Control De Calidad

ACT. 6. TRABAJO COLABORATIVO.

MOMENTO 5

PRESENTADO POR

YEIMER LEONARDO CARRANZA LEON

COD 1.121.859.660

GRUPO

302582_109

GERMAN GEOVANNY GOMEZ SOLARTE

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

CONTROL DE CALIDAD

VILLAVICENCIO

DICIEMBRE 20

INTRODUCCION

Este trabajo se enfoca a la finalización de la empresa de arroz cascarita en donde nos familiaricemos con el análisis de los gráficos de control, con el fin de identificar las variables que se encuentran fueras de los límites de control y proponer los planes de muestreo que permitan identificar, controlar y mitigar los problemas presentados en los casos prácticos presentados, en este caso el de arroz la Cascarita, mediante el aprendizaje basado en problemas.

El Plan propuesto en este momento 5, será de gran utilidad en el análisis y proposiciones del momento 6, cuando se identifique el problema principal y se propongan las respectivas soluciones

MUESTREO DE ACEPTACIÓN DE LOTES POR VARIABLES

Se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra se le mide una característica de calidad aleatoria del lote (peso, longitud, etc.).

Con las mediciones se calcula un estadístico, que generalmente está en función de la media y la desviación estándar muestral.

Con los planes de muestreo de aceptación por variables se especifican el número de artículos que hay que muestrear y el criterio para juzgar los lotes cuando se obtienen datos de las mediciones que interesa.

Cuando se conoce la distribución de la característica en el lote o el proceso, es posible diseñar planes de muestreo por variables que tengan riesgos especificados de aceptar y de rechazar lotes de una calidad dada.

Ventajas

 Cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección.

 Los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el proceso de manufactura o el lote que los datos de atributos.

 Tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos.

Desventajas

 Se debe de conocer la distribución de la característica de calidad.

 Se debe de usar un plan para cada característica de calidad que hay que inspeccionar.

 Es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningún artículo defectuoso.

En general, el control de la calidad por variables requiere de la especificación de un valor promedio de la variable o característica, y de una medida del grado de variabilidad de la variable.

UN PLAN DE MUESTREO de aceptación por variable debe especificar el tamaño de la muestra, al cual llamamos n, y el rango de aceptación para el promedio de la muestra.

 La determinación de n y del rango de aceptación en un plan de muestreo por variable se hace de acuerdo con el riesgo que están dispuestos a correr de cometer los errores tipo I y tipo II.

 De acuerdo con el costo de inspección, se determina que n = 10 es un tamaño de muestra apropiado.

 Con el fin de determinar el rango de aceptación para el promedio de la muestra, se debe fijar la probabilidad de cometer el error tipo I (rechazar un lote que cumple las especificaciones).

 En este caso, se fija la probabilidad de error tipo I en 0.05.

 Para determinar el rango de aceptación se debe tener en cuenta que la variable:

Z = (x – μ) / [S / √ n]

Z: rango aceptación

X: media experimental

μ: media teórica

S: desviación estándar muestreal

n: cantidad a analizar

 Tiene una distribución de probabilidades conocida con el nombre de distribución normal estándar.

 Las probabilidades de la distribución normal estándar están tabuladas en los textos de estadística.

 En particular, en estas tablas se puede ver que la probabilidad de que Z tome un valor menor de 1.645 es igual a la probabilidad de error tipo I de 0.05 que se ha fijado.

 Luego, si el lote cumple con las especificaciones

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