Ula estadistica 2 semana 2

Introducción:

Las pruebas de hipótesis también pueden ser conocidas como contraste de hipótesis o pruebas de significancia son un método el cual permite constatar una aseveración de un parámetro poblacional; y debido a que los datos son proporcionados por una pequeña muestra de la población, estos pueden presentar variaciones por lo que la prueba puede ayudarnos a decidir si estas pequeñas variaciones deberían haber ocurrido o no.

Otra definición que se le puede dar a las pruebas de hipótesis es que son procesos estadísticos por los cuales tenemos la finalidad de elegir una hipótesis de trabajo de las 2 posibles opciones.

Semana 1

Desarrollo

La compañía Alerce Austral se dedica a la fabricación y venta de artículos para campamento en diferentes plantas y tiendas a lo largo de México. La producción semanal del artículo M-380, que corresponde a una mesa plegable, tiene una distribución normal, con una media de 300 y una desviación estándar igual a 8. Debido a la expansión del mercado, se modernizaron los métodos de producción y se aumentó la mano de obra. El gerente de Producción quiere investigar si se produjeron cambios en la producción semanal del artículo M-380. Se le solicita que le informe al gerente de Producción si la cantidad media de M-380 es diferente a 300 mesas plegables producidas semanalmente. Considera un nivel de significancia igual a 0.01 y que en el año anterior la producción semanal tuvo una media de 303 artículos (del año laboral de 50 semanas).

Los Datos del ejercicio son los siguientes:

Datos:

μ=300

σ=8

[pic 1]

α=1%

n=50 semanas

Para la resolución de este ejercicio se proceden a realizar los siguientes pasos:

1. Establecimiento de hipótesis alternativa y nula.

Hipótesis nula μ=300

Hipótesis alternativa μ≠300

1. Establecimiento del nivel de significancia

α=1%

Cálculo de la zona de aceptación

Zona=100%-1%=99%

Cálculo de distancia Z

Este cálculo se realizó mediante la función de Excel (Distr.Norm.estandar.inv(1-α+), donde sustituyendo datos tenemos la formula en Excel de esta forma:[pic 2]

Distr.Norm.estandar.inv(1-0.01+= 2.58 [pic 3]

[pic 4]

Figura 1. Distancia Z de la distribución normal (Huizar Zavala, 2014.)

1. Selección del estadístico de prueba

Se selecciona una prueba de diferencia de 2 colas

1. Regla de decisión

Se calculará el valor de Z y se verificará que este no sobrepase el valor previamente calculado, de esta forma la hipótesis nula será válida.

[pic 5]

Por último, se hace el cálculo estadístico de Z.

[pic 6]

1. Toma de decisión en base a la hipótesis nula, e interpretación de los resultados.

La hipótesis se rechaza debido a que el estadístico Z cae en zona de rechazo, es decir que existen evidencias de que la cantidad de mesas M-380 es diferente a 300 mesas semanalmente. Por lo tanto, la hipótesis nula queda descartada

Conclusiones:

¿De qué forma crees que las pruebas de hipótesis te ayudarán en las decisiones de tu campo laboral?

Las pruebas de hipótesis pueden ayudarme para validar si un procedimiento se está realizando correctamente, de esta forma al realizarlas y corroborar que no se están alcanzando los objetivos establecidos se pueden realizar intervenciones para verificar que parte del proceso esta presentando fallas y presentar soluciones lo más pronto posible.

Explica en un párrafo las dificultades o retos a los que te enfrentaste en la elaboración de esta entrega y cómo lo resolviste.

La elaboración de estos temas fue un poco desafiante ciertamente, al presentarse algunas dudas con la distribución normal tuve que resolver mis dudas a través de mis notas de clase y videos explicativos, los cuales, sirvieron de ayuda para corroborar mi procedimiento y tratar de resolver la entrega de la mejor forma posible, este este tipo de trabajos son muy útiles puesto que, a mi punto de vista, me ayudan a estudiar y aprender cosas nuevas en las cuales presento algunas deficiencias.

...