estudio:
Este estudio corresponde a una investigación descriptiva, retrospectiva, que compara el tiempo de reacción en segundos en un mismo individuo (muestras dependientes) antes de ingerir cierta cantidad de alcohol (tr_antes) y después de ingerir cierta cantidad de alcohol (tr_después)
Hipótesis de trabajo:
H0: tr_antes = tr_después
H1: tr_antes ≠ tr_después
α=0,05
Prueba estadística utilizada:
Prueba no paramétrica de comparación de dos medias para muestras dependientes o pareadas, o también llamada Prueba de rangos con signos de Wilcoxon.
. signrank tr_antes= tr_despues
Wilcoxon signed-rank test
sign | obs sum ranks expected
-------------+---------------------------------
positive | 0 0 38.5
negative | 11 77 38.5
zero | 1 1 1
-------------+---------------------------------
all | 12 78 78
unadjusted variance 162.50
adjustment for ties -0.25
adjustment for zeros -0.25
----------
adjusted variance 162.00
Ho: tr_antes = tr_despues
z = -3.025
Prob > |z| = 0.0025
Conclusión:
Se rechaza H0, y se acepta H1. Existen evidencias suficientes para afirmar que existen diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de reacción de los conductores de automóviles antes y después de ingerir cierta cantidad de alcohol. (P=0,0025).
Pregunta 2: Analizar usando una dócima no paramétrica, si hay diferencia significativa con nivel de 5%, en los valores obtenidos por el anestésico B y por el anestésico A en el tiempo en segundos que tarda en lograr el 100% de insensibilidad en el paciente.
Sujeto | Tratamiento A | Tratamiento B |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | 46 41 37 32 28 43 42 51 28 27 | 52 43 37 32 31 39 44 53 26 31 |
Tipo de estudio:
Este estudio corresponde a una investigación descriptiva, retrospectiva, que compara la variable segundos que tarda en lograr el 100% de insensibilidad en el paciente (tiempo_insensib) entre dos anestésicos (A y B)
Hipótesis de trabajo:
H0: tiempo_insensib con anestésico A = tiempo_insensib con anestésico B
H1: tiempo_insensib con anestésico A ≠ tiempo_insensib con anestésico B
α=0,05
Datos:
Anestésico A = Tratamiento 1
Anestésico B = Tratamiento 2
Prueba estadística utilizada:
Prueba no paramétrica de comparación de dos medias para muestras independientes o Prueba de Wilcoxon o Mann Whitney
. ranksum tiempo_insensib,by( tratamiento)
Two-sample Wilcoxon rank-sum (Mann-Whitney) test
tratamiento | obs rank sum expected
-------------+---------------------------------
1 | 10 100.5 105
2 | 10 109.5 105
-------------+---------------------------------
combined | 20 210 210
unadjusted variance 175.00
adjustment for ties -0.66
----------
adjusted variance 174.34
Ho: tiempo~b(tratam~o==1) = tiempo~b(tratam~o==2)
z = -0.341
Prob > |z| = 0.7332
Conclusión:
Se acepta H0, y se rechaza H1. Existen evidencias suficientes para afirmar que no hay diferencias estadísticamente significativas en el tiempo en segundos que tarda en lograr el 100% de insensibilidad un paciente tratado con el anestésico A, versus el anestésico B (P>0,05).
Pregunta 3: Se desea realizar un estudio de caso-control pareado, con el fin de determinar si la exposición a una fuente de contaminación, produce un daño neurológico. En un estudio realizado anteriormente se ha determinado que la tasa de prevalencia de la enfermedad en los expuestos es de 0,2 y el O.R. asociado a la exposición es 2. Usando un nivel de significación α= 0,05 y β= 0,1. Determine el tamaño de muestra necesario para el estudio.
P0 = 0,2
α = 0,05
β = 0,1
OR= 2
[pic 1][pic 2]
P = = = 2/3 = 0,66[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6]
[pic 7][pic 8]
[pic 9][pic 10][pic 11][pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17][pic 18][pic 19][pic 20][pic 21][pic 22]
[pic 23][pic 24][pic 25][pic 26][pic 27][pic 28]
[pic 29]
m = = =98,29 [pic 30][pic 31]
[pic 32][pic 33]
[pic 34][pic 35][pic 36]
P1 = = = = 0,25 [pic 37][pic 38][pic 39][pic 40][pic 41][pic 42]
Pe = P0 * q1 + p1 * q0 = 0,2 * 0,75 + 0,25 * 0,8 = 0,35
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