COMPONENTES DE LA MERCADOTECNIA INTEGRAL

Componentes de la mercadotecnia integral

Los departamentos de la empresa trabajan coordinadamente para satisfacer los intereses de los consumidores.

La importancia de la satisfacción del consumidor debe ser asumida por todos los empleados y departamentos de la empresa.

Como soporte

Los cambios en los hábitos de compra de los clientes debido a los importantísimos cambios socioculturales, donde el ocio y el tiempo libre priman sobre otros muchos aspectos de la vida cotidiana de los ciudadanos

Objetivos:

• Presencia en aquellas zonas donde no existe todavía masa crítica de clientes potenciales para establecer un punto de venta de forma rentable.

• Rentabilizar al máximo los puntos de venta, desde su apertura

 Como de canal de ventas

El marketing directo integral puede utilizarse para complementar a otros canales de distribución comercial o de venta, a través de los cuales se pueden vender con más facilidad los productos y servicios que excluimos como venta directa.

Clasificación según el medio de comunicación que se utiliza para contactar con los clientes:

El sistema de venta por correo

El sistema de venta por catálogo

El sistema de venta por correo

El sistema de venta por catálogo

El sistema de venta por fax

El sistema de venta por televisión

 Objetivo

El máximo objetivo del CRM es de disponer en cualquier momento toda la información sobre cualquier cliente, tanto para satisfacer las necesidades del cliente, como para obtener estudios de mercado que permitan unas mejores estrategias comerciales.

Componentes

- Estrategia

- Personas

- Procesos

- Tecnología

 ¿Cómo funciona?

 Beneficios

--Retención de clientes

--Adquisición de clientes

--Rentabilidad de clientes

https://prezi.com/ywtdmwrig30g/componentes-y-usos-de-la-mercadotecnia-directa-en-forma-inte/

2.2.1

Base de datos:

• Definición:

Se refiere a la estructura y la forma en que se guarda la información de una empresa. Las bases de datos reflejan la organización de la información de la empresa y por lo general se encuentran centralizadas físicamente en él o los servidores principales. Conjunto de datos sobre empresas, que son potencialmente susceptibles a consumir nuestro producto, esto varía de acuerdo al giro y al número de personas que contenga esta base.

• Clasificación:

- RFM RECENCY, FRECUENCY, MONETARY ANALISIS RFM método usado para analizar el comportamiento del cliente y para definir la segmentación de mercado y para realizar la base de datos.

- CLASIFICACIÓN DE BASE DE DATOS SEGÚN EL MÉTODO RFM. Un factor de éxito del Marketing Directo es una base de datos actualizada y definida con una serie de atributos para crear grupos en función a diferentes criterios. La tasa de respuesta es una de las métricas de mayor importancia en las campañas de Marketing Directo. Un método muy utilizado es el RFM (Resencia, Frecuencia y Análisis Monetario).

- RFM Recency >¿Cuándo era la orden pasada? Recientemente…

Frequency > ¿Cuántas órdenes han puesto con nosotros?

Monetary analisis > ¿Cuál es el valor de sus órdenes?

- Para cada elemento se crean categorías, por ejemplo : RECENCY se puede dividir en tres categorías:

1. Clientes con compras en un plazo de 90 días entre 91 y 365 días.

2. Y más de largo de 365 días.

3. Cada categoría aplican una técnica para determinar su valor.

CLASIFICACION DE UNA BASE DE DATOS SEGÚN EL METODO RFM.

- Resencia de compra: Tiempo que transcurre desde la última compra.

- Frecuencia de compra: Promedio de compras que ha realizado desde inicio

- Valor monetario compra: Promedio del valor monetario de las compras.

DIFERENCIA ENTRE BASE DE DATOS Y LISTA DE NOMBRES

Base de datos

Una colección organizada y comprensible de datos personales de clientes actuales y potenciales.

- Debe estar actualizada, ser accesible y funcional para generar ventas y mantener la relación con los clientes.

- Está estructurada de manera que permite :

*Almacenar datos y extraerlos de varias maneras

* Hacer análisis estadísticos y de predicción

* Datamining: Proceso de descubrir correlaciones, patrones y tendencias significativas en la B. de D. mediante análisis estadístico. Algunas técnicas empleadas son: árboles de decisiones, regresiones lineales y logísticas.

Lista de nombres

Grupo de nombres, direcciones y teléfonos

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