Estadistica

República Bolivariana de Venezuela

Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior

Universidad Nacional Experimental de los Llanos

Ezequiel Zamora

San Carlos-Cojedes

Departamento de Ciencias Sociales

Facilitador

Douglas Ruiz

Bachilleres:

Rodríguez Amghelys C.I. V-20.953.107

Robles Yennifer C.I. V-24.013.975

Torres Yenifer C.I. V-24.014.923

Escalona Odalis C.I. V-24.742.662

Barragan Willfredo C.I.V- 23.248.039

Pérez Adhinzon C.I. V-23.508.484

San Carlos, Septiembre/2014

INDICE

INTRODUCCIÓN 3

PRESENTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS 4

PRESENTACIÓN DE DATOS MEDIANTE TEXTO 4

PRESENTACIÓN DE DATOS MEDIANTE TABLA 4

PRESENTACIÓN DE DATOS MEDIANTE GRÁFICOS 5

Tipos de gráficos 5

ANÁLISIS DE LOS DATOS 7

Análisis de los datos cuantificados 8

Análisis de los datos no cuantificados 8

Análisis de los datos no estructurados 9

INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS 9

CONCLUSIÓN 11

BIBLIOGRAFÍA 14

INTRODUCCIÓN

La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales.

Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.

PRESENTACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS.

Hay tres formas básicas para el resumen y presentación de información acerca de mediciones efectuadas sobre objetos, personas, períodos de tiempo, etc. Y aplicables tanto a datos continuos como a datos discretos:

Los datos estadísticos se pueden presentar de la siguiente manera: mediante texto, tablas y gráficos, que se combinan generalmente para lograr mayor claridad, transparencia e interpretabilidad de la información.

PRESENTACIÓN DE DATOS MEDIANTE TEXTO: Se hace una descripción narrativa de la información. Las dos formas más comunes de la presentación textual de la información comprenden a: presentación de todos y cada uno de los datos obtenidos, para lo cual se presenta un pequeño párrafo que explica el origen de los datos y a continuación la “nube de datos”. Presentación de datos en forma resumida mediante porcentajes o promedios. Es una forma adecuada de presentación cuando la cantidad de valores o porcentajes que se pretenden ilustrar corresponden a situaciones interesantes que se pueden mostrar con pocos datos. Los datos se presentan en tablas, gráficas y medidas de resumen.

PRESENTACIÓN DE DATOS MEDIANTE TABLA: Si el volumen de la información es grande y no parece conveniente una presentación textual, la mejor alternativa consiste en la presentación de datos por medio de tablas. Una tabla se define como un arreglo ordenado de filas y columnas, clasificadas según el propósito y el tipo de datos que se presenten. La tabla debe tener título e información clara y concisa.

Parte de una tabla: Título. El título debe ser breve pero completo, además de corresponder exactamente a lo que se está presentando en la tabla.

Cuerpo de la tabla: Lo componen las diferentes filas y columnas con sus correspondientes encabezamientos. Para tablas de más de una variable, además de presentar la información univariada, se presentan la distribución de frecuencias relativas por filas y columnas.

Distribución de frecuencias absolutas. Es una columna en la tabla que muestra el número de observaciones en categorías o clase de una variable.

Distribución de frecuencias relativas: La frecuencia relativa de una clase o categoría de una variable es el número de observaciones que caen dentro de ella, expresada como una porción del número total de datos. Esta frecuencia se expresa mediante porcentajes o proporciones.

Distribución de frecuencias absolutas y relativas acumuladas. Son columnas en la tabla que muestran la distribución de frecuencias absolutas y relativas acumuladas según el orden implícito de la variable. Las frecuencias se van acumulando, la última categoría tendrá por valor acumulado la totalidad de las observaciones en el caso de frecuencias absolutas y el valor 100% en el caso de frecuencias relativas.

Distribución de frecuencias absolutas y relativas acumuladas. Es una distribución de frecuencias relativas construida según el valor de la fila o columna respectiva.

