ESTADÍSTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN SEGURIDAD PÚBLICA.

ALUMNA:

GEORGINA RODRÍGUEZ

GRUPO:

SP-SEP-1602-B2-005

DOCENTE:

KARLA IVETTE LÓPEZ RIVERO

SEMESTRE:

2016-2

Tipos de Muestreo

Muestreo probabilístico

Muestreo no probabilístico

Características-Diferencias

• Es un método cuantitativo.
• Todas las unidades tienen la misma probabilidad de incorporarse a la muestra.
• La elección de cada unidad muestral es independiente de las demás.
• Persigue la inferencia estadística.
• Se puede calcular el error muestral.

• Requiere una muestra con mayor número de casos.
• Generalizable.
• Muestras extensas y representativas.
• Describir características, asociar variables, hacer predicciones, relaciones causa-efecto, probar hipótesis.

• Es un método cualitativo.
• Cada unidad no tiene la misma probabilidad de incorporarse a la muestra.
• Requiere conocimiento de la población.

• Persigue la inferencia lógica.
• No se puede calcular el error muestral.
• Alto riesgo de invalidez por la introducción de sesgos.
• Requiere una muestra con menos casos.
• No generalizable.
• Muestras pequeñas y a conveniencia.
• Explorar ideas, percepciones, dar dirección otros tipos de investigación.

Tipos Muestreo Probabilístico

Muestreo aleatorio simple

Muestreo sistemático

Muestreo aleatorio estratificado

Muestreo por conglomerados

Características

 Todas las combinaciones tienen igual probabilidad de darse en la muestra. Se requiere enumerar a cada uno, de 1 a N.

 Selección por procedimiento mecánico.

Población dividida en categorías, estratos o grupos.

• Proporcional: la fracción de muestreo es igual para cada estrato.
• No proporcional: hay diferencias en las fracciones de muestreo.

Se identifican conglomerados en población dispersa en áreas geográficas extensas.

Similitudes

De fácil aplicación

No necesariamente todas las combinaciones tienen igual probabilidad de darse en la muestra.

Diferencias

“El muestreo aleatorio simple consiste en extraer todos los individuos al azar” (Casal y Mateu, 2003) mediante números aleatorios. “El muestreo sistemático consiste en elegir el primer individuo al azar” (Casal y Mateu, 2003)   y el resto de manera sistemática.

En el muestreo aleatorio estratificado, se realiza el muestreo en todos los estratos de la población, y en el muestreo por conglomerados sólo se selecciona aleatoriamente un número de conglomerados de la colección de conglomerados de toda la población (Cano, K y otros, 2014).

Ventajas

• Cálculo rápido.
• Puede calcularse por software electrónico.
• Muestreo de fácil comprensión y simple.
• Uso en poblaciones pequeñas.
• Los resultados se proyectan sobre una población meta.

• No es necesario contar con un listado de la población en todos los casos.
• Procedimiento poco costoso.
• Selección aleatoria se realiza sólo una vez.
• Menor error muestral que con el muestreo aleatorio simple.

• Estimaciones precisas.
• Garantiza que la muestra represente en forma adecuada a la población con relación a las variables seleccionadas.

• Útil en poblaciones grandes y dispersas.