Estadistica

La palabra "estadística" suele utilizarse bajo dos significados distintos, a saber:

Como colección de datos numéricos.- Esto es el significado más vulgar de la palabra estadística. Se sobrentiende que dichos datos numéricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemática. Una información numérica cualquiera puede no constituir una estadística, para merecer este apelativo, los datos han de constituir un conjunto coherente, establecido de forma sistemática y siguiendo un criterio de ordenación. Tenemos muchos ejemplos de este tipo de estadísticas. El Anuario Estadístico publicado por el Instituto Nacional de Estadística, El Anuario de Estadísticas del Trabajo,…

Como ciencia.- En este significado, La Estadística estudia el comportamiento de los fenómenos de masas. Como todas las ciencias, busca las características generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento. Así por ejemplo al investigar el sexo de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando un grupo numeroso de nacimientos y obtener después la proporción de varones. Es muy frecuente enfrentarnos con fenómenos en los que es muy difícil predecir el resultado; así, no podemos dar una lista, con las personas que van a morir con una cierta edad, o el sexo de un nuevo ser hasta que transcurra un determinado tiempo de embarazo,…

Por tanto, el objetivo de la estadística es hallar las regularidades que se encuentran en los fenómenos de masa.

• Definición de estadística

"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953).

Murray R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

Estadística es una ciencia que proporciona un conjunto de métodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el comportamiento de los datos con respecto a una característica, materia de estudio o investigación. En primera instancia se encarga de obtener información, describirla y luego usa esta información a fin de predecir algo respecto a la fuente de información. (Moya Calderón, Rufino).

La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones. (M. Ross, Sheldon).

Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.

• Clasificación

Podemos definir la Estadística Descriptiva como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos. (Vargas Sabadías, Antonio. 1995).

Por tratarse de un método de descripción numérica, la estadística descriptiva utiliza el número como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible, por tanto, sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos. La Estadística Descriptiva trata sobre el análisis y presentación de la información, luego de su recolección, se elabora cuadros estadísticos, gráficos y algunos cálculos.

La estadística inferencial tiene como función generalizar los resultados de la muestra para estimar las características de la población. No obstante, el conjunto de datos muestrales puede describirse o analizarse de la misma forma que una población. Por lo tanto, el conjunto de datos u observaciones de una muestra puede utilizarse en un doble sentido: primero, para describir el propio conjunto de observaciones y, segundo, para inferir o predecir lo que ocurre en la población. (Spagni De Barletta; 2005)

En consecuencia, la fase descriptiva es común a cualquier conjunto de observaciones o datos, ya se refieran éstos a toda la población, a una muestra o, incluso, a una subpoblación. La Estadística Descriptiva es la parte más clásica, más conocida y más elemental de la ciencia estadística.

• Conceptos básicos de la estadística

3.1.- POBLACIÓN. DEFINICIÓN, CLASIFICACIÓN Y EJEMPLOS.

Población, en estadística, también llamada universo o colectivo se define como cualquier conjunto de personas, objetos, ideas o acontecimientos que se someten a la observación estadística de una o varias características que comparten sus elementos y que permiten diferenciarlos. (Fernández Fernández, Santiago)

El significado que se da en Estadística a la palabra población es más amplio que el utilizado en el lenguaje habitual, referido exclusivamente a un conjunto de personas. Son poblaciones por ejemplo, los diferentes automóviles que se encuentran en un concesionario o las diferentes religiones de un país. ¿Se puede considerar como población a las diferentes fábricas de un sector industrial? ¿Y a los alumnos de una clase? ¿Y a las religiones del mundo? ¿Y a cada uno de los días de un mes?

La contestación es afirmativa en todos los casos. En estadística la palabra "población" no sólo se refiere a personas, como es el caso de los alumnos, sino también objetos, ideas o acontecimientos, como son las fábricas, las creencias religiosas o los días.

(es.wikipedia.org). La población puede ser:

• Población finita: el número de elementos que la forman es finito, por ejemplo el número de alumnos de un centro de enseñanza.

• Población infinita: el número de elementos que la forman es infinito, o tan grande que pudiesen considerarse infinitos. Como por ejemplo: si se realizase un estudio sobre los productos que hay en el mercado. Hay tantos y de tantas calidades que esta población podría considerarse infinita.

• Población base: es el grupo de personas designadas por las siguientes características: personales, geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.

• Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo. Ejemplo: Eficacia de un fármaco hacia enfermos de sida en USA.

• Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido. Ejemplo: Población de estudiantes de Licenciatura en Contaduría entre 18 y 23 años.

3.2.- MUESTRA. DEFINICIÓN, CLASIFICACIÓN Y EJEMPLOS.

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla".

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