Ejercicios de grafica del control

Ejercicios Gráficas de Control

1. La Marlin Company produce botellas de plástico de acuerdo con las especificaciones del cliente. El inspector de calidad selecciona al azar cuatro botellas, que extrae de la máquina y mide el diámetro exterior del cuello del envase, una dimensión de calidad típica de la cual depende que la tapa de la botella ajuste correctamente. Las dimensiones de las seis última muestras (en pulgadas) son:

1. Suponga que estas seis muestras sean suficientes para que a partir de esos datos se determine los acotamientos de control para una gráfica R y una gráfica [pic 1][pic 2].
2. Suponga que la especificación para el diámetro del cuello de la botella sea 0.500 ± 0.050 pulg. Si la desviación estándar de la población es 0.012 pulg,  ¿es el proceso capaz de producir satisfactoriamente la botella?

1. Una compañía fabrica tornillos para metal.  La tabla siguiente muestra los diámetros para la parte XYZ que es un tornillo estándar; la última vez que esta parte se fabrico fue hace dos meses.

a.- Elaborar una gráfica de control X y R para la última corrida de producción y determinar si el proceso está bajo control y determine la capacidad del proceso si el cliente acepta como máximo 0.55 cm y como mínimo 0.45 cm.

b.-Una muestra se tomó el día de hoy, el primer día de producción desde hace 2 meses. Los diámetros de los tornillos fueron de 0.5, 0.9, 0.5, y 0.9. Basándose en la gráfica de control antes elaborada, ¿Qué es los que se le puede decir al supervisor general sobre este proceso?

1. Una empresa que fabrica palos de golf controla su proceso de producción tomando periódicamente una muestra de 100 palos de la línea de producción. Se inspecciona cada uno en busca de características defectuosas. Se desarrollan limites de control con tres desviaciones estándar a partir de la media como limite. Durante las ultimas 16 muestras se registra la proporción de aspectos defectuosos por muestra de la siguiente manera:

0.01        0.02        0.01        0.03        0.02        0.01        0.00        0.02

0.00        0.01        0.03        0.02        0.03        0.02        0.01        0.00

1. Determina la proporción media defectuosa, el LCS y el LCI
2. Dibuje una grafica de control y ubique cada una de las mediciones en ella y determinar si el proceso esta bajo control o no.

1. Un fabricante de cereales llena las cajas de cereales hasta un peso promedio de 20 onzas, y tiene un rango promedio de 2 onzas cuando el proceso de llenado esta bajo control . Un tamaño de muestra de diez cajas se utiliza en el muestre del proceso.

1. Cuales son los LCS y LCI para las graficas X y R
2. Se acaba de tomar una muestra con las siguientes diez mediciones:  20, 21, 19, 18, 19, 21, 22, 20, 20, 19. determinar si el proceso todavía esta bajo control o no.

1. El gerente de operaciones de un departamento de procesamiento de reclamos de una aseguradora desea determinar la capacidad de procesamiento del departamento. En general los reclamos requieren un mínimo de cuatro días para manejarse. La empresa tiene el compromiso de manejar todos los reclamos dentro de diez días. En promedio, se procesan en ocho y el procesamiento tiene una desviación estándar de un día.

1. Calcular Cp y Cpk para el departamento de procesamiento de reclamos. Con base a estos cálculos ¿debería el departamento de reclamos mejorar su proceso?
2. Con los mismos datos, vuelva a calcular Cpk, pero utilice un tiempo promedio para el procesamiento de reclamos de siete y no de ocho.
3. Con los datos originales, vuelva  a calcular Cpk, pero utilice una desviación estándar de 2/3 de día. ¿Que modificación significo las mejoras mas grandes: el cambio en la media de la parte b o el cambio en la desviación estándar?

1. Una inspección visual para detectar raspaduras (cada unida se juzga como bueno o mala), en un trabajo de pintura decorativa, proporciono los siguientes datos de la semana anterior:

Esta semana 30 piezas fueron muestreadas en cada una de dos ocasiones, seis piezas se encontraron defectuosas en la primera muestra y 9 piezas en la segunda muestra. Como responsable de aseguramiento de la calidad determinar si el proceso se encuentra bajo control. Considerar Z = 2

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