Estadistica

Tipos de Variables

Existen dos tipos básicos de variables:

1. Cualitativas (categóricas o atributo).

2. Cuantitativas (numéricas).

Variables Categóricas o Cualitativas

Son variables las cuales no se pueden medir numéricamente. Se hace una observación cuando un individuo es asignado a una categoría entre dos o más que son mutuamente excluyentes.

Variables Numéricas o Cuantitativas

Son variables para las cuales los resultados observados se pueden medir porque poseen un orden natural (varían en términos de cantidad y se registran en forma numérica).

Pueden ser:

Continuas: son aquellas en las cuales todos los valores en un rango pueden ser posibles.

Ej: alturas, pesos, longitudes, etc.

Discretas: son aquellas variables para las cuales los valores posibles no son observados en una escala continua porque existen vacios entre estos valores.

Usualmente son números enteros que se originan por medio de conteos.

Ej: número de revistas a que esta suscrito, alumnos en una clase, vehículos vendidos, etc.

Niveles de Medición

El nivel de medición de los datos determina los cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar los datos. También determina las pruebas estadísticas que se deben realizar.

La clasificación mas convencional establece cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

1.Nominal (Categórica)

Una variable esta medida en escala nominal cuando se utilizan nombres para establecer categorías.

Para distinguir los agrupamientos se emplean símbolos, letras e incluso números, estos últimos solo cumplen una función de carácter simbólico y no numérico. Los cálculos matemáticos con estos números no tendrían sentido.

La operación matemática permitida es el conteo de manera que se pueden establecer frecuencias en cada atributo. Se puede determinar que grupo es el que tiene mayor frecuencia.

Ej: color, genero, estado marital, profesión.

2. Ordinal (Categórica)

En este nivel también se definen categorías. Los datos pueden ser ordenados basado en alguna relación entre ellos.

Los símbolos o números asignados si indican jerarquía; sin embargo, la diferencia entre unidades no es constante. No puede medirse una distancia entre una categoría y otra.

Las operaciones matemáticas posibles son: contabilizar los elementos, igualdad y desigualdad, además de ser mayor o menor que. Las operaciones aritméticas como la suma o la resta no tienen sentido en este tipo de variables.

Ej: tamaño relativo (pequeño, mediano, grande), altura (bajo, medio, alto), sabor (simple, dulce, muy dulce), clase socioeconómica (baja, media, alta).

3. De intervalo (Numérica)

Esta escala mide las variables de manera numérica. Los números de esta escala permiten establecer distancias entre dos individuos.

En esta escala el cero es un valor que no indica ausencia de la característica medida, y es colocado arbitrariamente en algún lugar de la escala. El ejemplo típico es la temperatura donde cero no implica que no haya temperatura.

4. De razón (Numérica)

Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento).

Recolección de Datos

Se conoce como recolección de datos al proceso de obtención de información.

entre mas grande es la muestra mejor es la información que se obtiene, los tamaños de las muestras están restringidas por consideraciones de tiempo y dinero.

Las fuentes de datos se clasifican en primarias y secundarias

Primarias: cuando el recolector de datos las usa para el análisis.

Secundarias: cuando una organización o individuo recolecta los datos para que los use otra organización o individuo.

Tablas y gráficas para datos categóricos

Con datos categóricos se registra las respuestas en categorías y luego se presenta la frecuencia o porcentaje de cada categoría en tablas o gráficas.

Tabla de Frecuencias

Agrupación de datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes que muestra el número de observaciones en cada clase.

La

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