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ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS


Enviado por   •  30 de Noviembre de 2019  •  Tarea  •  545 Palabras (3 Páginas)  •  164 Visitas

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ESTADÍSTICA PARA LOS NEGOCIOS

INDICADOR DE LOGRO  1: Resuelve problemas contextualizados al ámbito de los negocios utilizando  herramientas de identificación de tamaño de muestra, variables y recolección de datos.

EVALUACIÓN CONTINUA 1

NOMBRE: Erick Luis Fernando Pulache Vilchez                 SECCIÓN:          

INSTRUCCIONES:

  • Lee con detalle los casos que se te presentan y responde desarrollando la respuesta que creas pertinente.
  • Tiene 90 minutos para el desarrollo
  • La resolución de la práctica es de manera individual, sin material adicional, salvo

Hoja de cálculo en Excel.

CASOS PROPUESTOS:

CASO 1: Se requiere hacer un estudio estadístico en la ciudad del distrito de Chulucanas (Departamento de Piura, provincia de Morropón = 115000 habs) se quiere vender jeans de una determinada marca. Se requiere que dicho estudio solo tenga un error del 4% con una confianza del 90%.

1.- Para este caso determina la población y la muestra (2p)

Población: 115000 Habitantes

Muestra: 419

2.- Utiliza el siguiente enlace para realizar cálculos del tamaño muestral (3p):

 http://www.corporacionaem.com/tools/calc_muestras.php                         

CASO 1 –  CAPTURA DE PANTALLA

[pic 1]

 

CASO 2: La gerencia general del hotel ESTRELLA, preocupada por la calidad del servicio que están recibiendo los 200 clientes atendidos actualmente, dispone que se consulte la opinión sobre la calidad del servicio y le entrega al departamento de informática la descripción de las siguientes variables:

CASO 2 PARTE A

  1. Ingrese en la tabla el tipo de variable y la escala (5p)(0,36 por ítem)

Item

Descripción

Tipo de Variable

Escala

1

Cliente

Cuantitativa

continua

Escala

2

Nacionalidad

Cualitativa nominal

Nominal

3

Edad

Cuantitativa discreta

Escala

4

Sexo

Cualitativa nominal

Nominal

5

Número de atenciones en el año

Cuantitativa discreta

Escala

6

Nivel de Educación

Cualitativa ordinal

ordinal

7

Opinión sobre el servicio recibido en la última atención

Cualitativa nominal

nominal

     

Ingresamos las siguientes variables a un cuadro de Excel como columna

CASO 2 – PARTE B

Variable

Etiqueta

cliente

Número de habitación

nacional

País de origen

edad

Paso del tiempo medido en años

sexo

Género de la persona

numatenan

Cantidad de veces que fue atendido en un lapso de un año

nivedu

Máximo nivel educativo alcanzado: Superior o secundaria

opinion

Opinión sobre el servicio: Bueno, regular o malo

Se toma una muestra de 20 clientes a quienes se le aplica una encuesta que recopila información de las variables analizadas anteriormente. A continuación se muestra el resultado de la recopilación de los datos.

Ingresa los datos en un cuadro de Excel

  1. Elaborar para cada variable un comentario donde indiques el nombre completo de la variable
  2. En el mismo comentario agregar en caso de ser variable cualitativa la codificación asignada a cada dato.
  3. Luego ingresar los datos al cuadro Excel: los datos de tipo cualitativo se reemplazarán por el código asignado previamente, los datos cuantitativos se registrarán tal cual.

  1. Por último en la base de datos cambiar los códigos por su valor real, usando una función de reemplazo de Excel.

Cliente

Nacionalidad

Edad

Sexo

Número de atenciones en el año

Nivel de Educación

Opinión sobre el servicio recibido en la última atención

101

Peruana

25

Masculino

2

Superior

Buena

202

Peruana

23

Femenino

3

Superior

Buena

305

Peruana

50

Masculino

2

Superior

Buena

114

Americana

48

Femenino

1

Secundaria

Mala

105

Americana

28

Masculino

1

Secundaria

Mala

106

Peruana

28

Femenino

2

Secundaria

Regular

217

Americana

36

Masculino

1

Superior

Regular

118

Americana

35

Femenino

1

Superior

Regular

109

Argentina

25

Masculino

1

Superior

Buena

100

Argentina

23

Femenino

1

Superior

Buena

110

Europea

39

Masculino

2

Secundaria

Regular

123

Americana

43

Femenino

2

Superior

Buena

137

Europea

55

Femenino

1

Secundaria

Mala

146

Americana

28

Masculino

2

Superior

Regular

125

Americana

41

Masculino

2

Superior

Buena

116

Peruana

33

Femenino

3

Secundaria

Buena

217

Europea

48

Masculino

1

Superior

Regular

318

Americana

50

Femenino

1

Superior

Regular

219

Europea

36

Femenino

2

Secundaria

Buena

200

Americana

42

Femenino

2

Superior

Mala

...

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