Presentacion.

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TANTOYUCA.

(UNIDAD ACADEMICA PLATÓN SÁNCHEZ VERACRUZ)

ING. EN GESTIÓN EMPRESARIAL

MATERIA: CADENA DE SUINISTROS.

MAESTRO O DOCENTE:

ING. EMILIO PEREZ ADÁN.

PRESENTAN:

• NAIBY ARELY SÀNCHEZ GONZALEZ.

• ILIANA MARISOL LOPEZSÁNCHEZ.

SEQUIPO NO. 8

SEMESTRE: SEPTIMO

Platón Sánchez, Ver. a 16 de

ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA DE SIK’AR

La estadística paramétrica es una rama de la estadística que comprende los

procedimientos estadísticos y de decisión que están basados en las

distribuciones de los datos reales.

Calculo para la determinación del tamaño de muestra:

Para ello es necesario analizar los conceptos básicos sobre estos términos, ya

que su comprensión será indispensable para desarrollar el cálculo, para ello

tenemos:

POBLACIÓN: Una población es un conjunto de todos los elementos que

estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones

Levin & Rubin (1996).

MUESTRA: es una parte, generalmente pequeña, que se toma del conjunto

total para analizarla y hacer estudios que le permitan al investigador inferir o

estimar las características de un problema.

Formula a utilizar para la población finita.

Donde:

n= tamaño de muestra

N= Población

e= error permisible

p= probabilidad de éxito.

q= probabilidad de fracaso.

Z= Nivel de confianza.

n= valor a investigar

N= 12,400 habitantes mayores de

edad en Platón Sánchez.

e= 0.05

p= 0.5

q=0.5

Z= 1.96

Sustituyendo los valores en la formula tenemos:

TAMAÑO DE LA MUESTRA

373 representa la cantidad de habitantes a encuestar en el municipio de Platón

Sánchez Veracruz, con un total de la población de 17,888 habitantes, de los

cuales 12,400 son mayores de edad, (registrados en el padrón ELECTORAL en el

mes junio del año 2012 datos proporcionados por el Ing. Javier Azuara López)y

estos representan la población total de estudio. Utilizando un nivel de confianza

del 95% se argumenta que la población se registro hace 8 meses y durante ese

periodo ocurrieron variaciones entre la tasa de natalidad y mortalidad, motivo por

el cual día con día cambia.

Por tal motivo el 95% es un nivel confiable con un error permisible de 0.05 según

las tablas de Fisher. Para continuar sustituyendo la formula se opto por utilizar el

50% de probabilidad de éxito y 50% de probabilidad de fracaso ya que en si, no

existe un porcentaje exacto que pueda definirlo y se recomienda hacer uso de

estos porcentajes.

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es el procedimiento probabilístico de selección de muestras más sencillo y

conocido, no obstante, en la práctica es difícil de realizar debido a que requiere de

un marco muestral y en muchos casos no es posible obtenerlo. Puede ser útil

cuando las poblaciones son pequeñas y por lo tanto, se cuenta con listados.

Cuando las poblaciones son grandes, se prefiere el muestreo en etapas. Se utiliza

ampliamente en los estudios experimentales, además, de ser un procedimiento

básico como componente de métodos más complejos (muestreo estratificado y en

etapas).

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