CASOS PRACTICOS – PRIMERA PARTE Caso 1: Solicitud de Hipotecas

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

ESCUELA DE INGENIERIA INDUSTRIAL

CURSO: MODELAMIENTO Y SIMULACION

CASOS PRACTICOS – PRIMERA PARTE

I. CONDICIONES DE ARRIBO

Caso 1: Solicitud de Hipotecas

Las solicitudes para obtener hipotecas en un banco, son enviadas al área de evaluación donde un empleado ejecuta la tarea de evaluarlas. Las solicitudes llegan al área de evaluación con un tiempo entre llegadas que responde a una distribución exponencial con media de 2 horas. El tiempo para evaluar cada solicitud puede ser representado por una distribución triangular con un valor mínimo de 1 hora, una moda de 1.5 horas y un máximo de 2 horas. Luego de la evaluación todas las solicitudes de consideran aprobadas.

1. Identifique las entidades del proceso
2. Presente un esquema del proceso.

1. Se desea simular el funcionamiento de este sistema durante 20 días (24 horas al día) y evaluar su comportamiento sobre la base de los siguientes indicadores:

• Número de solicitudes aprobadas.

• Tiempo promedio que pasa una solicitud dentro del sistema

• Máximo tiempo que una solicitud pasa en dentro del sistema.

• Máximo número de solicitudes esperando ser evaluadas.

• Utilización promedio del empleado evaluador.

Escenario A:

Suponga que las solicitudes llegan en grupos que contienen 1, 2 ó 3 de ellas con probabilidades de 30%, 40% y 30% respectivamente. Teniendo en cuenta el aumento de la cantidad de solicitudes por evaluar se ha mejorado el sistema de evaluación mediante el empleo de “check lists” de modo que la duración de la evaluación se ajusta a una distribución triangular con parámetros: 0.5, 1 y 1.5 horas respectivamente. Modele los cambios y calcule los mismos indicadores.

Escenario B:

Partiendo del escenario original, considere que las solicitudes sólo serán recibidas durante los primeros 15 días del periodo observado. El término de la simulación ocurrirá cuando se haya evaluado todas las solicitudes recibidas en el plazo señalado. Modele los cambios y determine el momento en que se habrá terminado de evaluar TODAS las solicitudes recibidas.

Escenario C:

Partiendo del escenario original, considere que a lo largo de los 20 días que se ejecuta la simulación se ha observado que las solicitudes llegan a intervalos que se ajustan a la distribución exponencial pero con una media que varía de la siguiente forma: los primeros 5 días será de 2 horas, los siguientes 10 días la media será de 5 horas y el resto de los días la media será de 3 horas. Modele los cambios y determine los mismos indicadores solicitados en el escenario original.

Escenario D:

Partiendo del escenario original, se desea adicionar un proceso de revisión de las solicitudes antes que sean evaluadas por el empleado. Se estima que el tiempo para este proceso puede ser representado por una distribución triangular con un mínimo de 15 minutos, una moda de 25 minutos y un máximo de 45 minutos. El proceso de revisión rechaza el 8% de las solicitudes por falta de algunos datos y el 92% restante son enviadas a la evaluación. Se reducirá en un 10% el tiempo de evaluación. La idea inicial es que este nuevo proceso de revisión sea atendido por una recepcionista. Se quiere estimar qué proporción del tiempo de la recepcionista será usado en esta tarea, cuántas solicitudes serán rechazadas y estimar en cuánto cambian los mismos indicadores pedidos para la situación original.

Escenario E:

Partiendo del escenario original, se desea simular este proceso hasta que 150 solicitudes hayan sido aceptadas, el proceso de llegada de ellas sigue normal y la simulación debe parar al instante que se termina de evaluar la solicitud 150.  

Caso 2: Branic S.A.

Branic S.A. para la campaña de invierno 2013 ha aceptado un pedido a un cliente por 120 docenas de camisas, de las cuales 40 docenas deberán ser de talla XL, 40 docenas de talla L y 40 docenas de talla S. El cliente ha solicitado a Branic que establezca una fecha estimada de entrega para las 120 docenas.

Branic tiene una línea de producción para cada talla de camisa y en cada línea se tienen dos áreas de trabajo: confección y acabado. En cada área de confección se tienen 4 operarias que en forma independiente cada una confecciona las docenas de camisas. En cada área de acabado trabajan dos operarias que en forma independiente hacen el acabado de las docenas de camisas. Los tiempos que se emplean en cada área de cada línea se detallan en la siguiente tabla:

En Branic se trabaja 12 horas continuas diariamente.

1. Presente el modelo para determinar el tiempo que tomará entregar el pedido completo.

1. Ejecute la simulación e indique el día en que el cliente deberá enviar su camión para recoger su pedido. 

1. ATRIBUTOS Y VARIABLES

Caso 3: Lavado de autos

[pic 1]

Máquinas de lavado

[pic 2][pic 3]

Tiempo entre llegadas:

Expo(8) min.

Un sistema de lavado de autos recibe vehículos para lavado desde las 6 de la mañana hasta las 10 de la mañana, cada día. A las 10 de la mañana ya no se reciben más autos, aunque el sistema funciona hasta entregar todos los autos recibidos. Los vehículos llegan a intervalos de tiempo con distribución exponencial con media de 8 minutos y son acomodados en orden de llegada para ser lavados en cualquiera de tres máquinas idénticas en un tiempo que depende del tipo de servicio que el cliente ha solicitado para su auto. Información sobre la demanda de cada tipo de servicio así como el tiempo de lavado y el precio respectivo se señalan en la siguiente tabla:

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