La técnica monte carlo

Un modelo de simulación se construye estableciendo las condiciones iniciales del estudio, especificando los incrementos del tiempo (fijos o variables) en que será observado el sistema, determinando las reglas de decisión que afectan al comportamiento del sistema y especificando la distribución de probabilidades de las variables. Como ejemplo pueril de diseño de un modelo, consideremos el problema de donde y cuando explotar un puesto de limonadas. Las condiciones iniciales son una vasija llena de limonada y el puesto situado en una determinada intersección. Las condiciones en el puesto serán observadas cada cinco minutos y las reglas de operación serán que la limonada se venderá a cualquiera que pague veinticinco centavos y que el puesto estará abierto desde media tarde hasta la hora de la cena (o hasta que la vasija se encuentre vacia). Las distribuciones de interés son el número de personas que pasaran frente al puesto en una determinada ubicación y la probabilidad de que compren al pasar.

Se elabora un programa de computadora representado el problema en un flujograma para indicar como responde dinámicamente el sistemas de la condiciones de interés, traduciendo el flujograma a lenguaje de computadora y obteniendo un generador de números aleatorios.

El resultado del ejercicio de simulación dependerá, por supuesto, del programa que gobierna la corrida. Ese resultado debe ser verificado para determinar sii representa adecuadamente las condiciones reales. Se producen errores debido alas equivocaciones en la lógica y codificación del flujograma. También los datos básico y los supuestos pueden estar equivocados. Los cálculos del programa puede comprobar en forma independiente para verificar la exactitud y las condiciones del sistema modelado se puede comparar con un sistema existente para validar su autenticidad. Sin embargo, la verdadera validación depende del grado en que las condiciones simuladas se parezcan al comportamiento real una vez que se consejo fue atinado o recordara los peligros de la toma decisiones en cocondiciones de riesgo.

Material operativo

La técnica monte carlo

La técnica monte carlo es el nombre de una técnica mediante la cual se generan nemeros aleatorios a fin de seleccionar acontecimientos a partir de una distribución de probabilidades de ocurrencia. El nombre se dividirá de los posibles generadores de números aleatorios: una moneda tirada al aire, un dado, una carta sacada de una baraja, un numero sacado de un sombrero y hasta un ruleta. Pero el generador mas usado es la tabla de números aleatorios, que aparece en el apéndice C.

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