Caso Customer Y MB

1. CONSUMER RESEARCH, INC.

Consumer Research, Inc. es una agencia independiente que realiza estudios para diversas empresas sobre las actitudes y el comportamiento de los consumidores. Uno de sus clientes solicitó un estudio sobre las características de los consumidores para predecir los montos que cargan a sus tarjetas de crédito. De una muestra de 50 sujetos se obtuvieron datos sobre ingreso (Income) anual, tamaño de la familia (Household Size) y cargos (Amount Charged) anuales aplicados a las tarjetas de crédito. Los datos que se presentan a continuación provienen del archivo Consumer.

Income

($1000s) Household

Size Amount

Charged ($)

54 3 4,016

30 2 3,159

32 4 5,100

50 5 4,742

31 2 1,864

55 2 4,070

37 1 2,731

40 2 3,348

66 4 4,764

51 3 4,110

25 3 4,208

48 4 4,219

27 1 2,477

33 2 2,514

65 3 4,214

63 4 4,965

42 6 4,412

21 2 2,448

44 1 2,995

37 5 4,171

62 6 5,678

21 3 3,623

55 7 5,301

42 2 3,020

41 7 4,828

Income

($1000s) Household

Size Amount

Charged ($)

54 6 5,573

30 1 2,583

48 2 3,866

34 5 3,586

67 4 5,037

50 2 3,605

67 5 5,345

55 6 5,370

52 2 3,890

62 3 4,705

64 2 4,157

22 3 3,579

29 4 3,890

39 2 2,972

35 1 3,121

39 4 4,183

54 3 3,730

23 6 4,127

27 2 2,921

26 7 4,603

61 2 4,273

30 2 3,067

22 4 3,074

46 5 4,820

66 4 5,149

Informe Gerencial

1. Utilice los métodos de la estadística descriptiva para resumir estos datos. Comente sus hallazgos.

2. Obtenga ecuaciones de regresión estimada usando como variables independientes primero el ingreso anual y después el tamaño de la familia. ¿Cuál de estas variables es mejor predictor de los cargos anuales a las tarjetas de crédito? Analice sus hallazgos.

3. Obtenga una ecuación de regresión estimada en la que el ingreso anual y tamaño de la familia sean las variables independientes. Analice sus hallazgos.

4. ¿Cuál es el monto del cargo anual en tarjetas de crédito que podemos predecir para un hogar de tres personas con un ingreso anual de $ 40,000?

5. Analice la necesidad de agregar otras variables independientes al modelo ¿Cuáles serían útiles?

Solución:

1.

Income

($1000s) Household

Size Amount

Charged ($)

Media 43.48 3.42 3964.06

Mediana 42.00 3.00 4090.00

Desviación estándar 14.55 1.74 933.49

Coeficiente de asimetría 0.10 0.53 -0.13

Rango 46.00 6.00 3814.00

Mínimo 21.00 1.00 1864.00

Máximo 67.00 7.00 5678.00

Coeficiente de variación 298.82% 196.67% 424.65%

Cuenta 50.00 50.00 50.00

Usando la estadística descriptiva podemos observar que de la muestra de 50 sujetos las distribuciones de las 3 variables son simétricas y por lo tanto las medias son representativas. Así tenemos que el ingreso promedio es de US$ 43,480, el tamaño de la familia promedio es de 3.42 personas y los cargos anuales aplicados a la tarjeta de crédito son de US$ 3964.06.

La variable más heterogénea es el monto cargado en la tarjeta de crédito y la variable más homogénea es el tamaño de la familia.

Por otro lado se obtuvieron los coeficientes de correlación. Estos nos muestra que hay relación entre el monto cargado en la tarjeta de crédito con los ingresos y tamaño de familia.

Income

($1000s) Household

Size Amount

Charged ($)

Income ($1000s) 100.00%

Household Size 17.25% 100.00%

Amount Charged ($) 63.10% 75.28% 100.00%

Asimismo se elaboraron gráficos de dispersión para ver si existe relación entre las variables.

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