Cadenas de Markov “Cuestionario”

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO[pic 1][pic 2]

FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ARAGÓN

INGENIERÍA CIVIL

TEMA II. Cadenas de Markov

“Cuestionario”

Integrantes:

1. Bazán Sánchez Jonathan
2. Corona Rangel Daniela
3. De Jesús González Paola
4. Dorantes García Monserrath
5. Gómez Campuzano Luis Manuel
6. Gómez Riestra Suriel Jovana
7. González Apolonio Gustavo Ángel
8. González Rodríguez José Daniel
9. Jaimes Pérez Carolina
10. Mejía Coronel Martín Antonio
11. Méndez Salazar María Isabel
12. Montalvan Pachuca Luis
13. Ramírez Gómez Nuria Esmed
14. Romero Montaño José Antonio
15. Solano Flores Luis Omar
16. Valencia Sánchez Valentín
17. Valle Álvarez Diana Carolina………….…...Representante de equipo

Grupo: 1501

Asignatura: Ingeniería de Sistemas

Profesora: M. en I. María de la Luz Fernández Zurita

26 de noviembre de 2021

II.1  PROCESOS ESTOCÁSTICOS

1. ¿De qué formas podemos ejemplificar el estudio de la evolución de una V.A. (Variable Aleatoria) a lo largo del tiempo?

- El número de personas que espera ante una ventanilla de un banco en un instante “t” de tiempo.

-El precio de las acciones de una empresa a lo largo de un año.

-El número de visitantes en el sector hotelero a lo largo de un año

1. La estructura de T y E, junto con  las características probabilísticas de una v.a (variable aleatoria) son las 2 formas de clasificar un...

Proceso Estocastico

1. ¿En qué se centra la teoría de los procesos estocásticos?

En el estudio y modelización de sistemas que evolucionan a lo largo del tiempo y espacio de acuerdo a unas leyes no determinísticas.

1. Supongamos un sistema hidraúlico con una válvula de seguridad que se revisa diariamente. Esta válvula presenta tres posibles estados: correcto, incorrecto y deteriorado. ¿Qué representa Xn?

Se puede definir el proceso como Xn ≡ Estado en el que se encuentra la válvula en el día n.

1. ¿De qué forma podemos clasificar la estructura de T y E?

Dependiendo de si T es un conjunto numerable o continuo, y de si E es otro conjunto numerable o continuo.

1. ¿Qué tipo de proceso estocástico, representa una relación con la teoría de colas?

Proceso Continuo

II.2  CADENAS DE MARKOV

1. ¿Qué es una cadena de Markov?

Es un proceso estocástico en tiempo discreto en el que una variable aleatoria Xn va cambiando con el paso del tiempo, es decir, es una serie de eventos, en la cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato anterior.

1. ¿Cuál es la característica más importante de las Cadenas de Markov?

Las cadenas de este tipo tienen memoria, "recuerdan" el último evento y esto condiciona las posibilidades de los eventos futuros. Esta dependencia del evento anterior distingue a las cadenas de Markov de las series de eventos independientes.

1. ¿Por quién fue desarrollado el método de Cadenas de Markov?

Por un matemático ruso llamado Andréi Markov

1. ¿En qué año se desarrolló el método de Cadenas de Markov?

1907

1. ¿Cómo se utilizan las cadenas de Markov en los negocios?

En los negocios, las cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra, los deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el reemplazo de equipo.

II.3  ECUACIONES DE CHAPMAN-KOLMOROGOV. CLASIFICACIÓN DE ESTADOS DE UNA CADENA DE MÁRKOV.

1. ¿Para qué sirve la ecuación de Chapman-Kolmogorov?

Las ecuaciones de Chapman-Kolmogorov proporcionan un método para calcular probabilidades de transición de pasos.

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