Ejercicios intervalos de confianza

UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA

PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL

CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

PRÁCTICA

Ejercicio 1

Para una muestra de 40 empresas tomadas de una industria determinada, se encuentra que el número medio de trabajadores por empresa es de 415.6, con una distribución estándar muestral de 50.7. Existe un total de 350 empresas en esa rama industrial. Determine el intervalo de confianza del 96%, considerando que el número de trabajadores se distribuyen normalmente.

Ejercicio 2

Suponga que se desea estimar el promedio de ventas por tienda para un producto determinado de consumo popular durante el año anterior, y que el número de tiendas es grande. Determine el intervalo de confianza del 95% considerando que las ventas se distribuyen normalmente, con: X=$3,425,000,

S=$200,000 y n=25.

Ejercicio 3

El salario diario promedio para una muestra de n=30 empleados de una empresa manufacturera grande es X=$28,000, con una desviación estándar de S=$1,400. En otra empresa grande, una muestra aleatoria de n=40 empleados tiene un salario promedio diario de $27,000, con una desviación estándar muestral de s=$1,000. ¿Calcular el intervalo de confianza del 99% para estimar la diferencia entre los niveles diarios de salarios en las dos empresas?

Ejercicio 4

La vida útil promedio de una muestra aleatoria de n1=10 focos es X1=4,600 horas con S1=250 horas. Para otra marca de focos, la vida útil promedio y las desviación estándar para una muestra de n2=8 focos son X2=4,000 horas y S2=200 horas. Se asume que la vida útil de los focos de ambas marcas tiene una distribución normal. ¿Estime la diferencia entre las vidas útiles promedio de las dos marcas, considerando un intervalo de confianza del 90%?

Ejercicio 5

Un muestra aleatoria de 50 hogares de la comunidad A tiene ingresos diarios promedio de X=34,600, con desviación estándar S=$2,200. Una muestra aleatoria de 50 hogares de la comunidad B tiene un promedio de X=$33,800, con desviación estándar de S=$2,800. Estime la diferencia en los ingresos diarios promedios  de los hogares en las dos comunidades utilizando un intervalo de confianza del 95%.

Ejercicio 6

En una planta empacadora, el peso neto promedio del café envasado en sobres, para una muestra de n=12 sobres es X1=15.97 gramos, con S1=0.15 gramos. En otra planta empacadora, el peso neto promedio del café que se empaca en sobres, para una muestra de n2=15 es X2=16.14 gramos, con desviación estándar  de S2=0.09. Se supone que las distribuciones de las cantidades empacadas tienen una distribución aproximadamente normal. Estime la diferencia del peso promedio de café que se empaca en sobres en las dos plantas, utilizando un intervalo de confianza del 90%.

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