Errores En El Proceso De Simulacion

ERRORES EN EL PROCESO DE SIMULACIÓN.

Continuando con este tema tan interesante y tal útil como lo es el proceso de simulación y como anteriormente dijimos que la simulación tiene como principal objetivo la predicción de ciertos aspecto de un sistema del mundo real , de cómo se comportara el sistema en el ambiente, es decir, puede mostrar lo que sucederá en un sistema real cuando se realicen determinados cambios bajo determinadas condiciones, para poder realizar una buena simulación y para que esta sea capaz de poder predecir bien, este requiere un proceso de simulación y de un modelo ya sea físico o un modelo matemático.

Nosotros los humanos desde que descubrimos el poder y las ventajas que tiene el proceso de simulación nos dimos cuenta que gracias a estas nos ahorramos mucho tiempo y dinero en poder realizar aquellos sistemas reales ya que con la simulación podemos realizar experimento y probarlos sin correr el riesgo de dañar el sistema mismo ya que algunos mismo pueden ser peligrosos e imposible de construirlos por el gran cosco que este representa además no sabríamos si este funcionaria o no, pero con la simulación podemos hacer todo esto y más cuando el modelo matemático es imposible o porque el modelo no tiene una solución analítica o numérica. y cuando todo esto falla es cuando la simulación entra en el juego.

Pero en realidad todo no es 100% seguro porque como todo en el mundo tiende a tener fallas y durante el proceso de simulación no es la excepción, recordando que dentro del proceso de simulación los pasos a seguir son: definición y análisis del sistemas, formulación del modelo, selección del lenguaje, codificación y validación del modelo entro otros. en la parte de definición del sistemas es cuando más empieza a fallar el sistemas porque es acá cuando la persona encargada falla en dar detalles tan pobre al sistemas ya que es acá donde se formulan todas las variables de decisión y si una de estas esta pobremente mal detallada o falta una por detallar todo el sistemas fallara también por eso es que es tan importante colocar todas las variables de entrada y de salida para que no corra el riesgo de que este falle por culpa de una de etas, tiene que contener los detalles exactos que este requiera no más ni menos ya que si se colocan tantos detalles este tardaría mas y si hay un error seria mas difícil detectarlo por la cantidad de detalles que el modelo tendría es acá cuando entra los famosos modelos porque este requiere menos detalles y se puede probar y a pasar del tiempo se puedo ir introduciendo más detalles, el sistemas también puede fallar si el lenguaje que se adapto no es el indicado puede tardar más tiempo de ejecución además si la persona encargada de escoger el lenguaje no escoge el adecuado puede caer en el error de dañar el sistemas mismo por tratar de acomodar el lenguaje al sistema o modelo, y bueno supongamos que el lenguaje ya se definió y que la programación es la correcta pero como antes dije si el modelo no el adecuado para el sistema que queremos simular por errores en el momento de su formulación puede caer en gran desgracia de no poder llegar al resultado planteado o al que se desee llegar.

Podemos tener un error fatal que sería la falta de pruebas necesarias con el sistema en un entorno real ya que si se hacen pocas pruebas no sabríamos con exactitud si el modelo a simular realmente funciona con todas las variables por tratar de ahorrar tiempo pero es acá en este paso donde se debe tomar el tiempo que se necesite para poder probar cada ítems del modelo ya que de este depende la exactitud deseada, si cogemos modelos matemáticos al momento de la prueba este generara numero aleatorios que puede ser los adecuados hay otro tipos que pues no son los adecuados.

Además no solo dentro del proceso de desarrollo de la simulación son causa de fracasos o de errores en el sistema si bien sabemos el factor humano es la causa de muchas fallas, fracasos y errores en muchos trabajos y en el desarrollo de muchas aplicaciones por la mala

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