Función de perdida de Taguchi para estimar los beneficios

Utilizar la función de pérdida de Taguchi para estimar los beneficios

Por Michael Ohler

Evaluación financiera de las actividades de mejora de procesos es la piedra angular para proyectar la selección y para beneficiarse de evaluación . Los representantes de las organizaciones financieras, encargados de tal tarea, pueden enfrentarse a la evaluación de un gran número de proyectos de diferentes áreas dentro de su empresa. Para una evaluación detallada de beneficios, a menudo los mecanismos del proceso de que se trate y las necesidades del cliente deben ser bien comprendidos. Hacienda puede simplemente no tienen tiempo para hacer las suposiciones y estimaciones necesarias o para entrenar al equipo del proyecto en hacerlo.

Una posible forma de evitar este problema consiste en calcular el riesgo ponderado de los fallos potenciales para estimar el costo de la mala calidad . Este método se extiende el modo de fallo y análisis de efectos ( AMFE ) a las evaluaciones financieras. Para las comprobaciones de coherencia, un método complementario sería de gran ayuda. Además, en algunos casos un FMEA extendida no es fácilmente disponible. Uno de los métodos de evaluación que puede servir como una alternativa a la extendida FMEA es función de pérdida de Taguchi.

Desde el punto de vista de un representante de las finanzas, un método de evaluación financiera debe ser fácil de comunicar y subcontratar a los equipos de proyecto. El método es aceptable si entrega estimaciones plausibles.Incluso las declaraciones relativas son valiosos para la toma de decisiones y evaluación de proyectos. Por ejemplo, una declaración podría ser: "Sea cual sea el coste de la mala calidad del proceso, hemos reducido en un 75 por ciento." Función de pérdida de Taguchi se ajusta a este criterio.

La comprensión de la función de pérdida de Taguchi

Ginichi Taguchi estableció una función de pérdida de medir el impacto financiero de una desviación del proceso de la meta. Procesos en-blanco incurrir en la menor pérdida total. Cualquier desviación de este mínimo conduce a aumento de la pérdida de una forma cuadrática (al menos para las pequeñas desviaciones).

El enfoque subyacente también se puede utilizar para otros tipos de funciones de pérdida. El concepto del Taguchi contrasta con el entendimiento "tradicional" del coste de la mala calidad (Figura 1). Esto último indica que cualquier valor dentro de la ventana de especificación incurre en la misma pérdida. Como Thomas Pyzdek argumenta en el Manual Seis Sigma, revisada y ampliada edición (McGraw-Hill, 2003), esta forma de pensar destruye el concepto de mejora continua .

Cualquiera que sea la función de pérdida, el coste total incurrido es el producto del coste de una desviación dada y la probabilidad de una desviación tal, este resumió sobre todas las desviaciones posibles. En otras palabras: el costo total es el área bajo la producto de la función de densidad de probabilidad, la función de pérdida.

Un vistazo más cercano

Con ese entendimiento, una función de pérdida cuadrática y una función de densidad de probabilidad de Gauss (PDF) puede ser modelado utilizando una hoja de cálculo de Excel (Figura 2).

Para una situación tal, la pérdida también puede calcularse numéricamente.

[pic 3]

Aquí, pdf (x) es la función de densidad de probabilidad y t (x) es la función de pérdida de Taguchi. Para la integración, sustitutos y x de manera que

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