Formulario de estadisticas
Enviado por Jorge Ivan Cazal • 25 de Agosto de 2016 • Apuntes • 1.382 Palabras (6 Páginas) • 230 Visitas
[pic 1]
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE ASUNCIÓN
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FORMULARIO DE ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
[pic 2]
Número de intervalos: K = 1 + 3.3 log n
Amplitud o anchura de clases: [pic 3]
Marca de clase: [pic 4]
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
DATOS NO AGRUPADOS: n ≤ 25
Media aritmética
[pic 5]
Media aritmética ponderada
[pic 6]
Mediana (necesita ordenación en forma ascendente o descendente)
Mediana para datos sin agrupar
Para n impar: Me = valor que ocupa el centro de la ordenación
Para n par: Me = semisuma de los dos valores centrales de la ordenación
Posición que ocupa la mediana = [pic 7]
Moda
Mo = valor que mas veces se repite
DATOS AGRUPADOS n > 25
Media aritmética
[pic 8]
Mediana
[pic 9]
Buscar la frecuencia acumulada mayor o igual a [pic 10]en la tabla de distribución de frecuencias
Moda
[pic 11]
MEDIDAS DE UBICACIÓN
Percentiles
[pic 12]
Buscar la frecuencia acumulada mayor o igual a [pic 13]en la tabla de distribución de frecuencias
Deciles
[pic 14]
Buscar la frecuencia acumulada mayor o igual a [pic 15]en la tabla de distribución de frecuencias
Cuartiles
[pic 16]
Buscar la frecuencia acumulada mayor o igual a [pic 17]en la tabla de distribución de frecuencias
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIACIÓN
DATOS NO AGRUPADOS n ≤ 25
Rango o amplitud
R = Xmax – Xmin
Desviación cuartílica o rango semicuartílico
[pic 18]
Cuartiles para datos no agrupados
[pic 19]
[pic 20]
Desviación media
[pic 21] Media aritmética [pic 22]
Desviación típica
[pic 23]
Varianza V=S2
[pic 24]
Coeficiente de variación
[pic 25]
DATOS AGRUPADOS n > 25
Rango o amplitud
R = Lsuc – LIPC Lsuc Limite superior de la última clase; LIPC Límite inferior de la primera clase
Desviación cuartílica
[pic 26] [pic 27]
Buscar la frecuencia acumulada mayor o igual a [pic 28]en la tabla de distribución de frecuencias
[pic 29]
Buscar la frecuencia acumulada mayor o igual a [pic 30]en la tabla de distribución de frecuencias
Desviación media
[pic 31]
Desviación típica
[pic 32]
Varianza V = S2
S2 =[pic 33]
Intervalos en donde se encuentran los valores de las variables
El 68% de los datos se encuentra entre [pic 34] [pic 35]
El 95% de los datos se encuentra entre [pic 36] [pic 37]
El 68% de los datos se encuentra entre [pic 38] [pic 39]
Coeficiente de Asimetría
[pic 40] Si As > 0, Asimetría (+), Si As< 0, Asimetría (-), Si As = 0, distrib..Normal.
Coeficiente de variación
[pic 41]
PROBABILIDADES
PROBABILIDAD SIMPLE
[pic 42]
PROBABILIDAD TOTAL O DE LA SUMA: Regla de la suma
Sucesos compatibles Sucesos incompatibles
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) – P(A ∩ B) P(A ∪ B) = P(A) + P(B)
PROBABILIDAD COMPUESTA O DE LA MULTIPLICACIÓN: Regla de la multiplicación
Sucesos independientes Sucesos dependientes
P(A ∩ B) = P(A) P(B) P(A ∩ B) = P(A) P(B/A)
P(Al menos uno) = 1 – P(Ninguno)
PROBABILIDAD CONDICIONAL TEOREMA DE BAYES
[pic 43] [pic 44]
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL n ≤ 30
P(x=r ) = nCr pr qn –r r = 0, 1, 2, 3, …. ,n r : Número de éxitos
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