Formulario Estadisticas.
Enviado por Evelyn_ar • 6 de Febrero de 2017 • Tutorial • 2.281 Palabras (10 Páginas) • 245 Visitas
FORMULARIO | |||
TEMA | FORMULAS | UTILIZACION | |
U N I D A D 1 | Comprobar diferencias, entre dos medias muéstrales | Paso 1 Encontrar para cada muestra[pic 1] [pic 2] Paso 2 Encontrar S / cada muestra
= [pic 3][pic 4]
| La hipótesis de investigación plantea que si existe una verdadera diferencia poblacional. Establece que las dos muéstrales se han tomado de la población teniendo medios diferentes. Afirma que la diferencia obtenida entre medias muéstrales es demasiado grande como para ser explicada por el error de muestreo |
Método niveles de confianza | Paso 1. Encontrar para cada muestra[pic 5] =[pic 6][pic 7] Paso 2. Encontrar S/ cada muestra [pic 8] Paso 3. Encontrar α por cada muestra[pic 9] α = [pic 10][pic 11] paso 4. Encontrar αdif dif = [pic 12][pic 13] paso 5. Convertir diferencia entre medios muéstrales a unidades de error estándar de la diferencia: Z= [pic 14] Paso 6. Encontrar % área total ↓ curva normal, entre Z y una diferencia media de cero (ver tabla B) Paso 7. Restar de 100% para encontrar el porcentaje del área total asociado con la diferencia entre medias muéstrales obtenida
| En el cual se puede rechazar a la hipótesis nula y se puede aceptar con confianza la hipótesis de investigación | |
U N I D A D 1 | Comparación entre muestras pequeñas | NO PUEDES USAR PUNTAJES Z. Paso 1. Encontrar / cada muestra[pic 15] [pic 16] Paso 2. Encontrar S / cada muestra S= [pic 17] Paso 3. Encontrar de cada muestra:[pic 18] [pic 19] Paso 4. Encontrar el [pic 20] Paso 5. Convertir diferencia entre medios muéstrales a unidades de error estándar de la diferencia: [pic 21] Paso 6. Buscar gl = [pic 22] paso 7. Comprobar razón t obtenida con razón t apropiada de la C NOTA: rechaza Ho obtenida tabla [pic 23][pic 24] | Se emplea la razón t → para convertir una diferencia entre medias muéstrales unidades de error estándar de la diferencia [pic 25] A diferencia de un puntaje Z la razón t debe interpretarse con referencia a grados de libertad (gl) que varían directamente con el tamaño de la muestra y van a determinar la forma de la distribución muestra de diferencias. Mientras mayor sea el tamaño de la muestra, mayores serán nuestros grados de libertad. Mientras mayores sea grados de libertad más se acerca la distribución de las diferencias a una aproximación de la curva normal. |
Comparación entre muestras de distinto tamaño | Paso 1. Encontrar cada muestra [pic 26] [pic 27] Paso 2. Encontrar S / cada muestra [pic 28] Paso 3. Encontrar dif [pic 29] Paso 4. Convertir la diferencia entre medios muéstrales a unidades de error estándar de la diferencia [pic 30] Paso 5. buscar gl = [pic 31] Paso 6. Comparar razón t obtenida con la razón t apropiada de la tabla C. |
U N I D A D 1 | Comparación de la misma muestra medida dos veces (antes – después) | Paso 1. Encontrar cada tiempo[pic 32] [pic 33] Paso 2. Encontrar S / para la los tiempos[pic 34] [pic 35] Paso 3. Encontrar tiempo 1 y 2 [pic 36] [pic 37] Paso 4. convertir la diferencia entre medios muéstrales a unidades de error estándar de la diferencia t = [pic 38] Paso 5. encontrar gl = N – 1 (N - total de casos)[pic 39] Paso 6. comparar razón t obtenida con la razón apropiada de la tabla C. |
U N I D A D 2 | Análisis de varianza | Paso 1. Encontrar media c / muestra [pic 40] Paso 2. Encontrar la suma de cuadrados total SC total = [pic 41] Paso 3. Encontrar la suma de cuadrados entre los grupos Sc ent = [pic 42] Paso 4. Encontrar la suma de los cuadros dentro de los grupos SC dentro= SC total – Scent Paso 5. Encontrar los grados de libertad entre los grupos gl ent = k- 1 Paso 6. Encontrar los grados de libertad entre los grupos gl dentro = N total – K Paso 7. Encontrar la media cuadrática entre grupos [pic 43] Paso 8. Buscar media cuadrática dentro de los grupos [pic 44] Paso 9. Obtener razón F. [pic 45] Paso 10. Comparar la razón F. obtenida con tabla D. | Prueba estadística que mantiene el error alpha a un nivel constante, haciendo una decisión global única acerca de si existe una diferencia significativa entre los tres o más medios muéstrales que buscan para comparar, tal se conoce como análisis de varianza |
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