ANALISIS DE REGRESION. REGRESIÓN SIMPLE
Enviado por Ale Martinez • 11 de Noviembre de 2020 • Apuntes • 1.840 Palabras (8 Páginas) • 2.432 Visitas
ANALISIS DE REGRESION
REGRESIÓN SIMPLE
Medias:
[pic 1][pic 2]
Varianzas y desviación estándar
[pic 3][pic 4]
[pic 5][pic 6]
Covarianza:
[pic 7]
Correlación:
[pic 8]
Modelo
[pic 9]
REGRESIÓN MÚLTIPLE
Para la regresión múltiple se realizarán en excel.
- El gerente de personal de una empresa quiere estudiar la relación entre el ausentismo y la edad de sus trabajadores. Tomó una muestra aleatoria de 10 trabajadores de la empresa y encontró los siguientes datos.
- Determina la ecuación de regresión.
- Calcula el número de ausentismos de una persona de 30 años.
- Calcula la edad de una persona que tiene 11 ausentismos.
[pic 10]
- Determina la ecuación de regresión.
Obtenemos los datos en la siguiente tabla:
x | y | ||||
Edad | Ausentismo | Y^2 | X^2 | X*Y | |
25 | 18 | 324 | 625 | 450 | |
46 | 12 | 144 | 2116 | 552 | |
58 | 8 | 64 | 3364 | 464 | |
37 | 15 | 225 | 1369 | 555 | |
55 | 10 | 100 | 3025 | 550 | |
32 | 13 | 169 | 1024 | 416 | |
41 | 7 | 49 | 1681 | 287 | |
50 | 9 | 81 | 2500 | 450 | |
23 | 16 | 256 | 529 | 368 | |
60 | 6 | 36 | 3600 | 360 | |
Totales | 427 | 114 | 1448 | 19833 | 4452 |
Medias:
[pic 11]
La edad promedio es de 43 años.
[pic 12]
El promedio ausentismo es de 11 días.
Varianzas y desviaciones típicas:
[pic 13]
[pic 14]
[pic 15]
[pic 16]
Covarianza
=-41,58[pic 17]
Una covarianza negativa indica una correlación inversa entre las variables. Al aumentar la edad disminuye los días de ausentismo.
Coeficiente de Correlación:
[pic 18]
Al ser un valor cercano a 1 nos indica una fuerte correlación, es decir, el valor estimado es bastante cercano al valor real de la variable.
El modelo queda como:
[pic 19]
[pic 20]
- Calcula el número de ausentismos de una persona de 30 años.
De acuerdo el modelo tomamos x=30
[pic 21]
De acuerdo al modelo, una persona de 30 años puede tener 15 días de ausentismo.
- Calcula la edad de una persona que tiene 11 ausentismos.
Nuestro modelo [pic 22]
En este caso tomamos y=11 y despejamos x para conocer la edad.
[pic 23]
La edad de una persona que se ausente 11 días, de acuerdo a nuestro modelo es de 46 años.
- En un estudio para determinar la relación entre edad (x) y presión sanguínea (y) una muestra aleatoria de 9 mujeres ha dado los siguientes resultados.
- Determina la ecuación de regresión.
- Calcula la presión sanguínea para una mujer de 75 años.
[pic 24]
Obtenemos el cuadro para obtener el modelo:
x | y | ||||
Edad | Presión Sanguínea | X^2 | X*Y | ||
54 | 148 | 21904 | 2916 | 7992 | |
40 | 123 | 15129 | 1600 | 4920 | |
70 | 155 | 24025 | 4900 | 10850 | |
35 | 115 | 13225 | 1225 | 4025 | |
62 | 150 | 22500 | 3844 | 9300 | |
45 | 126 | 15876 | 2025 | 5670 | |
55 | 152 | 23104 | 3025 | 8360 | |
50 | 144 | 20736 | 2500 | 7200 | |
38 | 114 | 12996 | 1444 | 4332 | |
9 | |||||
Totales | 449 | 1227 | 169495 | 23479 | 62649 |
Medias:
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