ESTADISTICA

INTRODUCCION

La Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar datos de una población o muestra. Los conceptos estadísticos se han trabajado intuitivamente desde la antigüedad, las primeras culturas recopilaban datos poblacionales por medio de censos o encuestas rutinarias.

La Estadística Descriptiva es una disciplina que se aplica en muchos campos de la actividad del ser humano los datos son ordenados, resumidos y clasificados con objeto de tener una visión más precisa y conjunta de las observaciones, intentando descubrir de esta manera posibles relaciones de las cuáles se toman valores

En todos los campos de la investigación de estadística descriptiva se requiere a menudo el uso racional de los Métodos Estadísticos y Los procesos de planeación, control y de decisiones económicas, administrativas y financieras con un propósito de resultados obtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados

OBJETIVOS

• Definir claramente el concepto básico de Estadística.

• Diferenciar correctamente los conceptos de población y muestra

• Analizar la necesidad que tiene el investigador de organizar y presentar los datos en cuadros o tablas de distribución de frecuencias.

• Distinguir datos cualitativos y datos cuantitativos.

• Usar apropiadamente las diferentes técnicas para elaborar tablas de distribución de frecuencias.

• Elaborar gráficas de representación de la distribución de frecuencia de los datos Estadísticos.

• Aplicar adecuadamente las medidas de tendencia central.

• Calcular acertadamente las medidas de variabilidad.

• Aplicar las propiedades de la Media y la Varianza en el análisis de los datos

CUESTIONARIO

1 .Qué entiendes por Estadística?

Por mucho tiempo, la palabra estadística se refería a información numérica sobre los estados o territorios políticos. La palabra viene del latín statisticus que significa “del estado Las estadísticas como las conocemos hoy día tomaron en desarrollarse varios siglos y muchas mentes privilegiadas. John Graunt (1620-1674), un inglés que estudiaba los expedientes de los nacimientos y muertes descubrió que nacían más niños que niñas, pero también encontró que por estar los hombres más expuestos a accidentes ocupacionales , a enfermedades y la guerra, el número de hombres y mujeres en la edad de casarse era más o menos la misma. Graunt fue el primero en publicar sobre el análisis estadístico y su trabajo llevó al desarrollo de las ciencias actuariales utilizadas por las compañías de seguros.

2. Cuál consideras la diferencia entre Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial?

Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre sí mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Inferencia Estadística se conocen los elementos de una muestra.

Estadística Inferencial se refiere al proceso de lograr generalizaciones acerca de las propiedades del todo, población, partiendo de lo específico, muestra. las cuales llevan implícitos una serie de riesgos. Para que éstas generalizaciones sean válidas la muestra deben ser representativa de la población y la calidad de la información debe ser controlada, además puesto que las conclusiones así extraídas están sujetas a errores, se tendrá que especificar el riesgo o probabilidad que con que se pueden cometer esos errores. La estadística inferencial es el conjunto de técnicas que se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra.

3. Cuál es la diferencia entre Población y muestra?

Podemos decir que la diferencia consiste en que la Población es todo, aquel conjunto de un total de personas. Muestra es una parte de la población, tomada generalmente de manera aleatoria, para efectos de un estudio, normalmente estadístico. Por ejemplo, para las encuestas de intención de voto no se entrevista al 100% de los votantes, sino que se toma una muestra, buscando equilibrio entre géneros, posición socioeconómica, área geográfica, etc. y de ahí se sacan los porcentajes que nos presentan.

4. Qué es variable, y qué tipos de variables existen?

Las variables son las que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos

Las variables que existen son denominadas en cualitativas que puede ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles, como sí y no, hombre y mujer o ser politomicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal o variable cuasi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores Variables cuantitativas Son las variables que toman como argumento, cantidades, numéricas, son variables matemáticas Variable discreta: que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5). Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m) o el salario. Solamente se está limitado

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