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Caso 1 CHS


Enviado por   •  9 de Julio de 2019  •  Apuntes  •  769 Palabras (4 Páginas)  •  173 Visitas

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COMPLETE HARDWARE SUPPLY, INC.

Estudio de caso del professor A. Dale Flowers

Case Western Reserve University

Tim O’Hare es el gerente de distribución de Complete Hardware Suply (CHS), con oficinas en Ohio.  Consolidated, Inc., una compañía asociada, adquirió recientemente CHS.  La administración de Consolidated ha insistido en que se instituyan procedimientos de control más estrechos para limitar la inversión de CHS en inventarios.

CHS es un distribuidor de varios artículos de hardware a tiendas locales de hardware en el área del noreste de Ohio.  Compra una gran variedad de artículos de hardware a numerosos proveedores localizados por todo el país.  Los pedidos de las tiendas de hardware se surten desde los inventarios mantenidos en el almacén de CHS, en Cleveland.  Históricamente, Tim ha usado un método de punto de reorden de control de inventarios para determinar las cantidades de reorden adquiridas a los proveedores y para controlar los niveles de inventarios.

Para tratar con el nuevo límite de inversión puesto a los inventarios, Tim seleccionó para su análisis 30 artículos representativos de los 500 de la línea de productos.  Recopiló los datos de la demanda, el valor de los productos y los tiempos intermedios, según se muestra en la figura 1.

El costo de preparar y transmitir un pedido de compra es de $15, y cada artículo se compra a un proveedor por separado en pedidos separados.  El costo anual de la compañía para manejo de inventarios es de 25%, ó 0.0048 por semana.   Actualmente, Tim tiene probabilidad de 98% de tener existencias durante el tiempo de entrega como control del servicio al cliente, el cual se fijó en consulta con los proveedores de la compañía.

Los 30 productos provienen de varios puntos de proveedor-envío, de la siguiente manera:

Número de producto

Area de envío del proveedor

Distancia a CHS (a)

1,2,3,5,22,23

Nueva York, Nueva York

471 mi

4,6,13

Cleveland, Ohio

25 mi

7,8,9,10,11,12,20,30

Chicago, Illinois

348 mi

19,24,29

Atlanta, Georgia

728 mi

14,15,16,18,25,26,27,28

Los Angeles, California

2,382 mi

17,21

Dallas, Texas

1,189 mi

(a) Distancias aproximadas por carretera

El tiempo de entrega para recibir un pedido de reaprovisionamiento está compuesto de 3 elementos:  1) el tiempo para preparar y transmitir un pedido; 2) el tiempo para surtir un pedido en la ubicación del proveedor; y 3) el tiempo para transportar el pedido a Cleveland.  Actualmente, los pedidos se preparan a mano y se envían por correo a los proveedores, sistema en el que la preparación tarda dos días  la transmisión otros dos.  Se usa transporte por carretera para llevar los productos a CHS.  Tarda alrededor de un día transportar el producto por cada 300 millas de distancia.  El surtido del pedido por parte del proveedor requiere cinco días laborables.

Si se prorratean las restricciones que Consolidated ha puesto a todos los artículos, la inversión total para estos 30 artículos no debería exceder de $18,000.  Sin embargo,  para mantener las ganancias, a Tim no le gustaría tener más falta de existencias por año que la que está experimentando actualmente.

Número de artículo

Pronóstico de la demanda semanal

Error de pronóstico semanal, a

desviación estándar

Precio unitario,b

Tiempo de entrega, c

en días

1

18

6

$37.93

10.6

2

9

2

85.06

10.6

3

113

30

1.32

10.6

4

20

5

2.41

9.5

5

7

2

5.19

10.6

6

490

101

0.51

9.5

7

44

11

2.36

10.2

8

68

23

1.30

10.2

9

48

15

7.38

10.2

10

7

1

9.69

10.2

11

6

2

1.38

10.2

12

4

1

3.25

10.2

13

90

22

7.79

9.5

14

5

1

5.48

16.9

15

3

1

19.04

16.9

16

7

2

2.03

16.9

17

6

2

68.97

13.0

18

3

1

21.65

16.9

19

14

4

56.28

11.4

20

5

1

19.85

10.2

21

104

35

35.51

13.0

22

30

9

2.19

10.6

23

8

2

14.24

10.6

24

15

6

12.16

11.4

25

6

2

4.04

16.9

26

4

1

66.13

16.9

27

7

2

68.10

16.9

28

5

1

11.18

16.9

29

20

5

26.41

11.4

30

14

4

40.86

10.2

a  El error de pronóstico se distribuye aproximadamente normal.

...

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