ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS
Enviado por PV Luis Fernando • 30 de Noviembre de 2019 • Tarea • 545 Palabras (3 Páginas) • 164 Visitas
ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS
INDICADOR DE LOGRO 1: Resuelve problemas contextualizados al ámbito de los negocios utilizando herramientas de identificación de tamaño de muestra, variables y recolección de datos.
EVALUACIÓN CONTINUA 1
NOMBRE: Erick Luis Fernando Pulache Vilchez SECCIÓN:
INSTRUCCIONES:
- Lee con detalle los casos que se te presentan y responde desarrollando la respuesta que creas pertinente.
- Tiene 90 minutos para el desarrollo
- La resolución de la práctica es de manera individual, sin material adicional, salvo
Hoja de cálculo en Excel.
CASOS PROPUESTOS:
CASO 1: Se requiere hacer un estudio estadístico en la ciudad del distrito de Chulucanas (Departamento de Piura, provincia de Morropón = 115000 habs) se quiere vender jeans de una determinada marca. Se requiere que dicho estudio solo tenga un error del 4% con una confianza del 90%.
1.- Para este caso determina la población y la muestra (2p)
Población: 115000 Habitantes
Muestra: 419
2.- Utiliza el siguiente enlace para realizar cálculos del tamaño muestral (3p):
http://www.corporacionaem.com/tools/calc_muestras.php
CASO 1 – CAPTURA DE PANTALLA
[pic 1]
CASO 2: La gerencia general del hotel ESTRELLA, preocupada por la calidad del servicio que están recibiendo los 200 clientes atendidos actualmente, dispone que se consulte la opinión sobre la calidad del servicio y le entrega al departamento de informática la descripción de las siguientes variables:
CASO 2 PARTE A
- Ingrese en la tabla el tipo de variable y la escala (5p)(0,36 por ítem)
Item | Descripción | Tipo de Variable | Escala |
1 | Cliente | Cuantitativa continua | Escala |
2 | Nacionalidad | Cualitativa nominal | Nominal |
3 | Edad | Cuantitativa discreta | Escala |
4 | Sexo | Cualitativa nominal | Nominal |
5 | Número de atenciones en el año | Cuantitativa discreta | Escala |
6 | Nivel de Educación | Cualitativa ordinal | ordinal |
7 | Opinión sobre el servicio recibido en la última atención | Cualitativa nominal | nominal |
Ingresamos las siguientes variables a un cuadro de Excel como columna
CASO 2 – PARTE B
Variable | Etiqueta |
cliente | Número de habitación |
nacional | País de origen |
edad | Paso del tiempo medido en años |
sexo | Género de la persona |
numatenan | Cantidad de veces que fue atendido en un lapso de un año |
nivedu | Máximo nivel educativo alcanzado: Superior o secundaria |
opinion | Opinión sobre el servicio: Bueno, regular o malo |
Se toma una muestra de 20 clientes a quienes se le aplica una encuesta que recopila información de las variables analizadas anteriormente. A continuación se muestra el resultado de la recopilación de los datos.
Ingresa los datos en un cuadro de Excel
- Elaborar para cada variable un comentario donde indiques el nombre completo de la variable
- En el mismo comentario agregar en caso de ser variable cualitativa la codificación asignada a cada dato.
- Luego ingresar los datos al cuadro Excel: los datos de tipo cualitativo se reemplazarán por el código asignado previamente, los datos cuantitativos se registrarán tal cual.
- Por último en la base de datos cambiar los códigos por su valor real, usando una función de reemplazo de Excel.
Cliente | Nacionalidad | Edad | Sexo | Número de atenciones en el año | Nivel de Educación | Opinión sobre el servicio recibido en la última atención |
101 | Peruana | 25 | Masculino | 2 | Superior | Buena |
202 | Peruana | 23 | Femenino | 3 | Superior | Buena |
305 | Peruana | 50 | Masculino | 2 | Superior | Buena |
114 | Americana | 48 | Femenino | 1 | Secundaria | Mala |
105 | Americana | 28 | Masculino | 1 | Secundaria | Mala |
106 | Peruana | 28 | Femenino | 2 | Secundaria | Regular |
217 | Americana | 36 | Masculino | 1 | Superior | Regular |
118 | Americana | 35 | Femenino | 1 | Superior | Regular |
109 | Argentina | 25 | Masculino | 1 | Superior | Buena |
100 | Argentina | 23 | Femenino | 1 | Superior | Buena |
110 | Europea | 39 | Masculino | 2 | Secundaria | Regular |
123 | Americana | 43 | Femenino | 2 | Superior | Buena |
137 | Europea | 55 | Femenino | 1 | Secundaria | Mala |
146 | Americana | 28 | Masculino | 2 | Superior | Regular |
125 | Americana | 41 | Masculino | 2 | Superior | Buena |
116 | Peruana | 33 | Femenino | 3 | Secundaria | Buena |
217 | Europea | 48 | Masculino | 1 | Superior | Regular |
318 | Americana | 50 | Femenino | 1 | Superior | Regular |
219 | Europea | 36 | Femenino | 2 | Secundaria | Buena |
200 | Americana | 42 | Femenino | 2 | Superior | Mala |
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