Estadistica

Introducción:

Un dato estadístico es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz

Los datos estadísticos han sido usados durante siglos por los gobiernos organizados como forma e ayudar a la toma de decisiones en la administración del estado.

Durante las civilizaciones egipcias, griegas y romanas los datos se recopilaban principalmente con el propósito de reclutamiento militar y el cobro de impuestos.

Cuando se produce el nacimiento de un niño y este registra un peso de tres kilos, su peso como valor aislado tiene poco sentido. Pero cuando se dispone del pelo de todos los niños nacidos durante un año estos valores pueden ser comparados, analizados e interpretados. Así como el peso de los niños nacidos durante un año, constituye un conjunto de datos estadísticos.

En función de sus características los datos se clasifican en cuantitativos y cualitativos: siendo los cuantitativos la base fundamental del estudio de la estadística.

Métodos para recuperar información:

Datos estadísticos:

Los datos estadísticos se obtienen mediante un proceso que incluye la observación o medición de conceptos, como calificaciones de exámenes, e ingresos anuales de una ciudad, temperatura diaria durante un año de una comunidad, velocidad de circulación de vehículos en una autopista, etc.

Estos conceptos reciben el nombre de variables, ya que producen una serie de valores que tienden a mostrar cierto grado de variabilidad, al realizarse un conjunto de mediciones de manera sucesiva.

Las ventas anuales de una red de tiendas, el porcentaje de empleados que pagan impuestos sobre la renta, la cantidad de toneladas de azúcar producida anualmente, comprenden el análisis e interpretación de números, a los que se les conoce como datos

Clasificación de los datos estadísticos:

Los datos estadísticos son los que se clasifican en: datos cuantitativos y datos cualitativos.

• Datos cuantitativos: Los datos cuantitativos son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a través de medición y conteos. Ejemplo: el coeficiente intelectual, el precio al consumidor de un litro de leche, las calificaciones de matemática de un estudiante de octavo grado.

Los datos cuantitativos a su vez se dividen en: variables continuas y discretas

1. Variables continuas: Cuando los datos estadísticos se generan a través de un proceso de medición se dicen que son continuos. Las variables continuas son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado intervalo, ósea, que aceptan fraccionamiento de un determinado intervalo. Ejemplos: (la temperatura, velocidad, y edad) los cuales estos se obtienen mediante un proceso de medición, y también aceptan un fraccionamiento dentro de un determinado intervalo lo que confirma que sin variables continuas.

2. Variables discretas: Contrario a las variables continuas, las variables discretas se generan a través de un proceso de conteo. Las variables discretas son aquellas que no aceptan valores de un punto fraccionario dentro de un determinado intervalo, ósea, son aquellas que no aceptan fraccionamiento dentro de un determinado intervalo. Ejemplos: el número de estudiantes de una universidad, el número de hijos de una familia, el número de facturas por cobrar de una empresa comercial, el número de sentencias falladas por la suprema corte de justicia, etc.

• Datos cualitativos: Los datos cualitativos son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a valores numéricos antes que se trabaje con ellos. Los datos de características cualitativas se clasifican en: datos nominales y datos jerárquicos

1. Datos nominales: Los datos nominales comprenden categorías, como el sexo (masculino o femenino), carrera de estudio (administración, contabilidad, derecho, ingeniería, sicología, economía, etc.), material de los pisos (tierra, cemento, granito, mármol, madera, etc.), calificaciones (excelente, muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo) etc. Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero, cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar cada elemento una categoría y contar el número que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en numéricas

Los datos nominales comprenden categorías, como el sexo (masculino o femenino), carrera de estudio (administración, contabilidad, derecho, ingeniería, sicología, economía, etc.), material de los pisos (tierra, cemento, granito, mármol, madera, etc.), calificaciones (excelente, muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo) etc.

Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero, cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar cada elemento una categoría y contar el número que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en numéricas

2. Datos jerárquicos: Los datos jerárquicos es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro. Ejemplo: los posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en un orden de primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, etc. Los datos jerárquicos constan de valores relativos asignados para denotar orden: primero, segundo, tercero, cuarto, etc. Tanto los datos nominales como los jerárquicos, que por naturaleza no son numéricas, se convierten en datos discretos

Presentación de datos estadísticos:

La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales

Observar una gráfica que muestre con rapidez el comportamiento de las exportaciones de bienes y servicios de la republica dominicana durante un periodo de tiempo; analizar con alto nivel de precisión una tabla

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