Tareas Taller Uno

Tareas Taller Uno

A. Definiciones:

I. Datos en bruto: una vez que se ha realizado la recolección de los datos, se obtienen datos en bruto, los cuales rara vez son significativos sin una organización y tabulación.

II. Arreglo ordenado: es la forma más sencilla de organizar los datos en bruto, consiste en colocar las observaciones en orden según su magnitud: ascendente o descendente.

III. Distribuciones de frecuencias: es un arreglo de los datos que permite expresar la frecuencia de ocurrencias de las observaciones en cada una de las clases, mostrando el patrón de la distribución de manera más significativa.

IV. Intervalos de clase: agrupación de datos de una distribución.

V. Límites de clase: son los valores extremos que tiene el intervalo; inferior y superior, entre los cuales están los valores de los datos agrupados en dicho intervalo. En una distribución de frecuencias agrupadas el límite inferior de una clase pertenece al intervalo, pero el límite superior no pertenece intervalo, se cuenta en el siguiente intervalo.

VI. Fronteras de clase: Son los puntos medios entre límites de clases adyacentes. Los límites de una clase estarán siempre contenidos entre las fronteras de la misma clase y tendrán mayor aproximación que los datos, y por lo tanto también que los límites. La distancia entre la frontera inferior y el límite inferior de una misma clase, al igual que la distancia entre el límite superior y la frontera superior de una misma clase, es igual a media unidad de aproximación.

VII. Marca de clase: es simplemente el promedio entre los límites inferior y superior del intervalo de clase.

VIII. Histograma: es una representación gráfica de los datos, que consiste en una serie de rectángulos con base igual al tamaño de los intervalos y con áreas proporcionales a la frecuencia de los mismos.

IX. Polígono de frecuencia: se obtiene conectando los puntos medios de cada intervalo de un histograma de frecuencias acumuladas con segmentos rectilíneos.

X. Ojiva: es un gráfico asociado a la distribución de frecuencias, es decir, que en ella se permite ver cuántas observaciones se encuentran por encima o debajo de ciertos valores, en lugar de solo exhibir los números asignados a cada intervalo.

B. Explique por qué es necesario organizar los datos numéricos una vez son recopilados.

Una vez que se ha realizado la recolección de los datos, se obtienen datos en bruto, los cuales rara vez son significativos sin una organización y tabulación. Al organizar los datos numéricos comenzamos a darle forma y sentido a la información obtenida a través de los mismos y lo hacemos de manera que se pueda entender la información que contienen esos datos.

C. Contraste el arreglo ordenado con el diagrama de tallo y hojas.

Cuando se ordenan los datos sin procesar de las observaciones de menor a mayor se le dice arreglo ordenado. Cuando los datos se disponen formando un arreglo ordenado, es más sencillo localizar extremos, valores típicos y concentración de valores. El diagrama de tallo y hoja es una herramienta valiosa para organizar un conjunto de datos y entender la distribución y agrupación de los valores del intervalo dentro del intervalo de observaciones en el conjunto. Un diagrama de tallo y hoja separa los datos en dígitos guía, o tallos y dígitos que les siguen

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