Intervalos de confianza ejercicios
Enviado por ripasa • 21 de Marzo de 2023 • Examen • 1.273 Palabras (6 Páginas) • 50 Visitas
En el archivo se encuentra el registro de 999 mujeres, para las cuales se tiene la edad, peso en kilos, estatura en metros, bua (Atenuación de densidad ósea), clasificación (1: Normal, 2: Osteopenia, 3: Osteoporosis) (Osteopenia es las primera etapas de la osteoporosis), menarquia (Edad de primera menstruación), ant_mat (Antecedente materno, 0: no, 1:si), mens_est (menstruación, 0: no, 1: si) estable paridad (0: sin hijos, 1: con hijos), bua2 (Atenuación de densidad ósea en segunda revisión), rec_menopausia (0: no menopausia, 1: menopausia). El estudio se realizó con el fin de determinar ciertos factores de riesgo para el desarrollo de osteoporosis en mujeres.
- Realice un análisis descriptivo de las variables más importantes del estudio. (5 Puntos)
- Realice una exploración gráfica de las variables que usted considere interesantes y cruzarlas con variables cualitativas que considere relevantes. (5 Puntos)
- Se cree que la edad promedio de la primera menstruación es de 12 años, ¿a partir de los datos proporcionados, se puede apoyar tal afirmación? (10 Puntos)
- ¿Hay menor densidad ósea promedio entre mujeres con antecedentes maternos vs mujeres sin antecedentes maternos? (10 Puntos)
- ¿Hay menor densidad ósea promedio entre mujeres menopaúsicas vs mujeres las no menopaúsicas? (10 Puntos)
- ¿Hay pérdida de densidad ósea promedio entre bua inicial y bua de segunda revisión? (10 Puntos)
- Platee algunas otras hipótesis que considere interesante que no se haya analizado previamente. (10 Puntos)
- Hay menor densidad ósea promedio entre mujeres con hijos vs mujeres sin hijos.
La presentación de trabajo (10 Puntos)
Los comentarios, análisis de los resultados previamente obtenidos (30 Puntos)
RESPUESTAS
3.- Se cree que la edad promedio de la primera menstruación es de 12 años, ¿a partir de los datos proporcionados, se puede apoyar tal afirmación?
Estadísticos descriptivos: menarquia
Estadísticas
Variable | N | Media | Error | Desv.Est. | Varianza | Q1 | Q3 |
menarquia | 999 | 12,710 | 0,0491 | 1,551 | 2,407 | 12,000 | 14,000 |
[pic 1]
Se verifica si los datos siguen una distribución normal mediante una prueba de normalidad Kolmogorov-Simirnov en minitab.
[pic 2]
Luego de comprobar que los datos de menarquia siguen una distribución normal, se realiza una prueba de hipótesis para donde σ es desconocida y la muestra es tomada de una población normal. [pic 3]
H0:[pic 4]
vs
Hi: [pic 5]
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
[pic 9]
[pic 10]
[pic 11]
[pic 12]
T de una muestra: menarquia
Estadísticas descriptivas
N | Media | Desv.Est. | Error | IC de 95% para μ |
999 | 12,7097 | 1,5513 | 0,0491 | (12,6134; 12,8060) |
μ: media de menarquia
Prueba
Hipótesis nula | H₀: μ = 12 |
Hipótesis alterna | H₁: μ ≠ 12 |
Valor T | Valor p |
14,46 | 0,000 |
Se rechaza HO a favor de H1 , es decir que a partir de los datos proporcionados, no se puede apoyar la afirmación de que la edad promedio de la primera menstruación sea de 12 años.
- ¿Hay menor densidad ósea promedio entre mujeres con antecedentes maternos vs mujeres sin antecedentes maternos?
Estadísticas[pic 13]
Variable | ant_mate | N | Media | Error | Desv.Est. | Varianza |
Bua Atenuación de densidad ósea
| (0) NO | 909 | 73,363 | 0,561 | 16,907 | 285,835 |
(1) SI | 90 | 72,36 | 1,66 | 15,74 | 247,62 |
Se verifica si sigue una distribución normal mediante una prueba de normalidad Kolmogorov-Simirnov en minitab.
[pic 14]
Luego de verificar que los datos de densidad de atenuación ósea siguen una distribución normal, se realiza una prueba de hipótesis para la varianza de dos poblaciones para comprobar si son iguales o diferentes.
H0:[pic 15]
Hi: [pic 16]
Con un 95% de confianza rechace H0 a favor de Hi si:[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
[pic 21]
[pic 22]
[pic 23]
[pic 24]
[pic 25]
No tengo evidencia estadística para rechazar H0 (que las varianzas sean iguales).
Método
σ₁: desviación estándar de Muestra 1 |
σ₂: desviación estándar de Muestra 2 |
Relación: σ₁/σ₂ |
Se utilizó el método F. Este método es exacto sólo para datos normales. |
Prueba e IC para dos varianzas
Método
σ₁: desviación estándar de Muestra 1 |
σ₂: desviación estándar de Muestra 2 |
Relación: σ₁/σ₂ |
Se utilizó el método F. Este método es exacto sólo para datos normales. |
Estadísticas descriptivas
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