Caso 01 El supermercado

Maestría Especializada en Supply Chain Management VIII

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CURSO: Estadística y Análisis de decisiones

CASO 01 – EL SUPERMERCADO

Docente: Mag. Juan Narro Lavi                 

Lima – Perú

2023

• Introducción

En el presente informe se desarrollará el análisis de los datos de los costos de la empresa SUPER FAST MARKET, una cadena de más de 200 tiendas, con sedes en las principales ciudades del país, el caso explica que para el desarrollo del estudio se centrarán únicamente en las tiendas de Lima (65 locales), así mismo estos datos se encuentran agrupados en base a las ventas obtenidas por local estableciendo intervalos de $50,000 entre cada grupo de datos. Con esta información de partida, se utilizarán las herramientas aprendidas en clase para realizar un análisis y plantear recomendaciones para los siguientes pasos a seguir por la empresa.

• Desarrollo

1. ¿Cuáles son los valores de la media, mediana y desviación estándar para las frecuencias de clase de 1 a 7? (completar la tabla 8) ¿Qué interpretación le puedo dar a los valores antes hallados?  

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Con base en la información mostrada en las tablas anteriores podemos decir que la mayoría de los grupos de datos son muy homogéneos, lo cual indica que los datos no se encuentran muy dispersos y no existe mucha variabilidad entre ellos.

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Así mismo, se realizó una evaluación para verificar si existían datos atípicos en cada grupo de datos, teniéndose los resultados mostrados en la tabla anterior.

Finalmente, en base a lo anteriormente mencionado, podemos decir lo siguiente:

• Para el caso de las tiendas con ventas entre 300k a 350k, 350k a 400k, 450k a 500k y 550k a 600k, los costos en energía eléctrica tienden a ser mayores que la media (sesgo negativo), lo que indica tendencia de mayores costos de energía eléctrica para estas tiendas.
• El grupo de tiendas que tiene el mayor costo por energía eléctrica es el de ventas anuales entre 450k a 500k, por lo que se debe prestar atención al consumo eléctrico en estas tiendas.

1. ¿Si fuera el Gerente de la Cadena, de qué manera puedo emplear esta información como ayuda para los administradores de las 200 tiendas?

• Esta información podría servir de apoyo o referente para las demás tiendas, ya que en base a los cálculos realizados se puede indicar que las tiendas con los mayores niveles de venta deben hacer mayor énfasis en los costos de consumo de energía eléctrica y establecer medidas para controlar el consumo de esta, y así optimizar las ganancias.
• Así mismo, puede ayudar a tener una idea del costo de energía eléctrica que tendrían el resto de las tiendas, ya que las medias de cada uno de los grupos esta entre $4539.1 y $5073.4, por lo que se esperarían consumos similares independientemente del valor de venta.
• Para el caso de las tiendas ubicadas en provincia que tienen valores de ventas menores que en la ciudad de Lima, se debe tomar como referencia las tiendas dentro de la primera clase (250k a 300k), cuya media de costos tiene poca dispersión y podría ser un buen referente de la gestión de costos.

1. ¿Existirá una relación entre las ventas totales y los costos? ¿Qué consejo o lineamiento debo dar a los almacenes sobre el monto óptimo de las ventas con respecto al costo? ¿Qué otra información podría ser útil para el cálculo de costos de la energía eléctrica?

Para saber si existe una relación entre estas dos variables se realiza un análisis de regresión, el cual se muestra a continuación:

• Se establece como variable dependiente al costo de operación de las tiendas y como variable independiente a las ventas de los locales, ya que se entiende que para tener mayores ventas se requiere mas operaciones y por ende más consumo de energía, teniendo una relación directamente proporcional.

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• Se observa que se tiene un Coeficiente de correlación (r) de 0.907 lo cual reafirma lo mencionado anteriormente, es decir que existe Correlación Positiva Moderada (ya que 0.907>0.50), así mismo el Coeficiente de determinación (r2) tiene un valor de 0.823, lo cual indica que existe una fuerte correlación entre las variables y que el 82.3% de la variación de los costos (Y) esta explicada por la variación de las ventas (X). Por otro lado, se tiene que el valor crítico de F es de 0.0048, la cual es menor a 0.05 (95% confianza), lo cual acredita la prueba como valida.
• Finalmente, se establece la ecuación de regresión en base a los resultados obtenidos de la regresión lineal, los cuales se muestran a continuación:

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Los consejos o lineamientos que se pueden brindar a los demás almacenes son los siguientes:

• Debido a que existe una relación directa entre las ventas y los costos de energía eléctrica, el consejo que se le daría a las tiendas sería el de regular el consumo de la energía eléctrica.
• Optimizar el consumo de energía eléctrica, haciendo la mayor parte del trabajo fuera de las 18:00 a 23:00, debido a que la tarifa de energía eléctrica es mayor en estas horas.
• Capacitar al personal en el uso de energía eléctrica, apagando equipos que no están en uso, apagando equipos de aire acondicionado al salir, etc.
• Hacer revisión del sistema eléctrico (tableros, puesta a tierra, transformadores), para evitar posibles consumos extra debido a fallas.

Para el cálculo de costos de energía eléctrica sería útil contar con la siguiente información o supuestos:

• Se debería considerar el número de personas que trabajan y visitan la tienda en el período evaluado.
• Saber la cantidad de equipos de cada sede, su antigüedad y la potencia de consumo de cada uno de estos.
• Identificar los equipos de mayor consumo y cuantas horas al día están trabajando.
• Evaluar las tarifas eléctricas actuales sujetas a cada local y tratar de coordinar un acuerdo con la empresa proveedora de energía para contar con una tarifa fija por un periodo no menor a 01 año.

1. Si decidimos abrir una nueva tienda cuyas ventas anuales estimadas se calculan en aproximadamente $325, 000, ¿cuál es el presupuesto anual que debe considerar el Administrador que nombremos?

Utilizando la ecuación de regresión establecida anteriormente se tiene lo siguiente:

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El administrador debe considerar un costo por energía eléctrica de $4633.046.

1. ¿Cómo pueden las estimaciones de las medias y desviaciones estándar de la tabla 8 ser empleadas como información guía para un mejor desempeño de las tiendas?

Se plantean las siguientes recomendaciones:

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