Estadistica

Desarrollo

1. Muestra.

Según diversos autores la muestra:

“Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996).

"Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974).

Una muestra es el subconjunto de los individuos de una población estadística, esta se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir, esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.

2. Población.

Según diferentes autores la población:

“Población es el total de los individuos o elementos a quienes se refiere la investigación, es decir, todos los elementos que vamos a estudiar, por ello también se le llama universo. Hurtado y Toro (1998).

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996).

"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974).

En conclusión se puede decir que la población es un conjunto de elementos finitos o infinitos sobre los cuales se quiere realizar un estudio determinado y que tienen características en común.

3. Universo.

Se define como un conjunto de elementos, que tienen unas características en común, apreciable y susceptible a ser media y que conforman el ámbito de un estudio o investigación.

4. Unidad muestral.

Es cada uno de los elementos o miembros individuales de una entidad de la muestra, es decir, es la unidad mínima de la observación de la que se obtendrá información de las variables útiles.

5. Parámetro.

Una parámetro es una medida o característica que puede se medida y usada para describir alguna característica de una población determinada.

6. Errores muestréale.

Son errores causados por el acto de obtener la información a partir de una muestra, en lugar de la población completa. Se deben a la variación existente entre una muestra y otra.

El error muestral depende:

De la amplitud del universo (N).

Del tamaño de la muestra (n).

De la desviación típica (s) en variables de intervalo y razón. De la variabilidad (p*q) en variables nominales y ordinales.

"N ": Tamaño del universo

"n": Tamaño de la muestra (a mayor muestra, menor error)

"q": Proporción en que el atributo considerado no se encuentra en la proporción

"p": Proporción en la que el atributo considerado si se da en la proporción.

Nivel de confianza (*): margen de seguridad o probabilidad con que queremos trabajar.

7. Errores no muestréales.

Son errores no asociados al hecho de obtener información a partir de una muestra.

Para que un plan de muestreo produzca muestras representativas de la población, la selección debe ser al azar, en el sentido que se pueda conocer el modelo probabilístico que describe el conjunto de todas las distintas muestras que es posible obtener.

8. Muestreo

Es el procedimiento herramienta o técnica de una investigación, mediante el cual se obtiene la selección de una muestra a partir de una población determinada con la finalidad de hacer inferencia sobre la misma.

9. Ventajas y limitaciones del muestreo.

Ventajas

 El trabajo con una muestra implica eficiencia, pues significa ahorro de recursos, esfuerzos y tiempo.

 Es rápido y controlable.

 Se obtiene una observación rápida y exacta con un mayor control.

 Sus resultados pueden ser precisos o amplios por utilizar personal especializado.

 Controlar y ajustar posibles variables de confusión.



 Con el uso del muestreo se pueden obtener resultados razonablemente más precisos que el estudio de todo el universo, pues para el estudio de solo una muestra, el personal mínimo necesario puede ser mejor preparado para recoger información más detallada y elaborada.

Limitaciones que se presentan al elaborar un marco muestral.

Al elaborar un marco muestral se presentan algunas limitaciones, las cuales se presentan de acuerdo a la población bajo estudio.

Entre las principales limitaciones se encuentran:

 Elementos perdidos, lo que provoca un marco muestral inadecuado.

 Elementos extraños en la población, lo que dificulta una buena definición del marco muestral

 Agrupaciones, no permiten clasificar claramente cuáles son las unidades muéstrales.

 Duplicaciones, cuando ocurren, no ofrecen un marco muestral realista.

10. Tipos de muestreo. Muestreo aleatorio y no aleatorio.

El muestreo aleatorio: En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras

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