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1.Introducción 3

2. Antecedentes de la empresa 4

3. Desarrollo 6

3.1.1Subíndices 6

3.1.2 Datos 6

3.1.3 Índices 7

3.1.4 Variables de decisión. 7

3.1.5 Función objetivo. 7

3.1.6 Restricciones. 7

3.2 Resolviendo en Gams 8

3.2.1 Cantidad enviada desde Planta/Local 8

3.2.2 Cantidad enviada desde Planta/Punto de venta 8

3.2.3 Cantidad enviada desde Local/Punto de venta 8

3.3 Análisis de sensibilidad 9

3.3.1 La demanda Aumenta 9

3.3.2 Aumentar y disminuir costo de transporte 10

3.3.3 Aumentar la capacidad de las plantas 10

3.4 Costo total, stock de cada local y cantidad enviada para cada escenario anterior. 10

1.Introducción

En el presente trabajo se dará a conocer, muestra el análisis de optimización de una Viña de nombre Florencia tiene como fin u objetivo , planificar la distribución de su vino estrella para los siguientes tres meses , hecha en un programa para modelar llamado “Gams”.

Partiremos por plantear el problema, para luego desarrollar el modelo, declarar sus índices, variables de decisión, Restricciones y la función objetivo que sería minimizar todos los costos relacionados a la distribución del vino para luego programar el modelo en el programa y analizar los resultados.

Luego de obtener los resultados iniciales, haremos pequeñas variaciones en la cantidad de demanda y costos para hacer un análisis de sensibilidad

Por último nos involucraremos mas en el manejo del software, ocupando funciones mas especificas para completar una matriz de los tiempos

2. Antecedentes de la empresa

Viña FLORENCIA es una responsable de la producción vinícola, la cual tiene una serie de instalaciones dentro de las cuales existen plantas de producción, locales pequeños para almacenar y/o satisfacer demandas y además posee un sistema de envío de productos a sus clientes en puntos de venta.

Como toda empresa del rubro Viña FLORENCIA tiene costos asociados a la producción, transporte y almacenaje de su producción, a continuación se especifican los costos asociados a cada uno de los procesos mencionados, sumado a las limitaciones en cuanto a capacidad de almacenaje de stock y cumplimientos de demanda.

Tabla 1

Se hace mención a las limitaciones mencionadas.

Tabla 2

Viña FLORENCIA en el inicio de las operaciones cuenta con un stock inicial.

A continuación se mostraran los costos asociados a las necesidades de la empresa

Tabla 3

En la tabla número 3 es aprecian los costos (Precio $ por unidad) de transporte desde la planta i al local j, se especifica que no se puede enviar desde la Planta 2 al Local 2 y tampoco desde la planta 1 al Local 5.

Tabla 4

Es la que muestra los costos asociados (Precio $ por unidad) al transporte unitario desde la Planta Pi y el Local Lj al Punto de Venta

3. Desarrollo

En base a la información previa, se opta por desarrollar un modelo de programación lineal a modo de optimizar la producción, las cantidades a transportar o a almacenar, así como también minimizar el costo total de las operaciones de la Viña FLORENCIA.

3.1.1Subíndices

A continuación se definen los subíndices utilizados en el modelo.

i = Corresponde a la planta utilizada para la producción de productos, por lo tanto i puede corresponder a la utilización de la Planta 1 o la Planta 2.

j = Es la variable utilizada para identificar al punto de venta donde el cliente recibe los productos para su futura comercialización, por lo tanto se tendrá que i = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 y 8}, significa que existe un Cliente 1, Cliente 2, hasta llegar a un Cliente 8.

k = Se refiere al local pequeño a utilizar para almacenar y / o satisfacer demandas, los cuales se definen para k= {1, 2, 3, 4 y 5}, quiere decir que existe Local 1 hasta el Local 5 a elegir.

t = Hace referencia al mes, periodo t.

3.1.2 Datos

-Cak,t : costo de almacenamiento

-Stockk,t:Stock inicial.

-Capacidad i,t : demanda desde el punto de venta j en el mes t.

-Demandaj,t: Demanda desde el punto de venta j en el mes t.

-CostTransPL(i,k) Costo de transporte desde planta i a local k

-CostTransPV i,j : costo de transporte desde planta i a punto de venta j.

-CostTransLVk,j: costo de transporte desde local k a punto de venta j.

-CT: Costo total de distribuir y almacenar vinos.

3.1.3 Índices

-FObj: la función objetivo Minimizar los costos totales.

-RDemand(j,t) : Restricción de demanda, no debo producir más de lo que necesito.

-*RMovLocal(k,j,t): Restricción de movimiento de locales k a punto de venta j.

-RAlmac(k,t): Restricción de almacenaje de locales k.

-CantMaxProd(i,t): Cantidad máxima de producción de planta i.

-Almacenaje(k,t): Almacenaje de locales en el periodo t.

3.1.4 Variables de decisión.

Xi,k,t: Cantidad de producto producida en la planta i en el mes t y que se moverá al local k.

Wi,j,t: Cantidad de producto producida en planta i en mes t y que se moverá a punto de venta j.

Zk,j,t: Cantidad de producto que se moverá desde local k en el mes t a punto de venta j.

Yk,t : Cantidad de producto que se almacenara en local k al final del mes t.

3.1.5 Función objetivo.

Min CT= ∑_(i=1)^2▒〖∑_(t=1)^3▒〖∑_(k=1)^5▒X_itk *C_ik 〗+〗 ∑_(i=1)^2▒∑_(t=1)^3▒〖∑_(j=1)^8▒W_itj *C_ij 〗+ ∑_(k=1)^5▒∑_(t=1)^3▒∑_(j=1)^8▒〖Z_ktj*C_kj+ 6000+ ∑_(k=1)^5▒∑_(t=1)^3▒〖Y_kt*10〗〗

3.1.6 Restricciones.

-∑_(j=1)^8▒〖W_11j ≤ 35.000〗 - ∑_(j=1)^8▒〖W_21j ≤ 25.000〗

-∑_(j=1)^8▒〖W_12j ≤ 35.000〗 -∑_(j=1)^8▒〖W_22j ≤ 25.000〗

-∑_(j=1)^8▒〖W_13j ≤ 35.000〗 -∑_(j=1)^8▒〖W_23j ≤ 25.000〗

-∑_(i=1)^2▒∑_(j=1)^8▒W_i1j + ∑_(k=1)^5▒∑_(j=1)^8▒〖Z_k1j = 43.500〗

-∑_(i=1)^2▒∑_(j=1)^8▒W_i2j + ∑_(k=1)^5▒∑_(j=1)^8▒〖Z_k2j = 63.500〗

-∑_(i=1)^2▒∑_(j=1)^8▒W_i3j + ∑_(k=1)^5▒∑_(j=1)^8▒〖Z_k3j = 43.500〗

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