Estadistica II

RED NACIONAL UNIVERSITARIA

Facultad de Ciencias Económicas

Y Financieras

Carrera

Administración de Empresas

Auditoria Financiera

CUARTO SEMESTRE

SYLLABUS DE LA ASIGNATURA ESTADISTICA II

Elaborado por: Ing. Alberto Padilla Chávez

Gestión Académica II/2007

UDABOL

UNIVERSIDAD DE AQUINO BOLIVIA

Acreditada como PLENA mediante R.M. 288/01

VISIÓN DE LA UNIVERSIDAD

Ser la Universidad líder en calidad educativa.

MISIÓN DE LA UNIVERSIDAD

Desarrollar la Educación Superior Universitaria con calidad y competitividad al servicio de la sociedad.

Estimado (a) alumno (a):

El syllabus que ponemos en tus manos es el fruto del trabajo intelectual de tus docentes, quienes han puesto

Sus mejores empeños en la planificación de los procesos de enseñanza para brindarte una educación de la

mas alta calidad .Este documento te servirá de guía para que organices mejor tus procesos de aprendizaje

y los hagas muchos mas productivos .Esperamos sepas apreciarlos y cuidarlos.

SYLLABUS GENÉRICO

Asignatura: Estadística-II

Código: EFE-222

Requisito: EFE-212

Carga Horaria: 100 h

Horas Teóricas: 60 h

Horas Practicas 40 h

Créditos 10

I. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA.

Al finalizar el módulo el estudiante será capaz de:

• Facilitar la comprensión del proceso Estadístico en una empresa

• Registrar y llevar los datos históricos de las operaciones que realiza una empresa comercial.

• Elaborar, tabular y procesar datos para la ayuda de la toma de decisiones en una determinada empresa.

• Valorar la importancia del estudio de las variables estadísticas, y su efecto en estudios posteriores para su aplicación futura práctica en el desempeño de la toma de decisiones

• Evaluar los procedimientos estadísticos, mediante la aplicación de estadígrafos o medidas descriptivas en diferentes rubros de la empresa a partir del conocimiento de los datos estadísticos objeto de estudio

CARACTERIZACION DE LA ASIGNATURA

A medida que aumenta la complejidad del mundo, se hace más difícil tomar decisiones informadas e inteligentes. Con frecuencia, estas decisiones han de tomarse con un conocimiento imperfecto de la situación y un grado considerable de incertidumbre. Sin embargo, los hechos demuestran que se pueden tomar decisiones inteligentes y al mismo tiempo resolver problemas.

En este sentido, los responsables de la toma de decisiones, tienen en la estadística, una herramienta muy valiosa. Únicamente con la ayuda del análisis estadístico, pueden tomarse decisiones inteligentes y pertinentes, decisiones esenciales para el bienestar e incluso para la supervivencia.

Actualmente, actividades como control de calidad, minimización de costes, investigación de mercados y una multitud de otros aspectos empresariales se pueden gestionar con eficacia mediante.

Procedimientos estadísticos. Si usted es capaz de, en base a herramientas estadísticas, tomar decisiones inteligentes y al mismo tiempo resolver problemas, estará en una excelente posición en el mercado de trabajo.

Finalmente, desde el punto de vista educativo se propone la formación de una perspectiva científica del estudiante en base a elementos teórico prácticos de la asignatura acompañado de actividades de extensión universitaria plasmadas en el trabajo de campo.

II. PROGRAMA ANALÍTICO DE LA ASIGNATURA.

UNIDAD I

TEMA 1. PROBABILIDADES

1.1 Introducción

1.2 Concepto de azar, experimento aleatorio, espacio muestral y eventos.

1.3 Tipos de eventos: eventos cualesquiera, eventos independientes y eventos mutuamente excluyentes.

1.4 Teorías de probabilidad-teoremas fundamentales.

1.5 Probabilidad condicional- Teorema de Bayes.

TEMA 2. VARIABLE ALEATORIA

2.1 Definición.-

2.2 Variables aleatorias discretas

2.3 Variables aleatorias continuas.

2.4 Función de probabilidades

2.5 Propiedades

2.6 Distribución acumulada

2.7 Distribuciones continuas

2.8 Esperanza matemática

2.9 Propiedades de la esperanza matemática.

2.10 Varianza matemática

2.11 Propiedades de la varianza matemática.

TEMA 3. MODELOS DE PROBABILIDADES

3.1 Modelos discretos de probabilidades

3.2 Modelo Bernoulli

3.3 Modelo Binomial

3.4 Esperanza, varianza.

3.5 Modelo Poisson-Esperanza, varianza.

3.6 Modelos continuos de probabilidades- Modelo exponencial.

3.7 Modelo Normal

3.8 Distribución X-cuadrado

3.9 Distribución t-student

TEMA 4. ELEMENTOS DEL PROBLEMA DEL MUESTREO

4.1 Introducción.-

4.2 Terminología técnica

4.3 Como seleccionar una muestra

4.4 Fuentes de error en las encuestas.

4.5 Métodos de recolección de datos

4.6 Diseño de un cuestionario

4.7 Planeación de una encuesta

TEMA 5. ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS DE LA POBLACIÓN

5.1 Estimaciones y estimadores

5.2 Propiedades de los buenos estimadores

5.3 Intervalo de confianza para una media poblacional

5.4 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales.

5.5 Intervalo de confianza para una proporción poblacional.

5.6 Intervalo de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales.

TEMA 6. MUESTREO IRRESTRICTO ALEATORIO

6.1 Definición

6.2 Como seleccionar una muestra irrestricta aleatoria

6.3 Estimación de una media y un total poblacionales

6.4 Selección del tamaño de muestra para estimación de las medias y totales poblacionales

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