Tips para el estudio cientifico

Santiago Martínez José Eduardo

4OM2

20 TIPS PARA LA INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS CIENTÍFICOS

1. Diferencias y posibles variaciones: Los hechos científicos están en constantes cambios inesperados, por lo tanto las causas pueden ser diversas.
2. Ninguna medida es exacta: Las medidas siempre presentan errores, ya sean sistemáticos u ocasionales, de modo que al interpretarse debe de realizarse una precisión adaptada al error cometido.
3. El sesgo es común: La toma de datos presenta sesgos tanto estadísticos significantes hasta sociales, los cuales pueden apoyar a refutar teorías, dependiendo de la evidencia que se tenga.
4. Mientras más grande sea el tamaño de la muestra mejor: Al acumular más información, se acumula una mayor cantidad de evidencias, evitando o disminuyendo los errores estadísticos o variaciones naturales, ya que se homogeniza mas la información.
5. Las correlaciones no implican causas: El hecho de que cierto factor afecte a un proceso no indica que sea el único que influya, ya que generalmente existen más variables que no siempre se toman en cuenta.
6. La regresión puede malinterpretarse: Factores extremos son generalmente cambios o errores en los datos, pudiendo no tener efecto alguno sobre el fenómeno estudiado.
7. La extrapolación de datos es riesgosa: Algunos patrones para ciertos factores tienen limitaciones en el alcance del experimento, por lo que cada fenómeno se estudia con ciertas condiciones y patrones según lo que se requiera estudiar.
8. Cuidado con el tipo de base de datos: Para identificar alguna condición en una prueba o fenómeno estudiado depende de la probabilidad de que se produzca la condición.
9. El control es importante: Manteniendo las variables controladas se asegura en no confundir el efecto de cada condición y factor a medir.
10. Lo aleatorio evita sesgos: La experimentación y toma de muestras debe realizarse lo más que se pueda en individuos o en grupos escogidos al azar.
11. La replicación infectada o pseudoreplicación: La aplicación de cierto estudio generalizando información desgarantiza la veracidad de los datos, ya que se debe de tomar en cuenta cada aspecto útil dentro de la experimentación.
12. Los científicos son humanos: Las evidencias en mayoría y repeticiones en grandes a cantidades son más convincentes.
13. La significancia es significante: La probabilidad indica que algún proceso o tratamiento puede ocurrir al azar.
14. Separar sin efecto del no significativo: Que un evento presente una baja significancia o nula, no indica que dicho fenómeno no ocurra.
15. La importancia y efecto del tamaño: Las pequeñas respuestas pueden significar un efecto importante aunque no se presente estadísticamente.
16. La relevancia del estudio limita las generalidades: Dependiendo de las condiciones consideradas y las que realmente afecten a todo el fenómeno.
17. Los sentimientos alteran la percepción de peligro: Pueden llegar  a influenciar muchas situaciones hasta el grado de desestimar un efecto de algún hecho.
18. Las dependencias cambian los riesgos: Es posible calcular las consecuencias de eventos individuales y si algunos están correlacionados  la probabilidad de que vuelvan a ocurrir es mayor a la esperada.
19. Los datos pueden ser recogidos o escogidos: La evidencia puedes ser escogida para respaldar algún punto de vista, no necesariamente para hacer nuevas interpretaciones.
20. Medidas extremas pueden inducir al error: Cualquier medida puede mostrar diferencias entre los hechos, pero esta resultante debe ser interpretada como diferencias innatas que pueden ignorarse para no exagerar los sucesos a nuestra conveniencia.

Dentro del proyecto de investigación de la estructura poblacional del murciélago Mormoops megalophylla en la cueva “El Socavón” en la Reserva de la Biosfera Sierra Gorda de Guanajuato, se pueden ubicar ciertos puntos de esta lista tales como los errores en la toma de mediciones, la desestimación de los factores del clima sobre la estructura poblacional, además de la poca información ambiental que es tomada en campo, ya que para ser un estudio poblacional se deben de tener más datos para que sea más confiable; además de los estadísticos que se usan en la investigación deberán de incluir las condiciones  y aspectos necesarios, ya sean los mínimos necesarios como lo pide la bibliografía para realizar una correcta estimación de la población de murciélagos, evitando sesgos que puedan provocar un desvió en cuanto a las conclusiones de la estructura de la población y patrones reproductivos.

...