CASO AUDI AG

MEJORA DE LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG

CASO

MEJORA DE LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG

TRABAJO GRUPAL

DIPLOMADO INTERNACIONAL EN GESTION DE COMPRAS 2017-I

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MEJORA DE LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG

1. Definición del problema.

El problema de Audi AG indica que este requiere inteligencia inmediata de sus operaciones de la línea de ensamblaje y fabricación para asegurar la eficiencia de sus procesos y así asegurar la satisfacción de sus clientes. Esto debido a que no contaba con información ordenada y clasificada, luego de realizar un sondeo de la satisfacción de sus clientes; Audi comprendió el potencial de la información y lo importante que es tener un mejor acceso a esta información a ella.

A partir de esto Impulso iniciativas en Business Intelligence.

2. Descripción del problema

Audi AG presentaba los siguientes problemas:

- El trabajo de organizar la información cayó en manos de pocos profesionales de tecnología quienes invirtieron mucho tiempo buscando y ensamblando la información proveniente de sus concesionarios.

- Problemas en la centralización de la información de sus clientes e información referente a las ventas de sus vehículos en una base de datos arcaica.

- La operación exitosa de la línea de ensamblaje requería complejos procesos de planificación y análisis de rendimiento para optimizar la producción total y rápidamente identificar y corregir cuellos de botella en la línea de ensamblaje.

- Existía la necesidad de un mejor software, que compartiera la información a tiempo real, con el cual se pueda planificar las cargas de producción. El objetivo era analizar la productividad de la línea y cubrir problemas potenciales.

- Escasos resultados al momento de desarrollar el un análisis adecuado, los gerentes tenían que extraer y ensamblar información desde la base de datos de simulación, para lo cual invertían demasiado tiempo escribiendo y depurando códigos, sumado a esto el hecho de que no se poseían las habilidades para desarrollar los programas necesarios y extraer datos.

3. Análisis del problema

De acuerdo a lo señalado en el caso, Audi contaba con un sistema de almacenamiento de información y un sistema de simulación poco útil, lo cual ocasionaba que el análisis de la información no sea oportuna ni eficiente.

Esto ocasionaba que los gerentes de proceso tomaran demasiado tiempo para poder tomar decisiones importantes y prevenir un problema potencial que evite que pueda cumplir con la pactado con el cliente; evitando de esta forma que se pueda lograr la productividad prevista de la línea.

4. Identificación de la solución

Audi solicitó la ayuda de consultores externos quienes trabajaron mano a mano con los gerentes

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