Estadistica

PUNTO 1.

¿cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capítulo? ¿Qué significado tiene cada uno?

R/. los nuevos términos que hemos aprendido en este capítulo, son:

Estadística: es el instrumento, o el proceso el cual se clasifica, organiza, representa, etc. Una información.

Estadísticas: son los resultados, se clasifican en dos:

Estadística Descriptiva Estadística Inferencial

Parte de lo general a lo particular. Parte de lo particular a lo general.

Población: conjunto de medidas de todos los elementos que presentan una característica común, existe dos tipos las finitas o infinitas (Tamaño) y las reales o virtuales (Accesibilidad).

Muestra: recuento de una parte de los elementos que pertenecen a una población.

Variable: es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar distintos valores.

Elemento: entidad simple o compleja que es indivisible.

Unidad: conjunto de elementos y es divisible.

Muestreo aleatorio: los elementos que constituyen una población, tienes las mismas posibilidades de ser seleccionadas, esto quiere decir que se realiza al azar.

Parámetro: características medibles en una población completa.

Ejemplos de población (finita e infinita), muestra y variable.

R/. Población finita: ej., Grado de escolaridad de la comunidad del Barrio belén.

. Población infinita: ej. Superficies o volúmenes.

. Muestra: grado de escolaridad de 40 personas del Barrio belén.

. Variable: Grado de escolaridad.

16. Una muestra es aleatoria cuando se seleccionan:

e. de tal manera que todas tengan la misma posibilidad.

17. Por población o universo se entiende:

d. un conjunto de medidas o el recuento de todas las unidades que tiene una característica común.

18. Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades de la población se denomina:

a. parámetro.

19. Dentro de los hechos o fenómenos que no caen dentro del campo de la estadística están:

d. los individuales.

20. la estadística descriptiva tiene como objetivo.

e. ser herramienta indispensable en el muestreo.

21. se debe responder verdadero si el enunciado es siempre válido, en caso contrario se deberá sustituir la palabra subrayada por otra, con la cual el enunciado tendrá validez.

- parámetro es el resultado de aplicar una medida a las características de las unidades de una población. (V)

- el recuento de los empleados de una empresa, de acuerdo al cargo, es un ejemplo de caracteristicas cuantitativas.-(CUALITATIVA)

- la estadistica diferencial es el estudio de una muestra a fin de poder hallar estimaciones acerca de lso valores estadisticos de la población, de la cual se tomó la muestra.

- una muestra aleatoria significa que cada elemnto tiene una probbilidad igual al ser seleccionado.

- La estadistica es un ordenamiento de datos sistematicos de la informacion en cuadros, graficas que obsercvamos en las diferentes publicacione e informes.

22. explique el siguiente concepto:

-Marco muestral: aquí se debe identificar perfectamente los elementos o unidades, las cuales tendra como contenido las listas o mapa.

23. en los ejemplos siguientes determinar: población, muestra, unidad,caracteristica, tipo de variable.

Población: tipo de aceite que usan los hogares de clase media de la ciudad bellavista.

Muestra: tipo de aceite que usan 350 hogares de la clase media de la ciudad bellavista.

Unidad: hogares de la ciudad bellavista

Característica/variable: tipo de aceite

Tipo de variable: cualitativa

Población: acción de pesticida en plantas infestadas de un jardín

Muestra: acción del pesticida en 50 plantas infestadas

Unidad: jardín

Característica/variable: acción pesticida

Tipo de variable: cuantitativa continúa

24. diga brevemente la diferencia entre:

- Parámetro y estimador: el parámetro es una característica medible de una población, mientras que el estimador es la medida de esa característica o de una muestra.

- población y muestra: la población es el objeto de estudio y la muestra es el recuento de esa parte de población.

- Muestreo aleatorio y no aleatorio: se selecciona al azar, mientras que el muestreo no aleatorio se realiza de forma caprichosa o por conveniencia.

25. que entiende por:

- estadística: instrumento o procesos para clasificar, organizar, representar y resumir la información presentada.

- estadísticas: ordenamiento sistemático de datos.

-estadística primaria: la realizan las empresas y personas directamente con el fin de obtener información.

- Estadística secundaria: informaciones obtenidas o producidas por otras personas o entidades.

- estadística interna y externa: La estadística interna son los registros originados dentro de una empresa, mientras que la externa los registros fueron originados fuera de la empresa.

- Muestreo aleatorio y no aleatorio: se selecciona al azar, mientras que el muestreo no aleatorio se realiza de forma caprichosa o por conveniencia.

PUNTO 2

(Sumatoria)

1. n: Múltiplos de 3

a). Σ = X^2

Σ= 9 + 36 + 81 + 144 + 225 + 324+ 441 + 576 + 729 + 900

Σ= 3465

b). Σ= (X-2)

Σ= 7 + 34 + 79 + 142 + 223 + 32 + 439 +574 + 727 + 898

Σ= 3445

C. Σ= (3X^2 + x)

Σ= 36 + 117 + 252 + 441 + 684 + 981 + 332 + 1737 + 2196 + 2709

Σ= 10485

d). Σ= (1/ X^2 + 1)

Σ= 1,111 + 1,027 + 1,012 + 1,006 + 1,004 + 1,003 + 1,002 + 1,001 + 1,001 + 1,001

Σ= 10,168

2. Con i =

A). Σ20= (2i – 10)

Σ20= -8 + -6 + -4 + -2 + 0 + 2 +4 + 6 + 8 + 10 +12 + 14 + 16 +18 + 20 + 22 + 24 + 26 +28

Σ20= 121

b). Σ5= 2^i

Σ5= 2+4+8+16+32

Σ5= 62

c). Σ5= (2 + i) ^ i

Σ5= 3 + 16 + 125 + 1296 + 1687017

Σ5= 18247

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