Notas explicativas. Pueden ser de encabezamiento, subtítulos o de pie de tabla.

Presentación de datos cuantitativos mediante tablas. Cuando se pretende presentar los datos de una variable continua mediante una tabla, la primera tarea consiste en determinar el criterio usado para construir las clases o categorías de la variable.

Presentación de datos mediante tabla de dos dimensiones. Con frecuencia en la presentación de tablas de dos dimensiones se tiene como objetivo principal la evaluación de la asociación entre una variable independiente (factor de exposición) y una variable respuesta (desenlace). Por convención, se acostumbra ubicar la variable respuesta en las columnas y la variable independiente en las filas. Más de dos variables en una tabla la hacen pesada y difícil.

Recomendaciones acerca del uso de tablas. Cuando se tiene sólo una variable o criterio de clasificación, se acostumbra ubicar las clases o categorías de la variable en la primera columna. Debe evitarse en lo posible tablas con más de dos variables.

PRESENTACIÓN DE DATOS MEDIANTE GRÁFICOS: Un gráfico es un dibujo descriptivo que sirve para dar una idea visual y rápida del comportamiento de un fenómeno o situación. Básicamente un gráfico es la representación de una tabla mediante diagramas y se constituye, de forma general, de las mismas partes, adaptadas para este tipo de presentación. El comportamiento y la relación entre las variables se evalúan con gráficos.

Tipos de gráficos:

Barras y pictograma: Es utilizado especialmente para representar variables cualitativas nominales y ordinales, y cuantitativas discretas.

El gráfico de barras es popular por ser fácilmente comprensible.

Barras simples. En el eje horizontal del plano cartesiano se representan las modalidades o categorías que toma la variable mediante barras de igual base y en el eje vertical se presenta la frecuencia absoluta o la frecuencia relativa.

Barras agrupadas. El grafico de barras agrupadas se emplea para comparar varias poblaciones entre sí. Para cada categoría que toma la variable se elevan tantas barras como poblaciones haya, cada una con un color representativo.

Pictograma: Las frecuencias de las categorías de la variable se representan por dibujos alusivos al tema de estudio.

Diagrama de torta o pie. Este gráfico se emplea para variables cualitativas nominales y ordinales. Para su construcción se divide un círculo en tantas porciones como niveles tome la variable, de modo que a cada nivel de la variable le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa. Este tipo de gráfico se utiliza para destacar la importancia relativa de los niveles o categorías dentro de un total.

Los diagramas de torta (pie) inclinados son inapropiados. La tridimensionalidad en los gráficos distorsiona los datos.

Histograma de frecuencias. Es un gráfico utilizado para representar distribuciones de frecuencia de variables cuantitativas continuas. Las barras deben ir siempre verticales pegadas una a otra. Sobre el eje horizontal se representa la frecuencia absoluta o relativa. Las variables continuas se ven bien con histogramas.

Polígono de frecuencia. El polígono de frecuencias es semejante al histograma, pero se usa cuando se quiere comparar las distribuciones de una misma variable continua en dos o más poblaciones.

Diagrama de “Tallo y Hoja” (Stem and Leafplots): Este es un método gráfico para representar la distribución de datos cuantitativos. Se trata de un método rápido, sencillo y efectivo de mostrar la distribución de un conjunto de datos usando para su representación la información original.

El diagrama de tallo y hoja describe bien y en detalle.

Pirámides poblacionales: Son una forma especial de histograma en la que se representa simultáneamente la distribución por edad y sexo de una población. Estos histogramas (en realidad son 2, uno para cada sexo) se dibujan verticalmente, las barras quedan horizontales pero antepuestas unas a otras.

El gráfico de dispersión se emplea con variables de tipo cuantitativo. Este tipo de gráfica ofrece una forma útil de ilustrar la relación entre dos variables.

Gráfico de línea: En general se usa para representar series en el tiempo o series de datos de tipo cuantitativo. La relación de dos variables se grafica con dispersión y líneas.

Recomendaciones

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