Estadistica

Defina los siguientes conceptos:

1. Estadística: es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es mas que eso, es decir, es el vehiculo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

2. Importancia de la estadística: la estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.

Kendall y Buckland ( citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980 ) defiende la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

La importancia que tiene esta relacionada con el area o areas en las que se puede aplicar, debido a que esta presente en todas las areas del saber.

La estadística es una ciencia de aplicación practica casi universal en todos los campos científicos:

• En la ciencias naturales: se emplea con profunsion en la descripción de modelos termodinámicos complejos ( mecánica estadística ), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinetica de los gases, entre otros muchos campos.

• En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociedad aplicada.

• En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre multiples parámetros macro y micro económicos.

• En las ciencias medicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los índices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etc.

3. Estadística descriptiva: se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: histograma, pirámide poblacional, grafico circular, entre otros.

4. Estadística Inferencial: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de repuestas a preguntas si/no ( pruebe de hipótesis ), estimaciones de una características numéricas ( estimación ), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación ( correlacion ) o modelamiento de relaciones entre variables ( analisi de regresion). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

5. Población: es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.

A las características medibles de una población se les denomina parámetros.

6. Muestra: es un conjunto representativo de la población de referencia, el numero de individuos de una muestra es menor que el de la población.

A las características medibles de una muestra se les denomina estadístico.

7. Variable: es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una

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