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Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Trabajo Grupal Aplicado a la empresa e-BusinessDistribution Perú S.A. Perú


Enviado por   •  9 de Agosto de 2015  •  Monografía  •  1.691 Palabras (7 Páginas)  •  273 Visitas

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UNIVERSIDAD ESAN

Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

Trabajo Grupal

Aplicado a la empresa e-BusinessDistribution Perú S.A. Perú

Integrantes:

  • Yelena Quispe
  • Carlos Ramírez
  • Rafael Ávalos Esquerre

Julio-2014

INDICE

1.        INTRODUCCIÓN:        

A.-Datos Generales de la Empresa        

B.- Justificación        

2.        OBJETIVOS DEL TRABAJO:        

3.        ALCANCE DEL TRABAJO:        

4.        MODELO DE NEGOCIO:        

4.1. Dimensiones, Hechos y Atributos de Dimensiones Requeridas para el análisis        

4.2. JERARQUÍAS DE ANÁLISIS        

4.3. MÉTRICAS (MEDIDAS E INDICADORES)        

5.        Implementación del Proyecto:        

A. Estructura Organizacional del proyecto        

B. Roles y responsabilidades        

C. Etapas del Proyecto        

D. ROLES ASIGNDOS  A CADA ETAPA DE PROYECTO        

6.        CONCLUSIONES        

7.        RECOMENDACIONES        


  1. INTRODUCCIÓN:

A.-Datos Generales de la Empresa

e-BusinessDistribution Perú S.A. Perú como parte de una asociación que actúa en toda Latinoamérica, provee la experiencia necesaria para impulsar su empresa hacia el e-Business, integrando soluciones de Telecomunicación y brindando el soporte a todo tipo de empresas.

Nuestro éxito está basado en crear soluciones a la medida de las necesidades de cada cliente, tanto para el presente como para su expansión futura, contando para ello con la más alta tecnología dinámica disponible.

La empresa se encuentra en la ciudad de Lima, en el distrito de San Isidro, tiene 5 años de antigüedad, cuenta con dos sucursales en el interior del país, por el sur en la ciudad de Arequipa y el norte en Trujillo.

Entre sus principales clientes tiene tanto entidades del gobierno, empresas privadas.

B.- Justificación

La empresa se encuentra con la necesidad de expansión de nuevos puntos de negocio (sucursales), para aprovechar el crecimiento y dinamismo de la economía.

El mercado objetivo de e-Business Distribution Perú S.A. Perú es el sector privado e instituciones públicas del país de los sectores productivos:

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Áreas de Negocio:

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  1. OBJETIVOS DEL TRABAJO:

Unificación y estandarización de fuente de datos de cada sucursal y  la sede central, a fin de crear un data werehouse para poder crear un modelo de Business Intelligence para la empresa, a fin que pueda tomar decisiones que le permita concretar la expansión de nuevas sucursales.

  • Identificar los mayores volúmenes de ventas  por departamento.
  • Identificar los productos de mayor demanda por departamento
  • Identificar los mayores de volúmenes de venta por sector económico.

  1. ALCANCE DEL TRABAJO:

Comprenderá  las áreas de ventas de la sucursal Arequipa, Trujillo, y Sede Central Lima.

  1. MODELO DE NEGOCIO:

E-Business  Distribution Perú S.A. a implementado una exitosa segmentación geográfica del mercado  de telecomunicaciones privadas, que atiende en 03 sucursales (Lima, Arequipa, Trujillo) norte, centro, sur, a fin de satisfacer las necesidades de cada tipo de cliente, para esto se ha desarrollado un formato de sucursal como oficina representativa regional.

Mercado

Telecomunicaciones Privadas

Clientes

-Empresas y Entidades del Estado

-Empresas Privadas Grandes y Medianas

Formato de Sucursal

Oficina Representativa de Venta Regional

4.1. Dimensiones, Hechos y Atributos de Dimensiones Requeridas para el análisis

Tablas de dimensiones: Estas tablas se sitúan alrededor de la tabla de hechos, relacionándose con ella. Contienen información dimensional que permite filtrar, organizar y alimentar la información almacenada en la tabla de hechos. Cada una de las tablas de dimensiones relacionadas con la tabla de hechos contiene una única dimensión, la cual se reparte en jerarquías compuesta por una serie de niveles, las cuales se encuentran de forma denormalizada. Al producirse una serie de hechos estos varían según la relación obtenida con el resto de tablas dimensionales que envuelven a los hechos. A partir de un hecho “Cantidad Compra” y una relación con la dimensión “Producto” se podría filtrar la cantidad por algún producto en concreto y además se podría observar de manera jerárquica a qué grupo de productos pertenece, de que compañía…etc.  

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