Tipos de muestreo y probabilidad

Tipos de muestreo

Los diseños muéstrales son procedimientos que tienen el objetivo de conocer las características promedio.

La población es un agregado de unidades compuesta por personas o cosas que se encuentran en una situación. Siendo que estas unidades individuales se llaman unidades elementales. Para definir una población es necesario determinar las unidades elementales de acuerdo al interés que se tiene. El número de unidades elementales de una población se denota con “N” Las poblaciones pueden ser infinitas o finitas. Una población infinita es la que contiene un número infinito de unidades elementales. Una población finita es aquella que tiene un número finito de unidades elementales.

Una muestra es una parte de la población, siendo que al realizar un análisis de una muestra, esta tiene que ser necesariamente representativa, implicando que cada unidad de la población debe tener la misma probabilidad de ser seleccionada. En estas condiciones la muestra seria aleatoria. En la teoría estadística la obtención de una muestra representa uno de los aspectos más importantes. El número de unidades elementales de una muestra se denota con la letra “n”.

El muestreo es el proceso de seleccionar una parte de todo. El muestreo probabilístico es un proceso de selección de muestras en el cual los elementos son escogidos por métodos aleatorios, existiendo diferentes variaciones en el muestreo probabilístico sin embargo todas tienen en común que la selección de la muestra se realiza al azar y con probabilidades conocidas. El muestreo probabilístico incluye todos los métodos en la que las unidades elementales de la población no se seleccionan al azar.

La estimación es el proceso de hacer deducciones sobre la población total, a partir de la información de la muestra, siendo que el muestreo y la estimación conforman el diseño de la muestra. Las listas son un inventario de las unidades de una población o subpoblación que tienen una correspondencia directa entre cada ítem listado y la unidad que representa.

Las unidades de muestreo son aquellos elementos o grupos de los elementos que forman la base de una selección de muestras. Pueden ser o no idénticas al listado de las unidades. Cuando se tiene una lista completa de los elementos de una población es más conveniente extraer una muestra directamente de la lista  y en dicho caso el muestreo seria el mismo que el listado de unidades.

La estructura del muestreo está constituida por los materiales y procedimientos utilizados para contabilizar la población cuando no se dispone de una lista completa de elementos. La estructura del muestreo consistirá en mapas, croquis, listas o instrucciones sobre la forma en que se tienen que ocupar.

La fiabilidad y efectividad son los dos criterios para evaluar un diseño de muestreo. En este pueden existir errores  y un error de muestreo es la diferencia  entre el valor del estadístico (aproximado) y el parámetro (exacto); se mide por su fiabilidad o por la precisión del muestreo, la cual está relacionada con la varianza del estadístico muestra. Teniendo que a mayor varianza menor fiabilidad en el resultado.

Un evento es el resultado de un experimento. La probabilidad es una medida de las veces que se espera que ocurra un evento que depende del azar.

Diseño de muestreos alternativos

Los diseños de muestreo se dividen en dos grupos: aleatorios y no aleatorios.

El muestreo aleatorio es un proceso de selección al azar (“Muestreo probabilístico”), ya que involucra las leyes de la probabilidad.

El muestreo no aleatorio es un proceso subjetivo de selección muestral, sin intervención del azar ya que se selecciona con juicio experto del investigador.

• Muestreo aleatorio

Es un proceso de selección por el cual todos y cada uno de los elementos de la población tienen igual probabilidad de ser incluidos en la muestra, siendo que las muestras aleatorias son de tamaño igual y tomadas de una población dada.

• Muestreo sistemático

Se obtiene una muestra tomando cada estimada unidad de población, tras enumerar las unidades elementales o haberlas ordenado de alguna manera. La “K” representa un número entero, que es aproximadamente la razón del muestreo entre el tamaño de la población “N” y el tamaño de la muestra “n”.

• Muestra aleatorio estratificado

Consiste en dividir la población en grupos llamados estratos. Dentro de los estratos están los elementos situados de manera homogénea con respecto a las características del estudio y para el estrato se tiene que tomar una submuestra mediante el procedimiento aleatorio simple y la muestra global se obtiene uniendo las submuestras de todos los estratos

El muestreo por estratos puede ser más efectivo si se trata de poblaciones heterogéneas. Al hacer la estratificación, las clases se establecen de modo que las unidades de muestreo tiendan a ser uniformes dentro de cada clase y las clases tiendan a ser diferentes entre sí.

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