Analisis De Caso: Programacion Lineal
Enviado por pipesx16 • 10 de Mayo de 2015 • 2.291 Palabras (10 Páginas) • 775 Visitas
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CASO: COMPAÑÍA MERTON TRUCK
En la junta mensual de planeación de Merton en julio de 1988, el presidente de la compañía expresó su insatisfacción con el comportamiento financiero de Merton durante el semestre enero-junio de 1988. “Veo que estamos operando a toda capacidad en algunas de nuestras líneas de producción”, indicó al contralor y los gerentes de producción y ventas de Merton. “Pero seguramente podemos hacer algo para mejorar nuestra posición financiera. Probablemente deberíamos cambiar nuestro portafolio de productos. No parece que estemos obteniendo utilidades con nuestro camión modelo 101. ¿Por qué no dejamos de producirlo? Quizá deberíamos comprar motores a un proveedor externo, dando alivio al problema de capacidad en nuestro departamento de ensamble de motores. ¿Por qué no se reúnen ustedes tres, consideran las diferentes opciones y proponen una recomendación?
Posibilidades de producción y Costos Estándar
La Merton Truck Company fabricaba dos modelos especiales de camiones, el Modelo 101 y el Modelo 102, en una planta en Wheeling, Michigan. Las operaciones de fabricación estaban agrupadas en cuatro departamentos: ensamblado de motores, estampado del metal, ensamblado del Modelo 101 y ensamblado del Modelo 102.
La capacidad de cada departamento se expresaba en horas-máquina disponibles para manufactura (cantidad neta restando tiempo para mantenimiento). Las horas-máquina disponibles junto con las horas-máquina requeridas para cada modelo de camión en cada departamento, determinaban las “posibilidad de producción” de Merton. Por ejemplo, la capacidad de ensamblado de motores era suficiente para ensamblar ya sea 4000 motores del Modelo 101 mensualmente (4000 horas-máquina disponibles / 1 hora-máquina requerida por camión) o 2000 camiones mensuales del Modelo 102 (4000 horas-máquina disponibles / 2 horas-máquina por unidad), si se dedicaba totalmente a uno de los dos modelos. Merton podía también ensamblar motores para ambos modelos: por ejemplo, si se produjeran 1000 camiones del Modelo 101, quedaba suficiente capacidad de ensamblado para 1500 unidades del Modelo 102 ([4000 -1000 *1.0] / 2.0). En la Tabla A se muestran los datos de requerimientos de horas-máquina para cada modelo de camión en cada departamento y la disponibilidad mensual de horas-máquina. La empresa podía vender todas las unidades que fabricara.
El programa de producción de Merton para los primeros seis meses de 1988 había dado como resultado la producción mensual de 1000 unidades del Modelo 101 y 1500 del Modelo 102. A este nivel de producción, el ensamblado del Modelo 102 y el ensamblado de motores estaban operando a toda su capacidad. Sin embargo, el estampado metálico y el ensamblado del Modelo 101 estaban operando a solo 83,3% y 40% de capacidad respectivamente. La Tabla B muestra los costos estándar a este nivel de producción. La Tabla C muestra detalles de costos indirectos.
Junta del Contralor, Gerente de Ventas y Gerente de Producción
Inició el gerente de ventas diciendo: “He estado estudiando las cifras de los costos estándar para los dos modelos de camiones” “¿Por qué no dejamos de fabricar el Modelo 101? Como yo lo veo estamos perdiendo 1205 dólares por cada unidad del Modelo 101 que vendemos” (el camión Modelo 101 se vendía a $39000 y cada unidad del Modelo 102 en $38000).
El contralor objetó, “El problema real es que estamos tratando de absorber el total de los costos fijos indirectos del ensamblado del Modelo 101 en solamente 1000 camiones. Estaríamos mejor aumentando la producción del Modelo 101, reduciendo si es necesario, la fabricación del Modelo 102”.
El gerente de producción entró a la discusión. “Hay una manera de aumentar la producción del Modelo 101 sin reducir la producción del Modelo 102”, dijo. “Podemos liberar el problema de capacidad en el ensamblado de motores si compramos los motores de uno u otro de los dos modelos a un proveedor externo. Si utilizamos esta alternativa, sugiero proporcionarle al proveedor los materiales y componentes de motores necesarios y pagarle al proveedor por la mano de obra y los costos indirectos”.
Tabla A Horas-máquina: Requerimientos y Disponibilidad
Horas-máquina Requeridas por Camión Modelo 101 Modelo 102 Total horas-máquina disponibles por mes
Ensamblado de motores 1.0 2.0 4000
Estampado metálico 2.0 2.0 6000
Ensamblado Modelo 101 2.0 - 5000
Ensamblado Modelo 102 - 3.0 4500
Tabla B Costos estándar por producto
Modelo 101 Modelo 102
Materiales directos $24000 $20000
Mano de obra directa 4000 4500
Ensamble de motores 1200 2400
Estampado metálico 800 600
Ensamble final 2000 1500
Costos indirectos a 12205 11430
Ensamble de motores 2525 4850
Estampado metálico 3480 3080
Ensamble final 6200 3500
Total $40205 $35930
a Ver Tabla C
Tabla C Presupuesto de gastos directos de personal para 1988
Departamento Costos totales indirectos por mes a (millones de dólares) Costos fijos indirectos por mes b (millones de dólares) Costos variables indirectos por unidad
Modelo 101 Modelo 102
Ensamblado de motores 9.80 1.70 2100 4000
Estampado metálico 8.10 2.70 2400 2000
Ensamblado Modelo 101 6.20 2.70 3500 -
Ensamblado Modelo 102 5.25 1.50 - 2500
Total 29.35 8.60 $8000 $8500
a Basado en una tasa mensual de producción de 1000 camiones Modelo 101 y 1500 de Modelo 102
b El costo indirecto fijo fue distribuido entre los dos modelos de camiones en proporción al grado de utilización de la capacidad
PLANTEAMIENTO DE SOLUCION AL PROBLEMA
Encuentre el portafolio de óptimo de productos para Merton Truck.
En primer lugar se encuentra el plan propuesto para el primer semestre del año 1988, con costo estándar por producto unitario de $40.205 para el modelo 101 y $35.930 para el modelo 102 y el precio de venta es $39.000 y $38.000 respectivamente, con estos datos se tiene:
Modelo Costos de fabricar Precio de venta Utilidades unitarias
101 $40.205 $39.000
-$ 1.205
102 $35.930 $38.000 $2.070
Tabla 1: utilidades unitarias por modelo, obtenidas al restar precio de venta con costos de fabricación
Grafica 1: Se ilustra las
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