Estadística Aplicada a la Empresa.

Proyecto Final

Maciel Natalia Godoy Moya

Estadística Aplicada a la Empresa

Instituto IACC

Octubre 25 de 2015

Desarrollo

     El trabajo consiste en un estudio cuyo tema son las bebidas energéticas, para ello usted debe presentar su informe en forma clara y con desarrollo completo, indicando todos los supuestos que estime conveniente, así también sea creativo y original en su presentación: Suponga que usted es gerente de producción de una embotelladora que hace bebidas energéticas en un país llamado Yupilandia.

Si bien se trata de una marca posicionada desde hace mucho tiempo, que usualmente vende grandes volúmenes, desde hace algunos meses ha habido pérdidas y el directorio se impacienta.

Sobre la información anterior hay varias cosas por hacer como, por ejemplo, verificar si las preferencias de las personas han cambiado.

Para ello responda las siguientes interrogantes, contextualizando y argumentando:

Supuesto: Muestras provienen de una población normal.

1. ¿Por qué las personas prefieren bebidas convencionales o bebidas energéticas de otras marcas?

Responder.

     Las bebidas energéticas de otras marcas si bien no son una gran diferencia en sabor y efectos están bien posicionadas por su antigüedad en el mercado y su fuerte publicidad que se encuentra presente fuertemente en la mayoría de los medios de comunicación, captando a los clientes de manera bastante eficiente, las marcas posicionadas logran sus ventas a pesar que venden el producto más caro sólo porque gracias a la publicidad hacen ver a la población que tendrán sensaciones iguales a los de deportes extremos al consumirla.

 2) Verifique que los ingredientes que componen la bebida energética están mezclados en las cantidades correctas.

Ingredientes principales: Cafeína y taurina.

     Se tomó una muestra de 120 bebidas para determinar la media de cantidad de cafeína y taurina.

u : verdadera media de la cantidad de cafeína en una  bebida energizante de yupilandia .

Ho: u = 0,003

Ha:  u <> 0,003

Estadístico de prueba: T

Región Rechazo: T  ≤  -t (1-alfa/2 , n-1)  o

            T ≥  t (1-alfa/2 , n-1) .

Cálculos:   x= 0,00030075

                    s= 3,20494E-05

                    T = 0,2563492

                    t= 1,6577

                    α = 0,05

Conclusión: T < t ; por lo tanto no cae en región de rechazo ;

     Así se concluye que no existe evidencia suficiente para rechazar la Hipótesis nula., por lo tanto la media de cafeína es efectivamente un 0,03% por cada 100 ml de bebida energética; Por lo tanto el componente cafeína se encuentra  en su correcta medida.

u : verdadera media de la cantidad de taurina en una  bebida energizante de yupilandia .

Ho: u = 0,004

Ha: u <> 0,004

Estadístico de prueba: T

Región Rechazo:  T  ≤  -t (1-alfa/2 , n-1)  o

            T ≥  t (1-alfa/2 , n-1) .

Cálculos:   u= 0,003955

                    s= 0,0003253

                    T = -1,5151

                    t= 1,6577

                    α = 0,05

Conclusión: T < t  ; por lo tanto no cae en región de rechazo ;

     Así se concluye que no existe evidencia suficiente para rechazar la Hipótesis nula,  

Por lo tanto la media de taurina es efectivamente 0,4  %   por cada 100 ml de bebida energizante, así  el componente de taurina se encuentra en su medida correspondiente.

3) Conocer ¿cómo está siendo recibida la publicidad por el público?

Supuesto: De los datos recopilados se encontró la siguiente información

      Para el año 2013 se vendieron 5.612 billones de latas, al 2014 hubo una baja del 5% por lo que se implementó un nuevo tipo de publicidad en el área deportiva. Así para el 2015 hubo un aumento en las ventas del  7% con respecto al periodo anterior 2014. Mediante una prueba de Hipótesis, se verificará que efectivamente hubo un crecimiento en las ventas desde que se utilizó la nueva publicidad.

V: verdadera diferencia de ventas entre el año 2013 y el año 2015.

(V = Media 2015 -Media 2013)

Ho: V =0  (no hay diferencias significativas en las ventas )

Ha: V > 0

Estadístico de Prueba:

(Determinar si las varianzas son distintas o iguales)

Ha: o1 = o2

             Ho: o1 <> o2

             Estadístico de Prueba:   F = s1/s2

             Región de rechazo:  F≤  f ( 1-alfa/2; m-1;n-1)  ó  F ≥ f (alfa/2; m-1;n-1)  

             Cálculos:

              o2 =3,025

           o1=3,8214

           F=   1,263225

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